- •СОДЕРЖАНИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Классификация импульсных систем
- •1.3. Примеры дискретных систем
- •2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ
- •2.1. Понятие систем с дискретным временем
- •2.2. Решетчатые функции и разностные уравнения
- •2.3. Дискретное преобразование Лапласа и его свойства
- •2.4. Решение разностных уравнений
- •2.6. Представление данных в импульсной системе
- •2.7. Частотные свойства дискретного преобразования
- •2.8. Восстановление данных
- •2.9. Импульсная передаточная функция разомкнутой системы
- •2.10. Импульсная передаточная функция замкнутой системы
- •2.11. Процессы в импульсных системах
- •3. АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ
- •3.1. Условия устойчивости
- •3.2. Билинейное преобразование
- •3.3. Критерий Рауса-Гурвица
- •3.4. Критерий Найквиста
- •3.5. Логарифмический критерий Найквиста
- •3.6 Критерий Михайлова
- •4. ТОЧНОСТЬ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ
- •5.СИНТЕЗ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ
- •5.3. Синтез регулятора с отставанием по фазе
- •5.4 Синтез регулятора с опережением по фазе
- •5.5. Цифровые ПИД-регуляторы
- •5.6. Особенности реализации дискретной коррекции
- •6. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЛИНЕЙНЫХ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЯ
- •6.1. Уравнения состояния дискретных систем и схемы моделирования
- •6.2. Решение уравнений состояния
- •6.3. Основные формы уравнений состояния импульсных систем
- •6.4. Преобразование уравнений состояния
- •6.5 Управляемость и наблюдаемость дискретных систем
- •НЕЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
- •1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМАХ
- •1.1. Основные понятия и особенности нелинейных систем
- •1.2. Характеристики типовых нелинейностей и их соединений
- •1.3. Классификация и примеры нелинейных систем
- •1.4. Методы исследования нелинейных систем
- •2. МЕТОД ФАЗОВОГО ПРОСТРАНСТВА
- •2.1. Фазовое пространство
- •2.2. Методы построения фазовых портретов
- •2.3. Анализ нелинейной системы с насыщением
- •3. АНАЛИЗ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ А.М. ЛЯПУНОВА И В.М. ПОПОВА
- •3.3. Анализ устойчивости нелинейных систем методом В. М. Попова
- •4. МЕТОД ГАРМОНИЧЕСКОЙ ЛИНЕАРИЗАЦИИ
- •4.1. Сущность метода гармонической линеаризации
- •4.2. Определение амплитуды и частоты автоколебаний
- •4.2.1. Аналитический метод
- •4.2.2. Графоаналитический метод
- •5. ВЫНУЖДЕННЫЕ КОЛЕБАНИЯ В НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМАХ
- •5.1. Определение параметров и устойчивости вынужденных колебаний (задача Дуффинга)
- •5.2. Метод эллипса
- •5.3. Метод Гольдфарба
- •6. ВРЕМЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
- •6.1. Построение переходного процесса методом фазовой плоскости
- •6.3. Компьютерное моделирование переходного процесса
- •7. КОРРЕКЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
- •7.1. Коррекция нелинейной системы с помощью обратной связи
- •7.2. Синтез компенсационных моделей
- •7.3. Метод вибрационной линеаризации
- •ОПТИМАЛЬНЫЕ И АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ
- •1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
- •2. ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ
- •3. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ НАСТРОЙКИ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ
- •4. ВЛИЯНИЕ РАЗБРОСА ПАРАМЕТРОВ НА ДИНАМИКУ СИСТЕМЫ
- •5. УЧЕТ ФИЗИЧЕСКИХ ОГРАНИЧЕНИЙ
- •6. СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕГУЛЯТОРОВ ПО КВАДРАТИЧНОМУ КРИТЕРИЮ КАЧЕСТВА
- •7. МЕТОДИКА СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНОЙ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ РЕГУЛЯТОРА
- •8. ВЫБОР ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ
- •10. АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ
- •СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
регуляторов показывает, что аппаратные аналоговые регуляторы менее гибки с точки зрения реализации алгоритмов управления, обладают дрейфом параметров, низкой помехоустойчивостью.
Представление закона управления в виде разностного уравнения, аналогичного (5.24), или в виде передаточной функции(5.23) является по существу алгоритмом программирования, который может быть реализован аппаратно с помощью промышленного регулятора или программно.
Дискретные регуляторы, реализуемые на базе микропроцессоров, относятся к комбинированным. Они обладают гибкостью, стабильностью в работе, высокой точностью. Так, при числе разрядов N = 12 погрешность не превышает
0,05% .
6. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЛИНЕЙНЫХ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЯ
6.1. Уравнения состояния дискретных систем и схемы моделирования
Пусть дискретная система описывается разностным уравнением:
y(k) = 0,5v(k -1) + 0,3v(k - 2) +1,5 y(k -1) - 0,5 y(k - 2) , |
(6.1) |
где v(k) – входной сигнал системы, а y(k) – её выходная координата. Подвергнув это уравнение z-преобразованию, получим дискретную пере-
даточную функцию
K (z) = |
Y (z) |
= |
0,5z-1 |
+ 0,3z-2 |
= |
|
0,5z + 0,3 |
. |
(6.2) |
|
|
|
z2 |
-1,5z + 0,5 |
|||||
|
V (z) 1 -1,5z-1 + 0,5z-2 |
|
|
|
Разностному уравнению (6.1) или передаточной функции (6.2) могут соответствовать различные схемы моделирования(см. раздел 2.5). Одна из них приведена на рис. 6.1.
V (z) |
T |
|
|
0,5 |
|
Y (z) |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
T |
0,3 |
+ |
å |
T |
T |
|
|
||||
|
|
|
|
||
|
|
- |
|
- |
|
|
|
|
|
-1,5 |
0,5 |
Рис.6.1. Схема моделирования дискретной передаточной функции
60
Чтобы изобразить модель в переменных состояния системы, описываемой разностным уравнением(6.1), примем за переменную состояния выход каждого элемента задержки T . В нашем случае система имеет второй порядок, поэтому переменных состояния две: x1(k) и x2(k). Тогда схема моделирования может иметь вид рис. 6.2.
0,5
+
v(k) |
|
|
|
x2 (k) |
T |
x1 (k) |
|
+ |
å |
y(k) |
å |
|
T |
0,3 |
|||||||
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
--
-1,5
0,5
Рис. 6.2. Схема моделирования разностного уравнения в переменных состояния
В соответствии с этой схемой и с учетом того, что входы элементов задержки будут описаны как x1(k + 1) и x2(k + 1), уравнения состояния можно записать в виде:
ìx |
(k +1) = x (k), |
|
|
ï 1 |
2 |
(k) +1,5x2 (k) + v(k), |
(6.3) |
íx2 (k +1) = -0,5x1 |
|||
ïy(k) = 0,3x (k) + |
0,5x (k). |
|
|
î |
1 |
2 |
|
В векторно-матричной форме получим:
ìéx (k +1) |
ù |
é 0 |
1 ù é x (k) ù |
+ |
|||
ï |
ê 1 |
ú |
= ê |
ú ê |
1 |
ú |
|
ï |
ëx2 (k +1) |
û |
ë-0,5 1,5û ëx2 (k)û |
|
|||
í |
|
|
é x1 (k) ù |
|
|
|
|
ï |
|
|
|
|
|
||
ïy(k) = [0,3 |
0,5]ê |
ú. |
|
|
|
||
î |
|
|
ëx2 |
(k)û |
|
|
|
Окончательно в компактном виде:
{X (k +1) = AX (k) + Bv(k), y(k) = CX (k ).
é0ù
ê úv(k),
ë1û
(6.4)
(6.5)
Распространив эти рассуждения на самый общий случай, уравнения в переменных состояния записывают в виде:
ìX (k +1) = AX (k ) + BV (k ), |
|
||||||||
ï |
|
|
|
|
|
|
|
|
(6.6) |
íY |
( |
k |
= CX |
( |
k |
+ DV |
( |
k , |
|
ï |
|
) |
|
) |
) |
|
|||
î |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
61
где матрицы A – основная, B – входа, C – выхода, D – связи имеют размерности, как и в непрерывных системах, соответственно n ´ n, n ´ m, p ´ n, p ´ m. В реальных системах матрица связи D обычно равна нулю, поэтому в дальнейшем ее учитывать не будем.
