Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТАУ лекции 2.pdf
Скачиваний:
506
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
1.97 Mб
Скачать

и практические вопросы сравнительно легко могут быть решены с помощью моделирования, которое дополняет первые две группы методов.

В инженерной практике чаще применяются методы: фазовой плоскости; основанные на теоремах А. М. Ляпунова; гармонической линеаризации нелинейных характеристик; цифрового интегрирования (моделирования).

2. МЕТОД ФАЗОВОГО ПРОСТРАНСТВА

2.1. Фазовое пространство

Метод фазового пространства относится к наиболее ранним точным аналитическим методам теории нелинейных систем.

Введем понятие фазового пространства. Пусть система n–порядка описывается дифференциальными уравнениями

ì

dx1

 

 

= j (x , x , ... x , f , v),

 

 

 

ï dt

1

1

2

n

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

ïdx2

 

 

= j2

(x1

, x2

, ... xn , f , v),

 

ï

 

 

 

(2.1)

 

 

í dt

 

 

 

 

 

 

ïLLLLLLLLLLL

 

ï

dxn

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

= j

(x , x , ... x , f , v)

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

n

1

2

n

 

î dt

 

 

 

 

 

 

 

с начальными

условиями x1 = x10 , x2 = x20 , …, xn = xn0

при t = 0 . В (2.1) f и

v – возмущение

и входное воздействие, а

xi – переменные, имеющие в кон-

кретной системе свой физический смысл. Это могут быть выходная координата

и ее производные. Если в (2.1)

n = 3 , то x1 ,

x2 , x3 можно представить как пря-

моугольные координаты (рис. 2.1).

Начальные условия ( x10 , x20 , x30 ) опреде-

x3

 

 

 

M 0 (t = 0)

ляют координаты точки M 0 при t = 0 . По мере

M

развития процесса в системе точка M переме-

 

x1

щается в пространстве

и значенияx1 , x2 , x3

0

изменяются.

Точка M называется изображаю-

 

 

щей

точкой,

ее траектория – фазовой

траекто-

 

 

x2

 

рией,

а пространство ( x1 , x2 , x3 ) –

фазовым

 

пространством. Если переменных n > 3 , то фа-

Рис. 2.1. К понятию фазового

зовое пространство будет n –мерным, а если

пространства

только две (система второго порядка), то фазо-

вое пространство превращается в фазовую плоскость.

80

Рассмотрим поведение автономной линейной системы, описываемой

уравнением второго порядка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d 2 x

+ a

dx

+ a

x = 0 .

(2.2)

 

 

dt2

dt

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

Обозначим скорость изменения координаты x , т.е.

dx

, через x& . Тогда

 

уравнение (2.2) примет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx&

= -a x&

- a x ,

dx

= x& .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

1

 

2

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исключим из последней системы времяt, разделив первое уравнение на

второе:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx&

= -a - a

 

x

.

(2.3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

1

2

 

x&

 

 

Решение уравнения (2.3) определяет семейство кривых на фазовой плоскости, которое называют фазовым портретом системы. При этом возможны шесть типовых случаев изображения портретов систем в зависимости от корней характеристического уравнения системы:

a2 - 4a

2 .

(2.4)

l = - a1 ± 1

22

1.Корни вещественные отрицательные при a12 > 4a2 , a1 > 0 , a2 > 0 (система устойчивая, апериодический монотонный процесс) (рис. 2.2).1,2

x&

0

0

Рис. 2.2

2. Корни вещественные положительные при a12 > 4a2 , a1 < 0 , a2 > 0 (система неустойчивая, монотонный расходящийся процесс) (рис. 2.3).

81

x (t )

x&

1

1

0

t

0

 

 

Рис. 2.3

3. Корни комплексные, вещественные части отрицательные при a12 < 4a2 , a1 > 0 , a2 > 0 (система устойчивая, процесс колебательный сходящийся)

(рис. 2.4).

x&

0

0

Рис. 2.4

a2

4.

