- •СОДЕРЖАНИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Классификация импульсных систем
- •1.3. Примеры дискретных систем
- •2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ
- •2.1. Понятие систем с дискретным временем
- •2.2. Решетчатые функции и разностные уравнения
- •2.3. Дискретное преобразование Лапласа и его свойства
- •2.4. Решение разностных уравнений
- •2.6. Представление данных в импульсной системе
- •2.7. Частотные свойства дискретного преобразования
- •2.8. Восстановление данных
- •2.9. Импульсная передаточная функция разомкнутой системы
- •2.10. Импульсная передаточная функция замкнутой системы
- •2.11. Процессы в импульсных системах
- •3. АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ
- •3.1. Условия устойчивости
- •3.2. Билинейное преобразование
- •3.3. Критерий Рауса-Гурвица
- •3.4. Критерий Найквиста
- •3.5. Логарифмический критерий Найквиста
- •3.6 Критерий Михайлова
- •4. ТОЧНОСТЬ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ
- •5.СИНТЕЗ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ
- •5.3. Синтез регулятора с отставанием по фазе
- •5.4 Синтез регулятора с опережением по фазе
- •5.5. Цифровые ПИД-регуляторы
- •5.6. Особенности реализации дискретной коррекции
- •6. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЛИНЕЙНЫХ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЯ
- •6.1. Уравнения состояния дискретных систем и схемы моделирования
- •6.2. Решение уравнений состояния
- •6.3. Основные формы уравнений состояния импульсных систем
- •6.4. Преобразование уравнений состояния
- •6.5 Управляемость и наблюдаемость дискретных систем
- •НЕЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
- •1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМАХ
- •1.1. Основные понятия и особенности нелинейных систем
- •1.2. Характеристики типовых нелинейностей и их соединений
- •1.3. Классификация и примеры нелинейных систем
- •1.4. Методы исследования нелинейных систем
- •2. МЕТОД ФАЗОВОГО ПРОСТРАНСТВА
- •2.1. Фазовое пространство
- •2.2. Методы построения фазовых портретов
- •2.3. Анализ нелинейной системы с насыщением
- •3. АНАЛИЗ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ А.М. ЛЯПУНОВА И В.М. ПОПОВА
- •3.3. Анализ устойчивости нелинейных систем методом В. М. Попова
- •4. МЕТОД ГАРМОНИЧЕСКОЙ ЛИНЕАРИЗАЦИИ
- •4.1. Сущность метода гармонической линеаризации
- •4.2. Определение амплитуды и частоты автоколебаний
- •4.2.1. Аналитический метод
- •4.2.2. Графоаналитический метод
- •5. ВЫНУЖДЕННЫЕ КОЛЕБАНИЯ В НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМАХ
- •5.1. Определение параметров и устойчивости вынужденных колебаний (задача Дуффинга)
- •5.2. Метод эллипса
- •5.3. Метод Гольдфарба
- •6. ВРЕМЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
- •6.1. Построение переходного процесса методом фазовой плоскости
- •6.3. Компьютерное моделирование переходного процесса
- •7. КОРРЕКЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
- •7.1. Коррекция нелинейной системы с помощью обратной связи
- •7.2. Синтез компенсационных моделей
- •7.3. Метод вибрационной линеаризации
- •ОПТИМАЛЬНЫЕ И АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ
- •1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
- •2. ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ
- •3. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ НАСТРОЙКИ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ
- •4. ВЛИЯНИЕ РАЗБРОСА ПАРАМЕТРОВ НА ДИНАМИКУ СИСТЕМЫ
- •5. УЧЕТ ФИЗИЧЕСКИХ ОГРАНИЧЕНИЙ
- •6. СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕГУЛЯТОРОВ ПО КВАДРАТИЧНОМУ КРИТЕРИЮ КАЧЕСТВА
- •7. МЕТОДИКА СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНОЙ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ РЕГУЛЯТОРА
- •8. ВЫБОР ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ
- •10. АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ
- •СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Модальная матрица будет иметь вид:
é 1 |
2 |
... |
n |
ù |
|
êx1 |
x1 |
x1 |
ú |
|
|
1 |
2 |
|
n |
ú. |
|
M = êx2 |
x2 |
... |
x2 |
(6.22) |
|
ê ... ... |
... |
... ú |
|
||
ê 1 |
2 |
... |
n |
ú |
|
ëxn |
xn |
xn |
û |
|
6.5 Управляемость и наблюдаемость дискретных систем
Понятия управляемости и наблюдаемости дискретных систем аналогичны понятиям, рассмотренным для непрерывных систем(см. разд. 9.8, ч.1 ЭУМК).
