- •Формирование и передача сигналов
- •Сигналы и их классификация
- •Виды сигналов:
- •Основные этапы формирования сигнала в цифровой системе связи
- •1. Кодирование источника (форматирование)
- •Сжатие данных (этап кодирования источника):
- •2. Кодирование канала:
- •3. Цифровая модуляция (манипуляция)
- •Математические модели детерминированного сигнала
- •Математическое описание гармонического сигнала
- •Амплитудно-фазовая, квадратурная, комплексная
- •Геометрическая
- •Спектр периодического сигнала
- •Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов (сигнал типа «меандр»)
- •Спектр непериодического сигнала конечной длительности
- •Преобразование Фурье:
- •Спектральные функции видеоимпульсов
- •Динамические характеристики линейного элемента
- •Определение реакции элемента на входной сигнал
- •Передаточная (системная) функция элемента
- •H(s) - передаточная функция элемента,
- •Следствия преобразования Фурье
- •Понятие идеального канала
- •Спектр дискретного сигнала
- •«Естественная» дискретизация (отсчет - прямоугольный импульс)
- •Теорема Котельникова
- •Синусоида как сумма функций Котельникова при двух отсчетах на периоде:
- •Канал Найквиста
- •Характеристики канала Найквиста
- •Требования к частотной характеристике цифрового канала связи
- •Автокорреляционная функция
- •Примеры плотностей распределения вероятностей
- •Понятие белого шума
- •Примеры осциллограмм сигналов и их автокорреляционных функций
- •Импульсная модуляция
- •Импульсно-кодовая модуляция (икм)
- •Примеры кодов канала
- •Коды 4, 5, 6 с возвратом к нулю (rz).
- •Аналоговая амплитудная модуляция
- •Пример реализации квадратурного фильтра
- •Характеристики квадратурного фильтра
- •Угловая модуляция
- •Примеры сигналов с угловой модуляцией
- •Примеры частотных детекторов
- •Квадратурный детектор сигналов с угловой модуляцией
- •Примеры противоположных и ортогональных сигналов
- •Понятие согласованного фильтра
- •Фильтр, согласованный с прямоугольным импульсом
- •Относительное (дифференциальное) кодирование
- •Некогерентная демодуляция в системе с двоичной частотной манипуляцией
- •Частотная манипуляция с минимальным частотным сдвигом
- •Модулятор системы с минимальным частотным сдвигом
- •Когерентная демодуляция сигналов с мчс
- •Оценка частотной полосы сигнала в системах bpsk, qpsk, msk, fsk по ширине первого лепестка спектра
- •Модуляция с минимальным частотным сдвигом и гауссовой фильтрацией (gmsk)
- •Модуляция ofdm (Orthogonal frequency division multiplex –
- •Основные показатели эффективности цифровой системы связи
- •Вероятность битовой ошибки рb
- •Максимальная пропускная способность канала
- •Расширение спектра прямой последовательностью
- •Пример вычисления корреляционных функций псп
- •Методы формирования псп
- •Примеры корреляционных функций m-последовательностей
- •Оценка корректирующей способности кода
- •Перемешивание символов
- •Пример блочного перемешивания
- •Принцип построения кодов Хемминга (с исправлением одиночной ошибки)
- •Порождающая и проверочная матрицы
- •Представление двоичного слова многочленом
- •Порождающая матрица циклического кода:
- •Принципы многоканальной связи
- •Принцип временного уплотнения
- •Временное разделение каналов в проводной системе связи
- •Принципы построения систем связи с подвижными объектами
- •Структура системы
- •Разделение каналов в системе сотовой связи gsm
- •Логические каналы сотовой системы связи gsm
- •Основные типы окон системы сотовой связи gsm
- •Понятие количества информации
- •X1, x2,…, xm – набор знаков (алфавит х объема m),
- •Эффективное кодирование
- •Кодируем блоки из трех знаков
- •Форматирование аналогового сигнала в цифровой системе
- •Компандирование
- •Кодирование звуковых сигналов
- •Кодирование параметров источника сигнала
- •Кодирование спектра сигнала
- •Характеристики каналов связи
- •Основные типы моделей канала
- •Основные проявления замираний
- •Временное рассеяние
- •Временное рассеяние делает ачх неравномерной:
- •Характеристики замираний
- •Средства борьбы с замираниями
- •Выравнивание характеристики многолучевого канала
- •Идентификация характеристик канала
- •Эквалайзер с обратной характеристикой канала
- •Принцип работы эквалайзера Витерби
- •Оптимальная фильтрация случайного сигнала
- •Определение частотной характеристики оптимального фильтра
- •Определение импульсной характеристики оптимального фильтра
- •Выделение полезного сигнала с использованием модели источника сигнала
- •Аналоговые фильтры
- •Математическое описание дискретного сигнала
- •Математическое описание дискретного фильтра
- •Структуры линейных цифровых фильтров
- •Формирование сигналов по стандарту iеее-802.11
- •Историческая справка
- •Перечень слайдов
Оценка корректирующей способности кода
з
Корректирующая способность кода зависит от минимального кодового расстояния.
