- •Т. Н. Матыцина е. К. Коржевина линейная алгебра
- •Оглавление
- •Введение
- •1. Множества
- •1.1. Множества и их элементы. Способы задания множеств
- •1.2. Подмножества. Диаграммы Эйлера – Венна
- •1.3. Операции над множествами и их свойства
- •1. Объединение (или сумма).
- •2. Пересечение (или произведение).
- •3. Разность.
- •4. Декартовое произведение (или прямое произведение).
- •Свойства операций над множествами
- •1.4. Метод математической индукции
- •1.5. Комплексные числа
- •Операции над комплексными числами
- •Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
- •3. Возведение в степень.
- •4. Извлечение корня n-ой степени.
- •Показательная форма комплексного числа
- •2. Бинарные отношения
- •2.1. Понятие отношения
- •Способы задания бинарных отношений
- •Операции над бинарными отношениями
- •2.2. Свойства бинарных отношений
- •2.3. Отношение эквивалентности
- •2.4. Функции
- •3. Матрицы и действия над ними
- •3.1. Общие понятия
- •3.2. Основные операции над матрицами и их свойства
- •3.2.1. Сложение однотипных матриц
- •3.2.2. Умножение матрицы на число
- •3.2.3. Умножение матриц
- •3.3. Транспонирование матриц
- •4. Определители квадратных матриц
- •4.1. Определители матриц второго и третьего порядка
- •4.2. Определитель матрицы n-го порядка
- •4.3. Свойства определителей
- •4.4. Практическое вычисление определителей
- •5. Ранг матрицы. Обратная матрица
- •5.1. Понятие ранга матрицы
- •5.2. Нахождение ранга матрицы методом окаймления миноров
- •5.3. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •5.4. Понятие обратной матрицы и способы ее нахождения
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •Нахождение обратной матрицы с помощью элементарных преобразований
- •6. Системы линейных уравнений
- •6.1. Основные понятия и определения
- •6.2. Методы решения систем линейных уравнений
- •6.2.1. Метод Крамера
- •6.2.2. Метод обратной матрицы
- •6.2.3. Метод Гаусса
- •Описание метода Гаусса
- •6.3. Исследование системы линейных уравнений
- •6.4. Однородные системы линейных уравнений
- •Свойства решений однородной системы линейных уравнений
- •Фундаментальный набор решений однородной системы линейных уравнений
- •7. Арифметическое n-мерное векторное пространство
- •7.1. Основные понятия
- •7.2. Линейная зависимость и независимость системы векторов
- •Свойства линейной зависимости системы векторов
- •Единичная система векторов
- •Две теоремы о линейной зависимости
- •7.3. Базис и ранг системы векторов
- •Базис пространства Rn
- •Ранг системы векторов
- •8. Векторные (линейные) пространства
- •8.1. Определение векторного пространства над произвольным полем.
- •Простейшие свойства векторных пространств
- •Линейная зависимость и независимость системы векторов
- •8.2. Подпространства. Линейные многообразия
- •Пересечение и сумма подпространств
- •Линейные многообразия
- •8.3. Базис и размерность векторного пространства
- •8.3.1. Конечномерные векторные пространства
- •Базис конечномерного векторного пространства
- •8.3.2. Базисы и размерности подпространств
- •8.3.3. Координаты вектора относительно данного базиса
- •8.3.4. Координаты вектора в различных базисах
- •8.4 Евклидовы векторные пространства
- •Скалярное произведение в координатах
- •Метрические понятия
- •Процесс ортогонализации
- •Скалярное произведение в ортонормированном базисе
- •Ортогональное дополнение подпространства
- •9. Линейные операторы
- •9.1. Основные понятия и способы задания линейных операторов
- •Способы задания линейных операторов
- •9.2. Матрица линейного оператора Связь между координатами вектора и координатами его образа
- •Матрицы линейного оператора в различных базисах
- •9.3. Подобные матрицы
- •Свойства отношения подобия матриц
- •9.4. Действия над линейными операторами
- •1. Сложение линейных операторов.