Дискретная система, описываемая уравнениями (6.5), называется полностью управляемой, если для моментов времениt(0) и t(l) и состояниях x(t0) и x(tl) существует управление v(k), причем 0 £ k £ l , переводящее начальное состояние x(t0 ) в конечное x(tl ).
Критерий управляемости связан с невырожденностью матрицы управля-
емости |
é |
n-1 |
ù |
. Для системы с одним входом и одним выходом |
|
K y = ëBMABMLMA |
|
Bû |
|||
критерий управляемости сводится к условию: |
|
||||
|
|
|
|
det K y ¹ 0 . |
(6.23) |
Это можно доказать, воспользовавшись формулой (6.8). Приняв момент времени l = n , найдем
x(n) = An x (0) + An-1Bv(0) + ... + Bv(n -1) .
Соотношение можно представить в виде:
|
|
|
|
|
|
|
év(n -1)ù |
|
|
|
|
x(n )= An x(0 )+ éBMABMLMAn-1Bù |
êêv(n - 2)úú. |
||||
|
|
|
|
ë |
|
û |
ê ... |
ú |
|
|
|
|
|
|
|
êê v(0 ) |
úú |
|
|
|
|
|
|
|
ë |
û |
Из последнего выражения получаем: |
|
|
|
|
||||
év(n -1) |
ù |
|
|
|
|
|
|
|
ê |
ú |
|
|
|
|
|
|
|
êv(n - 2) |
ú |
= éBMABMLMAn-1Bù-1 |
éx(n) - An x(0) |
ù |
= K y -1 |
éx(n) - |
An x(0) |
|
ê ........ |
ú |
ë |
û |
ë |
û |
|
ë |
|
ê |
ú |
|
|
|
|
|
|
|
ë v(0) |
û |
|
|
|
|
|
|
|
ù,
û
(6.24)
(6.25)
(6.26)
а это возможно, когда det K y ¹ 0, поскольку K y -1 = |
1 |
K yпр . |
|
det K y |
|||
|
|
69
Дискретная система, называется полностью наблюдаемой, если в момент наблюдения t = t(l) по данным измерения y(tl) и известным значениям v(tl) можно восстановить вектор состояния в момент k = 0. Поскольку наблюдаемость не зависит от входной переменной, можно рассматривать систему как автономную, т.е. (6.8) представить в виде:
X(n) = AnX(0). |
(6.27) |
Критерий наблюдаемости |
связан |
|||||||
даемости |
K |
é |
T |
T |
T |
T |
n-1 |
T ù |
Н = ëC |
|
MA C |
|
MLM(A ) |
C |
û. |
рий имеет вид:
с невырожденностью матрицы наблюДля одномерной системы этот крите-
det KН ¹ 0. |
(6.28) |
Положив l = n -1 и учитывая (6.27), найдем значения y(0), |
..., y(n -1) : |
y(0) = C T x(0), y(1) = C T Ax(0),..., y(n -1) = C T An-1 x(0),
или в компактном виде:
é |
y(0) |
ù |
|
|
|
|
ê |
y(1) |
ú |
|
|
|
|
ê |
ú |
= éCT |
MCT AT |
MLMCT (AT )n-1 ù x(0)=K |
Н x(0) . |
|
ê ........ |
ú |
ë |
|
û |
|
|
ê |
|
ú |
|
|
|
|
ë y(n -1) |
û |
|
|
|
|
|
Если матрица KН |
обратима (det KН ¹ 0), то можно найти |
|
|
é |
y(0) |
ù |
|
|
ê |
y(1) |
ú |
x(0) = K |
Н |
-1 ê |
ú. |
|
|
ê ........ |
ú |
||
|
|
ê |
|
ú |
|
|
ëy(n -1) |
û |
(6.29)
(6.30)
70