|
6.2. Решение уравнений состояния |
|
|
|
Рассмотрим первое матричное уравнение состояния системы (6.6): |
|
|
|
X (k +1) = AX (k ) + BV (k ) . |
(6.7) |
|
|
Его можно решить как итерационным методом, изложенным в разд. 2.4, |
||
так и используя z -преобразование. |
При этом надо знать X (0) |
и V (k ) |
|
|
Решим уравнение первым методом. |
||
для всех значений k : |
|
|
|
k = 0: |
X (1) = AX (0) + BV (0); |
(0 )ù + BV (1 )= A2 X (0 )+ ABV (0 )+ BV (1 ); |
|
k =1: |
X (2 )= AX (1 )+ BV (1 )= AéAX (0 )+ BV |
||
k = 2: |
ë |
û |
|
X (3 )= AX (2 )+ BV (2 )= AéA2 X (0 )+ ABV( 0 ) + BV (1 )ù + BV (2 )= |
|
||
|
ë |
û |
|
M |
= A3 X (0 )+ A2BV (0 )+ ABV (1 )+ BV (2 ); |
|
|
|
|
|
|
k = n -1: X (n )= An X (0 )+ An-1BV (0 )+ An-2BV (1 )+K+ ABV (n - 2)+ BV (n -1). |
|
||
Решение уравнения (6.7) в общем виде: |
|
|
|
|
n-1 |
|
|
|
X (n )= An X (0 )+ åAn-1-k BV (k ). |
(6.8) |
k =0
Найдем решение уравнения (6.7), используя z-преобразование. Для этого представим (6.7) в развернутом виде:
|
ïìx1 (k +1) = a11x1 (k ) +K+ a1n xn (k ) + b11v1 (k ) +K+ b1mvm (k ), |
||
|
í |
M |
|
|
îïxn (k +1) = an1x1 (k )+K+ ann xn (k )+ bn1v1 (k )+K+ bnmvm (k ). |
||
Применим к последним уравнениям z-преобразование: |
|
||
ìz éX1 (z) - x1 (0)ù = a11 X1 (z ) +L+ a1n X n (z ) + b11V1 (z ) +L+ b1mVm (z ), |
|||
ï |
ë |
û |
|
í |
|
M |
|
ïz éX n (z )- xn |
(0 )ù = an1 X1 (z )+L+ ann X n (z )+ bn1V1 (z )+L |
+ bnmVm (z ). |
|
î |
ë |
û |
|
В векторно-матричной форме эти уравнения будут:
|
z éX (z ) - X (0)ù = AX (z ) + BV (z ) , |
|
|
|
ë |
û |
|
откуда |
X (z ) = z[zE - A]-1 X (0) + [zE - A]-1 BV (z ), |
(6.9) |
|
где E − единичная диагональная матрица diag [1 1L1]. |
|
||
62 |
|
|
|
Применяя к (6.9) обратное z-преобразование, получим решение в виде:
X (n )= F(n )X |
|
n-1 |
|
|
|
|
|||||
0( +)åF(n -1 - k )BV k( .) |
(6.10) |
||||||||||
|
|
|
|
|
k =0 |
|
|
|
|
||
Из сравнения (6.10) и (6.8) вытекает, что |
|
|
|
|
|||||||
F(n )= Z -1 {z[zE - A]-1}= An , |
|
(6.11) |
|||||||||
F |
( |
n -1 - k |
) |
= Z -1 |
[ |
zE - A |
-1 |
= An-1-k . |
|||
|
|||||||||||
|
|
|
|
] |
} |
|
|
||||
|
|
|
|
|
{ |
|
|
|
|
Рассматривая дискретную систему с одним входом и одним выходом, можно получить передаточную функцию системы по матрицам.
Если начальные условия нулевые (т. е. X (0) = 0 ), то из (6.9) следует:
X (z ) = [zE - A]-1 BV (z ).
