- •Формирование и передача сигналов
- •Сигналы и их классификация
- •Виды сигналов:
- •Основные этапы формирования сигнала в цифровой системе связи
- •1. Кодирование источника (форматирование)
- •Сжатие данных (этап кодирования источника):
- •2. Кодирование канала:
- •3. Цифровая модуляция (манипуляция)
- •Математические модели детерминированного сигнала
- •Математическое описание гармонического сигнала
- •Амплитудно-фазовая, квадратурная, комплексная
- •Геометрическая
- •Спектр периодического сигнала
- •Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов (сигнал типа «меандр»)
- •Спектр непериодического сигнала конечной длительности
- •Преобразование Фурье:
- •Спектральные функции видеоимпульсов
- •Динамические характеристики линейного элемента
- •Определение реакции элемента на входной сигнал
- •Передаточная (системная) функция элемента
- •H(s) - передаточная функция элемента,
- •Следствия преобразования Фурье
- •Понятие идеального канала
- •Спектр дискретного сигнала
- •«Естественная» дискретизация (отсчет - прямоугольный импульс)
- •Теорема Котельникова
- •Синусоида как сумма функций Котельникова при двух отсчетах на периоде:
- •Канал Найквиста
- •Характеристики канала Найквиста
- •Требования к частотной характеристике цифрового канала связи
- •Автокорреляционная функция
- •Примеры плотностей распределения вероятностей
- •Понятие белого шума
- •Примеры осциллограмм сигналов и их автокорреляционных функций
- •Импульсная модуляция
- •Импульсно-кодовая модуляция (икм)
- •Примеры кодов канала
- •Коды 4, 5, 6 с возвратом к нулю (rz).
- •Аналоговая амплитудная модуляция
- •Пример реализации квадратурного фильтра
- •Характеристики квадратурного фильтра
- •Угловая модуляция
- •Примеры сигналов с угловой модуляцией
- •Примеры частотных детекторов
- •Квадратурный детектор сигналов с угловой модуляцией
- •Примеры противоположных и ортогональных сигналов
- •Понятие согласованного фильтра
- •Фильтр, согласованный с прямоугольным импульсом
- •Относительное (дифференциальное) кодирование
- •Некогерентная демодуляция в системе с двоичной частотной манипуляцией
- •Частотная манипуляция с минимальным частотным сдвигом
- •Модулятор системы с минимальным частотным сдвигом
- •Когерентная демодуляция сигналов с мчс
- •Оценка частотной полосы сигнала в системах bpsk, qpsk, msk, fsk по ширине первого лепестка спектра
- •Модуляция с минимальным частотным сдвигом и гауссовой фильтрацией (gmsk)
- •Модуляция ofdm (Orthogonal frequency division multiplex –
- •Основные показатели эффективности цифровой системы связи
- •Вероятность битовой ошибки рb
- •Максимальная пропускная способность канала
- •Расширение спектра прямой последовательностью
- •Пример вычисления корреляционных функций псп
- •Методы формирования псп
- •Примеры корреляционных функций m-последовательностей
- •Оценка корректирующей способности кода
- •Перемешивание символов
- •Пример блочного перемешивания
- •Принцип построения кодов Хемминга (с исправлением одиночной ошибки)
- •Порождающая и проверочная матрицы
- •Представление двоичного слова многочленом
- •Порождающая матрица циклического кода:
- •Принципы многоканальной связи
- •Принцип временного уплотнения
- •Временное разделение каналов в проводной системе связи
- •Принципы построения систем связи с подвижными объектами
- •Структура системы
- •Разделение каналов в системе сотовой связи gsm
- •Логические каналы сотовой системы связи gsm
- •Основные типы окон системы сотовой связи gsm
- •Понятие количества информации
- •X1, x2,…, xm – набор знаков (алфавит х объема m),
- •Эффективное кодирование
- •Кодируем блоки из трех знаков
- •Форматирование аналогового сигнала в цифровой системе
- •Компандирование
- •Кодирование звуковых сигналов
- •Кодирование параметров источника сигнала
- •Кодирование спектра сигнала
- •Характеристики каналов связи
- •Основные типы моделей канала
- •Основные проявления замираний
- •Временное рассеяние
- •Временное рассеяние делает ачх неравномерной:
- •Характеристики замираний
- •Средства борьбы с замираниями
- •Выравнивание характеристики многолучевого канала
- •Идентификация характеристик канала
- •Эквалайзер с обратной характеристикой канала
- •Принцип работы эквалайзера Витерби
- •Оптимальная фильтрация случайного сигнала
- •Определение частотной характеристики оптимального фильтра
- •Определение импульсной характеристики оптимального фильтра
- •Выделение полезного сигнала с использованием модели источника сигнала
- •Аналоговые фильтры
- •Математическое описание дискретного сигнала
- •Математическое описание дискретного фильтра
- •Структуры линейных цифровых фильтров
- •Формирование сигналов по стандарту iеее-802.11
- •Историческая справка
- •Перечень слайдов
Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов (сигнал типа «меандр»)
Рассматриваемая функция четная, комплексные амплитуды Сn действительные.
