- •Донецьк 2010
- •Введение
- •1. Моделирование рядов динамики
- •1.1. Определение параметров моделирующих функций
- •1.2. Оценка адекватности и надежности модели
- •1.3. Оценка параметров уравнений
- •1.4. Использование моделей тренда в прогнозировании
- •2. Автокорреляция уровней динамического ряда
- •Свойства коэффициента автокорреляции:
- •3. Автокорреляция остатков
- •3.1. Критерий Дарбина – Уотсона (d - статистика)
- •Ограничения на применение критерия Дарбина - Уотсона:
- •3.2. Нециклический коэффициент автокорреляции остатков
- •3.3.Циклический коэффициент автокорреляции остатков
- •4.2. Снижение влияния гетероскедастичности
- •5 Множественная регрессия
- •5.1. Классический подход
- •Расчет элементов коэффициента
- •Коэффициенты эластичности результативного показателя по факторам определяются по формуле (51)
- •5.2. Матричный подход
- •5.3. Расчеты с использованием пк
- •Вывод итогов
- •6 Мультиколлинеарность
- •7 Ранговая корреляция
- •7.1. Экспертное оценивание
- •7.2. Этапы работ в системе экспертных оценок
- •7.3. Метод ранговой корреляции
- •Вспомогательные расчеты
- •Б) Случай многих экспертов
- •8 Сетевое планирование
- •9. Компьютерная поддержка расчетов в пакете Excel
- •9.1. Ввод данных
- •9.2. Построение расчетной таблицы
- •9.3. Вычисление параметров моделирующих уравнений
- •9. 4. Графическое представление данных
- •Данных диаграммы
- •Параметры диаграммы
- •Размещение диаграммы
- •9.5. Построение линии тренда
- •9.6. Использование опции Мастер функций
- •9.7. Использование пакета Анализ данных
- •Литература
- •Коэффициентов автокорреляции
- •Критические значения и для коэффициента автокорреляции критерия Дарбина-Уотсона для
- •Критические значения и для коэффициента автокорреляции критерия Дарбина-Уотсона для
- •Значение критерия Пирсона
- •Квантили распределения Стьюдента
Параметры диаграммы
12) нажимаем кнопку ;
13) появляется окно Мастер диаграмм (шаг 4 из 4): размещение диаграммы (рисунок 9.13);
Рисунок 9.13. – Окно Мастер диаграмм (шаг 3 из 4):
Размещение диаграммы
14) ставим флажок: Поместить диаграмму на листе: имеющемся, если необходимо разместить диаграмму на том же листе, что и исходные данные, или ставим флажок Поместить диаграмму на листе: отдельном, если размещаем диаграмму на отдельном листе;
15) нажимаем кнопку , получим точечную диаграмму, представленную на рисунке 9.14;
Рисунок 9.14. – Точечная диаграмма
9.5. Построение линии тренда
установим стрелку мыши в область построенной точечной диаграммы (рисунок 7.14) и нажимаем левую клавишу, в меню появится опция Диаграмма (рисунок 7.15);
Рисунок 9.15.
2) входим в опцию Диаграмма, в результате появится меню, изображенное на рисунке 5.16;
Рисунок 9.16. – Опция Диаграмма
3) выбираем опцию Добавить линию тренда, появится окно Линия тренда (рисунок 9.17);
Рисунок 9.17. – Окно Линия тренда
4) выбираем линию тренда Линейная (в зависимости от характера данных выбираем тип моделирующей функции, щелкая курсором по соответствующему окну);
5) входим во вкладку Параметры, в результате появится окно, изображенное на рисунке 9.18;
Рисунок 9.18.
6) поставим флажок в ячейках показать уравнение на диаграмме и поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации, нажимаем кнопку ; получим линию тренда, представленную на рисунке 9.19.