Корни

комплексные,

вещественные

части– положительные

при

< 4a ,

a < 0 , a

2

> 0 (система

неустойчивая,

процесс колебательный

расхо-

1

2

1

 

 

 

 

дящийся) (рис. 2.5).

 

 

 

 

 

 

x (t )

 

 

 

x&

 

0

t

0

x

 

 

 

 

Рис. 2.5

5.Корни чисто мнимые при a1 = 0 , a2 > 0 . (в системе колебательная граница устойчивости, процесс незатухающий колебательный) (рис. 2.6).

82

x(t )

 

 

x&

 

 

щA

 

0

t

0

x

 

A

 

 

 

 

Рис. 2.6. x (t ) = Asinwt, x& = w Acoswt

 

6. Корни вещественные с разными знаками приa2 < 0 (система сначала стремится к устойчивому значению, а затем попадает в область неустойчивости, процесс апериодический расходящийся) (рис. 2.7).

x(t )

x&

0

0

x

t

Рис. 2.7

Особые точки. В точках, которые соответствуют установившемуся со-

стоянию системы на основании(2.3) имеем:

dx&

= -a - a

 

0

, т.е. наклон каса-

dx

2 0

 

1

 

тельных к фазовым траекториям не определен. Такие точки называют особыми точками. Для рассмотренных шести случаев, особые точки называют соответ-

ственно: устойчивым узлом – (рис. 2.2), неустойчивым узлом – рис. 2.3, устойчивым фокусом – рис. 2.4, неустойчивым фокусом – рис. 2.5, центром

рис. 2.6, седлом – рис. 2.7.

Отметим общие свойства фазовых траекторий:

1)через всякую точку фазовой плоскости, за исключением особых точек, проходит единственная фазовая траектория, это означает, что фазовые траектории не пересекаются между собой;

2)в верхней фазовой полуплоскости при возрастании времениt изображающая точка движется слева направо, в нижней полуплоскости движение происходит справа налево.

3)в точках, где x& = 0, f (x&, x)¹0 (не особых точках на оси абсцисс), фазовые траектории пересекают ось под прямым углом.

Фазовые портреты нелинейных систем. В нелинейных системах, как правило, существуют несколько особых точек. Возможны их самые различные

83

комбинации. В связи с этим для определения характера движения системы необходимо строить фазовый портрет НСАУ. При этом каждая нелинейная система имеет собственный фазовый портрет.

Выделим основные особенности фазовых портретов нелинейных систем: нелинейные системы в отличие от линейных могут иметь несколько особых точек, в том числе и бесчисленное множество; в нелинейных системах существуют замкнутые кривые – предельные циклы, к которым сходятся или от которых расходятся все остальные фазовые траектории.

Все фазовые портреты можно классифицировать по типу предельного цикла. Рассматривают три типа предельных циклов.

1. Устойчивый предельный цикл: к нему стремятся все соседние фазовые траектории.

В системе существуют установившиеся устойчивые незатухающие колебания (автоколебания). При больших начальных условияхa¢ колебания затухают, и система ведет себя как устойчивая. При начальных условиях внутри цикла a¢¢ колебания расходятся, что соответствует неустойчивому движению. Говорят, что система «устойчива в большом и неустойчива в малом» (рис. 2.8). В инженерной практике по виду предельного цикла можно определить амплитуду и частоту автоколебаний.

0

0

Рис. 2.8. Устойчивый предельный цикл

2. Неустойчивый предельный цикл: с него сходят все соседние фазовые траектории. В системе никогда не будет установившихся колебаний, так как при наличии сколь-нибудь малых возмущений они гаснут, либо расходятся, если лежат за переделами цикла. Система «неустойчива в большом и устойчива в малом» (рис. 2.9).

 

x&

 

x(t )

 

·

 

·

 

 

 

· ·

0

·

0

 

 

·

·

Рис. 2.9. Неустойчивый предельный цикл

84