Если изменить начало отсчета времени, комплексный спектр изменится, при этом спектр амплитуд Cn сохранится, а спектр фаз изменится.
При = T/2 в спектре присутствуют только нечетные гармоники:
:
Спектр непериодического сигнала конечной длительности
Спектр периодической последовательности импульсов:
При Т спектральные линии сливаются, и спектр становится сплошным, форма огибающей сохраняется, линейчатый спектр заменяется непрерывной комплексной спектральной функцией S().
Преобразование Фурье:
прямое –обратное
Вид функции S(ω) и огибающей Cn одинаков, они отличаются множителем.
N гармоник в интервале Δf можно заменить одним гармоническим сигналом
с амплитудой
S(ω) – отношение комплексной амплитуды гармонического сигнала, заменяющего все спектральные составляющие в малом частотном интервале Δf, к длине интервала Δf, или плотность амплитуд, спектральная плотность, спектральная функция, спектр сигнала s(t). Размерность [А/Гц] или [А с].
Непериодический сигнал имеет конечную энергию, поэтому его называют «энергетическим». Энергия сигнала (P = U2/R, E = Pt, R = 1)
Физический смысл функции S() 2 - спектральная плотность энергии.
Спектральные функции видеоимпульсов
τэ – эффективная длительность: интервал времени, в котором сосредоточено 90% энергии сигнала,
Fэ – эффективная ширина спектра,
Fэ τэ – база сигнала.
Динамические характеристики линейного элемента
Элемент линейный, если его реакция на сумму сигналов равна сумме отдельных реакций на эти сигналы (справедлив принцип суперпозиции), а изменение масштаба входной величины не изменяет форму выходного сигнала.
Импульсная характеристика h(t) – реакция элемента на δ-импульс
(функцию Дирака) с бесконечно малой длительностью, бесконечно большой амплитудой и единичной площадью.
Переходная характеристика – реакция на ступенчатое воздействие
Гармонический сигнал, проходя через линейный элемент, сохраняет свою частоту и форму, но может изменять амплитуду и фазу (искажение линейное).
Амплитудно-частотная характеристика А() = Авых /Авх – зависимость, от частоты, отношения амплитуды установившихся колебаний выходного гармонического сигнала к амплитуде входного гармонического сигнала.
Фазочастотная характеристика () – зависимость, от частоты, фазового сдвига установившегося выходного гармонического сигнала относительно входного гармонического сигнала.
Комплексный коэффициент передачи элемента (амплитудно-фазовая частотная характеристика)
Спектр выходного сигнала элемента равен спектру входного сигнала, умноженному на комплексный коэффициент передачи
Определение реакции элемента на входной сигнал
Входной сигнал x(t) представим суммой примыкающих друг к другу прямоугольных импульсов малой длительности dτ.
В момент t реакция на выделенный импульс пропорциональна площади импульса и равна x(t–τ)h(τ)dτ, или, при другом выборе переменной τ, x(τ)h(t–τ)dτ.
Суммируя реакции на все импульсы, составляющие сигнал x(t), и переходя от суммирования к интегрированию при dτ→0, получим выходной сигнал
Реакция не может опережать воздействие. При t < 0 h(t) = 0, поэтому интегрировать можно в пределах от –∞ до +∞.
Интеграл
называют сверткой функций x(t) и h(t), интегралом Дюамеля, интегралом наложения. Выходной сигнал y(t) линейного элемента – это свертка входного сигнала x(t) и импульсной характеристики h(t).