Подставив это значение в z -изображение второго уравнения (6.5), полу-
чим:
Y (z ) = CX (z ) = C[zE - A]-1 BV (z ) ,
откуда
|
Y (z ) |
-1 |
|
|
|
K (z )= |
|
|
= C [zE - A] |
B . |
(6.12) |
V (z ) |
Пример 6.1. Пусть передаточная функция дискретной системы
|
|
|
|
|
K (z) = |
Y (z) |
= |
|
|
z |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
V (z) z2 - 5z + 6 |
|
|
|
||||||
Изобразим модель в пространстве состояний (рис. 6.3). |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y(k ) |
v(k ) |
|
|
|
|
|
|
x2(k) |
|
|
|
x1 (k ) |
|||
å |
|
|
T |
|
T |
|
||||||||
- |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 6.3. Схема модели
63
Уравнения состояния в развернутом виде:
ìx (k +1) |
= x (k ), |
|
|
|
ï 1 |
2 |
|
|
|
íx2 (k +1) = -6x1(k) + 5x2 (k) + v(k), |
||||
ïy(k) = x (k); |
|
|
|
|
î |
2 |
|
|
|
в векторно-матричной форме: |
|
|
|
|
ì |
é 0 |
1ù |
é0ùv(k), |
|
ïX (k +1) |
= ê |
ú X (k) + |
||
í |
ë-6 |
5û |
ê |
ú |
ë1 |
û |
|||
ï |
|
|
|
|
îy(k) = [0 1]X (k). |
|
|
Решим уравнения итерационным методом, |
|
полагая что X (0) = 0; v(k) =1 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
при k = 0, 1, 2, ... ; |
y(0) = 0. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
X (1) = AX (0) + |
Bv(0) = |
é 0 1ù é0ù + é0ù1 = |
é0ù |
, |
|
y(1) = |
[ |
0 |
1 |
é0ù =1; |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ê |
ú ê ú ê ú |
|
|
|
ê ú |
|
|
|
|
|
|
|
|
]ê ú |
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ë-6 5û ë0û ë1û |
|
|
|
ë1û |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ë1 |
û |
|
|
||||||||||||||||||||
X (2) = AX (1) + Bv(1) = |
é 0 1ù é0ù é0ù |
|
|
é1ù |
, |
|
y(2) = [0 |
|
|
é1ù |
= 6; |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ê |
|
ú ê |
|
ú + ê |
|
ú1 = ê ú |
|
1]ê |
ú |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ë |
-6 5û ë1û ë1 |
û |
|
|
ë6û |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ë6û |
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
é 0 1ù é1ù é0ù |
|
|
|
é 6 ù |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
é 6 ù |
= 25; |
||||||||||||||||||||||||
X (3) = AX (2) + Bv(2) = ê |
|
|
|
ú ê |
|
ú |
+ ê ú1 = |
ê |
|
|
ú, |
|
y(3) = [0 1]ê |
ú |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ë-6 5û ë6û ë1û |
|
|
|
ë |
25û |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ë25û |
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решим |
|
|
эти |
|
|
|
|
|
уравнения |
|
|
|
|
|
с |
|
|
|
|
|
|
использованиемz –преобразования. |
|||||||||||||||||||||||||||||||
[zE - A]=êéz |
|
-1 úù; |
|
zE - A |
|
= z2 - 5z + 6, |
|
корни |
уравнения z2 - 5z + 6 = 0 |
будут: |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
ë6 |
|
z -5û |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
éz - 5 |
1ù |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
z1 = 2 , z2 = 3 , тогда |
[zE - A] |
1 = |
|
|
|
|
|
|
|
[zE |
- A]пр = |
|
|
|
|
|
|
ê |
|
|
|
ú, где |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
zE |
|
- |
A |
|
|
z |
2 |
- 5z + 6 |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[zE - A]пр - матрица, присоединенная |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ë -6 z |
û |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
относительно матрицы [zE - A]. |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
X (z) = [zE - A]-1 BV (z). Так как V (z) = |
|
|
z |
|
|
, то |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
z |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
é |
|
|
|
|
|
|
ù |
||||
|
|
|
|
|
|
éz - 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ê |
|
|
ú |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
1ù é0ù |
|
z |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
é1ù |
|
z |
|
|
|
(z -1)(z2 - 5z + 6) |
|||||||||||||||||||||||||
X (z) = |
|
|
|
|
ê |
|
|
|
|
ú ê ú |
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
ê |
ú |
|
|
= ê |
|
|
|
|
|
|
|
|
ú, |
|||||||||||||||||||
z |
2 |
|
|
|
-6 |
z |
|
|
|
|
2 |
- 5z + 6 |
|
|
|
|
|
|
|
z |
2 |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
- 5z + 6 ë |
û ë1û z -1 z |
|
|
ëz |
û z -1 ê |
|
|
|
|
|
|
|
|
ú |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ê |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ú |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(z -1)(z |
2 |
|
- 5z + 6) |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ë |
|
|
û |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
é |
|
|
|
|
|
|
|
|
z |
|
|
|
ù |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ê |
|
|
ú |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[ |
|
|
|
|
|
(z -1)(z2 - 5z + |
6) |
|
|
|
|
|
|
|
|
z2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
Y (z) = CX (z) = |
0 1 |
ê |
|
|
|
|
|
|
|
|
z2 |
|
|
|
ú |
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
]ê |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ú |
|
|
(z -1)(z - 2)(z - 3) |
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ê |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ú |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(z -1)(z |
2 |
- 5z + |
6) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ë |
|
û |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
64 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|