Рисунок 9.19. – Линия тренда Линейная
Замечание. |
Чтобы построить параболическую модель, в окне Линия тренда (рисунок 9.17) выбираем Полиномиальная (степень 2), далее выполняем действия, указанные для линейной модели; в результате получим линию тренда, представленную на рисунке 9.20. |
Рисунок 9.20. – Линия тренда Полиномиальная
Замечание. |
Чтобы построить гиперболическую модель, необходимо: – в столбец А ввести данные , в столбец В – данные (рисунок 9.21) |
Рисунок 9.21.
|
– в окне Линия тренда (рисунок 9.17) выбираем Линейная, в результате получим линию тренда, представленную на рисунке 9.22 (в полученном уравнении гиперболической функции считать ). |
Рисунок 9.22. – Линия тренда гиперболической функции
9.6. Использование опции Мастер функций
Опцию Мастер функций можно вызвать путем нажатия на панели инструментов кнопки . В результате появится окно Мастер функций, изображенное на рисунке 9.23:
Рис.9.23
С помощью клавиш прокрутки можно выбрать какую-либо из приведенных функций. Описание функции, если в этом есть необходимость, можно получить при нажатии кнопки . С помощью этой опции можно вычислить значение определителя, найти произведение матриц, обратную матрицу.
9.6.1. Нахождение определителя
Пример 9.1. Найти значение определителя
Алгоритм вычислений будет таким:
а) В электронную таблицу (лист 1) вносим все элементы определителя В результате получим таблицу, изображенную на рисунке 3:
Рис.9.25
б) Активизируем любую ячейку, например А5 – в ней будет располагаться значение определителя.
в) На панели инструментов нажимаем кнопку .
г) В появившемся окне Мастер функций выбираем Математические.
д) В окне Функция выбираем МОПРЕД.
е) Нажимаем кнопку .
В результате появится окно, изображенное на рисунке 9.24
Рис.9.24
ж) Активизируем Массив (установить стрелку мыши в окне и нажать левую клавишу).
з) Выбираем ячейку А1 и при нажатой левой клавише мыши передвигаемся к ячейке С3.
Номера ячеек, из которых будут взяты исходные данные, автоматически заносятся в окно Массив.
и) Нажимаем кнопку .
В результате в ячейке А5 появится результат вычислений среднего значения определителя – 0,230556.
7.6.2. Нахождение обратной матрицы
Пример 7.2. Найти обратную к матрице
Алгоритм действий будет следующим:
а) Вводим матрицу на Лист 1.
В результате получим таблицу, изображенную на рисунке 5:
Р ис.9.26
б) Активизируем массив размером 3 3, например Е1:G3 – здесь будет располагаться обратная матрица
в) На панели инструментов нажмем кнопку .
г) В появившемся окне Мастер функций выбрать Математические.
д) В окне Функция выбираем МОБР.
е) Нажимаем кнопку .
В результате появится окно, изображенное на рисунке 9.27.
Рис.9.27
ж) Активизируем Массив (установить стрелку мыши в окне и нажать левую клавишу).
з) Выбираем ячейку А1 и при нажатой левой клавише мыши передвигаемся к ячейке С3.
Номера ячеек, из которых будут взяты исходные данные, автоматически заносятся в окно Массив.
и) Нажимаем комбинацию кнопок Ctrl+Shift+Enter .
В результате в массиве Е1:G3 появится результат: обратная матрица, изображенная на рисунке 9.28
Р ис.9.28
9.6.3. Нахождение произведения матриц
Пример 7.3. Найти произведение матрицы на матрицу
Алгоритм решения реализуется следующим образом:
а) Вводим матрицы на Лист 1.
В результате получим таблицы в окне электронной таблицы Excel, изображенную на рисунке 7.29:
Рис.7.29
б) Активизируем массив размером 2 3, например H1:I3.
в) На панели инструментов нажимаем кнопку .
г) В появившемся окне Мастер функций выбираем Математические.
д) В окне Функция выбираем МУМНОЖ.
е) Нажимаем кнопку .
В результате появится окно, изображенное на рисунке 9.30
Рис. 9.30
ж) Активизируем Массив 1 (установить стрелку мыши в окне и нажать левую клавишу).
з) Выбираем ячейку А1 и при нажатой левой клавише мыши передвигаемся к ячейке С4.
и) Активизируем Массив 2 (установить стрелку мыши в окне и нажать левую клавишу).
к) Выбираем ячейку Е1 и при нажатой левой клавише мыши передвигаемся к ячейке F3.
Номера ячеек, из которых будут взяты исходные данные, автоматически заносятся в окна Массив 1 и Массив 2.
л) Нажимаем комбинацию кнопок Ctrl+Shift+Enter .
В результате в массиве H1:I3 появится матрица, представляющая собой произведение исходных матриц, изображенная на рисунке 9.31:
Р ис. 9.31