Часть I • Методологические основания

было в порядковой шкале: расстояния между шкальными зна­чениями в ней были неравны, но просто упорядочены.

Главная трудность в построении таких шкал в социологии состоит в обосновании равенства или разности расстояний между шкальными значениями¹.

Шкала отношений к свойствам интервальной шкалы добав­ляет экспериментально установленный нуль, превращаясь таким образом в идеальную метрическую шкалу. Здесь уже можно оп­ределять отношения между шкальными значениями, т.е. отве­тить на вопрос о том, насколько (или во сколько раз) одно зна­чение признака больше (или меньше) другого шкального значения. Так, сравнивая продолжительность времени, затра­чиваемого в неделю на различные элементы свободного време­ни, можно говорить, например, что на просмотр телевизион­ных передач (12-14 часов в неделю) жители России тратят в 6—7 раз больше времени, нежели на чтение художественной литературы (2 часа). Типичные примеры таких шкал — шкала времени, пространственных мер, денежных единиц. Кроме то­го, разработаны и метрические шкалы для измерения некото­рых физиологических и психологических свойств человека, где экспериментальным путем удалось определить нулевое значе­ние этих свойств.

Исследователь, используя метрические шкалы, приобрета­ет большую гибкость описания, а также способен получить больший объем информации. Над числами, принадлежащими такой шкале, можно производить все известные операции с натуральными числами. Кроме того, наряду с процедурами, характерными для порядковых шкал, здесь возможен расчет средних значений признаков и мер их рассеяния (дисперсии, среднего квадратического отклонения и т.д.). В шкалах этого типа могут использоваться коэффициент парной корреляции Пирсона, множественный коэффициент корреляции.

Тема 2 • Основные черты количественного подхода 59

5.3. Процедура построения порядковой шкалы

Процедура построения порядковой шкалы¹ (как, впрочем, и метрических) — несомненно, творческий процесс. Вместе с тем существует и определенный алгоритм этой дея­тельности, который зависит, в свою очередь, от того, какой признак мы собираемся измерять — относительно простой или относительно сложный. Попробуем вначале определить содер­жание этих терминов.

Относительно простым признаком мы называем такой, ко­торый может быть достоверно измерен непосредственно, без использования промежуточных звеньев — индикаторов.

К относительно сложным могут быть отнесены такие приз­наки, которые не могут быть измерены достоверно непосред­ственным образом и потому нуждаются в использовании инди­каторов в процессе измерения (косвенное измерение).

Следует сказать, что не существует каких-либо критериев, философских или математических, для отнесения признака к категориям простых или сложных. Здесь должен прежде всего срабатывать профессионализм социолога, его личностный со­циальный опыт, здравый смысл, интуиция наконец.

Конечно, a priori понятно, что такие признаки, как «уро­вень политической культуры» или «уровень включенности в организацию», не могут достоверно измеряться непосред­ственно, т.е. быть относительно простыми признаками. Вместе с тем ряд социальных свойств, например «интерес к учебе» или «отношение к материалам газеты», могут быть измерены и как простые, и как сложные признаки.

Рассмотрим процедуру построения полностью упорядоченной шкалы (порядковой шкалы). Для простого признака она сводится к одному этапу Здесь измеряемое свойство представляется как про-

¹ Следует сказать, что такие шкалы используются в социоло­гии нечасто. Тем не менее примером такой шкалы может служить шкала Търстоуна, главный акцент при построении которой как раз сделан на обосновании равенства интервалов между суждениями — шкальными значениями.

' Порядковая шкала в литературе часто называется полностью упорядоченной шкалой. Такая шкала противостоит другой — частично упорядоченной, которая представляет собой промежуточный вариант между номинальной и порядковой шкалами. Мы остановились на процедуре разработки порядковой шкалы потому, что такие шкалы наиболее распро­странены в социологических исследованииях.

60

Часть! • Методологические оснований