- •Свойства сложения линейных операторов
- •9.5. Ядро и образ линейного оператора
- •9.6. Обратимые линейные операторы
- •9.7. Собственные векторы линейного оператора
- •9.7.1. Свойства собственных векторов
- •9.7.2. Характеристический многочлен матрицы
- •9.7.3. Нахождение собственных векторов линейного оператора
- •9.7.4. Алгоритм нахождения собственных векторов линейного оператора
- •9.7.5.Условия, при которых матрица подобна диагональной матрице
- •10. Жорданова нормальная форма матрицы линейного оператора
- •10.1. Понятие λ-матрицы
- •Свойства λ-матрицы
- •10.2. Жорданова нормальная форма
- •10.3.Приведение матрицы к жордановой (нормальной) форме
- •Алгоритм приведения матрицы a к жордановой форме
- •11. Билинейные и квадратичные формы
- •11.1. Билинейные формы
- •Свойства билинейных форм
- •Преобразование матрицы билинейной формы при переходе к новому базису. Ранг билинейной формы
- •11.2. Квадратичные формы
- •Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Закон инерции квадратичных форм
- •Классификация квадратичных форм
- •Необходимое и достаточное условие знакоопределенности квадратичной формы
- •Необходимое и достаточное условие знакопеременности квадратичной формы
- •Необходимое и достаточное условие квазизнакопеременности квадратичной формы
- •Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичной формы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Линейная алгебра
- •156961, Г. Кострома, ул. 1 Мая, 14
1.5. Комплексные числа
Понятие числа является одним из основных завоеваний человеческой культуры. Сначала появились натуральные числа N = {1, 2, 3, …, n, …} затем целые Z = {…, –2, –1, 0, 1, 2, …}, рациональные Q = { | m Z, n N} (для того чтобы всякое уравнение вида ах = b, где а ≠ 0 имело решение); потом появились иррациональные числа это было связано с решением квадратных уравнений, например х2 = 2, на множестве рациональных чисел это уравнение не имеет решения. Иррациональные числа – это бесконечные непериодические десятичные дроби, например , е, , , …. Рациональные числа можно представить конечными или бесконечными периодическими десятичными дробями, например = 0,2; = 0,(3). Рациональные и иррациональные числа образуют множество R действительных чисел. На этом множестве уравнение х2 = 2 уже имеет два корня х1 = и х2 = –. Но действительных чисел оказалось недостаточно для того, чтобы, например решить квадратное уравнение вида х2 + 1 = 0 (т. к. на множестве действительных чисел нет такого числа, квадрат которого отрицателен). Поэтому ввели комплексные числа C. Впервые упоминание о комплексных числах появилось в работах итальянского ученого Кардано5 в 1545 г., когда он пришел к выражению , решая кубическое уравнение х3 –12х + 16 = 0. Термин «комплексное число» ввел немецкий математики Гаусс6 в 1831 г. Первоначально комплексные числа называли мнимыми. И только когда датчанин Вессель7(1799 г.) (независимо от него француз Арган8 (1806 г.) и немец Гаусс (1832 г.)) дал геометрическое истолкование комплексного числа, они получили признание и нашли широкое применение.
Уравнение вида х2 + 1 = 0 приводит к понятию мнимой единицы. Решая это уравнение, получаем х2 = –1 или х = ; назвали мнимой единицей и обозначили i = или i2 = –1.
Определение 1.17. Комплексным числом называется выражение вида a + bi, где a, b R, i = – мнимая единица.
Комплексное число z = a + bi состоит из двух частей: число а = Rez– называется действительной частью z, b = Imz – мнимой частью комплексного числа z.
Используют следующие термины: если b = 0, то a + 0i = а – действительное число (точнее отождествляют с действительным числом), в частности 0 + 0i = 0; если а = 0, то числа вида bi (b ≠ 0) называют чисто мнимым. Множество всех комплексных чисел обозначают C = {a + bi | a, b R, i = } при этом R C.
Определение 1.18. Комплексное число, записанное в виде z = a + bi, называется алгебраической формой записи комплексного числа.
Определение 1.18. Два комплексных числа равны тогда и только тогда, когда равны их действительные и мнимые части равны, т. е. a + bi = с + di a + с и b = d.
Определение 1.19. Комплексные числа вида a + bi и a – bi называются сопряженными.
Определение 1.20. Комплексные числа вида a + bi и –a – bi называются противоположными.
Операции над комплексными числами
Сложение: (a + bi) + (с + di) = (а + с) + (b + d)i, при сложении двух комплексных чисел их действительные части и мнимые части складываются.
Вычитание: (a + bi) – (с + di) = (а – с) + (b – d)i.
Умножение: (a + bi)(с + di) = (ас – bd) + (ad + bc)i, это простое умножение двучлена a + bi на с + di с последующей заменой i2 на –1.
Деление: = = = + , если с + di ≠ 0.