Условие обнаружения ошибок кратности r: d r + 1,
Условие исправления ошибки кратности s: d 2s + 1,
Условие одновременного обнаружения ошибок кратности r и исправления ошибок кратности s: d r + s + 1 (r s).
Оценка (Хемминга) необходимой избыточности:
2n-k–1 Cn1 + Cn2 +…+ Cns.
(число кодовых комбинаций в контрольных разрядах должно быть больше числа исправляемых ошибок).
Перемешивание символов
Перемешивание символов (чередование, перемежение, interleaving), является эффективным способом исправления пакетов ошибок без введения избыточности.
Применяется блочное и сверточное перемешивание.
Пример блочного перемешивания
Исходная последовательность данных
a1 a2 a3 a4 a5 ; b1 b2 b3 b4 b5 ; c1 c2 c3 c4 c5 ; d1 d2 d3 d4 d5; e1 e2 e3 e4 e5
записывается в таблицу по строкам,
a1 a2 a3 a4 a5 ;
b1 b2 b3 b4 b5:
c1 c2 c3 c4 c5
d1 d2 d3 d4 d5;
e1 e2 e3 e4 e5
а выдается в канал по столбцам
В приемнике прежняя последовательность восстанавливается:
a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 c1 c2 c3 c4 c5 d1 d2 d3 d4 d5 e1 e2 e3 e4 e5.
При «пакетной» ошибке ошибочные символы распределятся по различным кодовым комбинациям.
Число строк в матрице называют глубиной перемежения. Это число определяет размер пакета ошибок, исправляемого благодаря применению перемешивания.
Принцип построения кодов Хемминга (с исправлением одиночной ошибки)
Блоковый код (7, 4) удовлетворяет оценке Хемминга: 2n–k – 1 = n.
Все возможные векторы ошибок:
Проверочные
равенства:
а1
+
а3
+ а5
+
а7
= 0,
а2
+
а3
+
а6
+
а7
= 0,
а4
+
а5 +
а6
+
а7
= 0.
Правила определения
контрольных разрядов:
а1
=
а3 +
а5
+
а7,
а2
=
а3 +
а6
+
а7
,
а4
= а5
+
а6
+
а7.
Пример:
а7 а6 а5 а4 а3 а2 а1 – символы кодового слова,
0 1 1 - 0 - - – информационная часть кодового слова,
0 1 1 – опознаватель,
0 1 1 0 0 1 1 – кодовое слово полностью,
0 0 1 0 0 1 1 – кодовое слово с ошибочным символом а6.
Проверочные равенства дают следующий результат:
Синдром 110 = 6 указывает номер ошибочного разряда слова.
Блоковый код, в котором контрольные символы являются суммами
некоторых разрядов исходного слова, называется линейным кодом.
Порождающая и проверочная матрицы
Блоковый (n,k) код можно представить матрицей, строки которой – «разрешенные» кодовые слова, или векторы, состоящие из знаков 0 и 1. Порождающая матрица G – это набор из любых k линейно независимых векторов (базисных). Любое разрешенное слово можно получить суммированием некоторых базисных слов.
Матричная операция В = А G (А – исходное безызбыточное слово) дает слово В помехоустойчивого кода:
Принятое слово проверяется на наличие ошибки умножением его на проверочную матрицу
Формирование слова Проверка принятого слова
помехоустойчивого кода на наличие ошибки
В рассмотренном примере кода с исправлением одиночной ошибки результат умножения принятого слова на проверочную матрицу указывает номер искаженного разряда в принятом слове