- •Формирование и передача сигналов
- •Сигналы и их классификация
- •Виды сигналов:
- •Основные этапы формирования сигнала в цифровой системе связи
- •1. Кодирование источника (форматирование)
- •Сжатие данных (этап кодирования источника):
- •2. Кодирование канала:
- •3. Цифровая модуляция (манипуляция)
- •Математические модели детерминированного сигнала
- •Математическое описание гармонического сигнала
- •Амплитудно-фазовая, квадратурная, комплексная
- •Геометрическая
- •Спектр периодического сигнала
- •Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов (сигнал типа «меандр»)
- •Спектр непериодического сигнала конечной длительности
- •Преобразование Фурье:
- •Спектральные функции видеоимпульсов
- •Динамические характеристики линейного элемента
- •Определение реакции элемента на входной сигнал
- •Передаточная (системная) функция элемента
- •H(s) - передаточная функция элемента,
- •Следствия преобразования Фурье
- •Понятие идеального канала
- •Спектр дискретного сигнала
- •«Естественная» дискретизация (отсчет - прямоугольный импульс)
- •Теорема Котельникова
- •Синусоида как сумма функций Котельникова при двух отсчетах на периоде:
- •Канал Найквиста
- •Характеристики канала Найквиста
- •Требования к частотной характеристике цифрового канала связи
- •Автокорреляционная функция
- •Примеры плотностей распределения вероятностей
- •Понятие белого шума
- •Примеры осциллограмм сигналов и их автокорреляционных функций
- •Импульсная модуляция
- •Импульсно-кодовая модуляция (икм)
- •Примеры кодов канала
- •Коды 4, 5, 6 с возвратом к нулю (rz).
- •Аналоговая амплитудная модуляция
- •Пример реализации квадратурного фильтра
- •Характеристики квадратурного фильтра
- •Угловая модуляция
- •Примеры сигналов с угловой модуляцией
- •Примеры частотных детекторов
- •Квадратурный детектор сигналов с угловой модуляцией
- •Примеры противоположных и ортогональных сигналов
- •Понятие согласованного фильтра
- •Фильтр, согласованный с прямоугольным импульсом
- •Относительное (дифференциальное) кодирование
- •Некогерентная демодуляция в системе с двоичной частотной манипуляцией
- •Частотная манипуляция с минимальным частотным сдвигом
- •Модулятор системы с минимальным частотным сдвигом
- •Когерентная демодуляция сигналов с мчс
- •Оценка частотной полосы сигнала в системах bpsk, qpsk, msk, fsk по ширине первого лепестка спектра
- •Модуляция с минимальным частотным сдвигом и гауссовой фильтрацией (gmsk)
- •Модуляция ofdm (Orthogonal frequency division multiplex –
- •Основные показатели эффективности цифровой системы связи
- •Вероятность битовой ошибки рb
- •Максимальная пропускная способность канала
- •Расширение спектра прямой последовательностью
- •Пример вычисления корреляционных функций псп
- •Методы формирования псп
- •Примеры корреляционных функций m-последовательностей
- •Оценка корректирующей способности кода
- •Перемешивание символов
- •Пример блочного перемешивания
- •Принцип построения кодов Хемминга (с исправлением одиночной ошибки)
- •Порождающая и проверочная матрицы
- •Представление двоичного слова многочленом
- •Порождающая матрица циклического кода:
- •Принципы многоканальной связи
- •Принцип временного уплотнения
- •Временное разделение каналов в проводной системе связи
- •Принципы построения систем связи с подвижными объектами
- •Структура системы
- •Разделение каналов в системе сотовой связи gsm
- •Логические каналы сотовой системы связи gsm
- •Основные типы окон системы сотовой связи gsm
- •Понятие количества информации
- •X1, x2,…, xm – набор знаков (алфавит х объема m),
- •Эффективное кодирование
- •Кодируем блоки из трех знаков
- •Форматирование аналогового сигнала в цифровой системе
- •Компандирование
- •Кодирование звуковых сигналов
- •Кодирование параметров источника сигнала
- •Кодирование спектра сигнала
- •Характеристики каналов связи
- •Основные типы моделей канала
- •Основные проявления замираний
- •Временное рассеяние
- •Временное рассеяние делает ачх неравномерной:
- •Характеристики замираний
- •Средства борьбы с замираниями
- •Выравнивание характеристики многолучевого канала
- •Идентификация характеристик канала
- •Эквалайзер с обратной характеристикой канала
- •Принцип работы эквалайзера Витерби
- •Оптимальная фильтрация случайного сигнала
- •Определение частотной характеристики оптимального фильтра
- •Определение импульсной характеристики оптимального фильтра
- •Выделение полезного сигнала с использованием модели источника сигнала
- •Аналоговые фильтры
- •Математическое описание дискретного сигнала
- •Математическое описание дискретного фильтра
- •Структуры линейных цифровых фильтров
- •Формирование сигналов по стандарту iеее-802.11
- •Историческая справка
- •Перечень слайдов
Эффективное кодирование
Задача эффективного кодирования – представить сообщение минимальным количеством канальных символов. Если кодировать отдельные знаки алфавита источника, то наиболее вероятные знаки следует представлять самыми короткими кодовыми комбинациями.
Пример кодирования блоков знаков с независимым появлением:
Источник , энтропия Н = – (0,9 log20,9 + 0,1 log20,1) = 0,47,
для передачи одного знака требуется один двоичный символ (1 бит).
Кодируем блоки из двух знаков (методом Шеннона –Фано)
блоки знаков |
вероятности |
разделение на группы |
кодовые слова |
а = x1 x1 b = x1 x2 c = x2 x1 d = x2 x2 |
0,81 0,09 0,09 0,01 |
1 00 1 00 0 0 0 1 00 0 0 0 0 |
1 0 1 0 0 1 0 0 0 |
Для передачи блока в среднем требуется
1*0,81 + 2*0,09 + 3(0,09 + 0,01) = 1,29 бит, а для передачи знака – 0,65 бит.
Кодируем блоки из трех знаков
блоки знаков |
вероятности |
разделение на группы |
кодовые слова | ||||
a =x1 x1 x1 b= x2 x1 x1 c =x1 x2 x1 d =x1 x1 x2 e =x2 x2 x1 f =x2 x1 x2 g =x1 x2 x2 h =x2 x2 x2
|
0,729 0,081 0,081 0,081 0,009 0,009 0,009 0,001 |
1 |
|
1 011 010 001 00011 00010 00001 00000 | |||
0 0 0 0 0 0 0 |
01
|
011 |
|
| |||
010 | |||||||
00 |
001 | ||||||
000 |
0001 |
00011 | |||||
00010 | |||||||
0000 |
00001 | ||||||
00000 |
Для передачи блока в среднем требуется
1*0,729 + 3*(3*0,081) + 5*(3*0,009 + 0,001) = 1,598 бит,
а для передачи одного знака – 0,53 бит.
Использование слов разной длины осложняет символьную синхронизацию. При одиночной ошибке длина кодового слова может быть определена неверно, а это приведет к ошибкам декодирования последующих кодовых слов.
Для однозначного декодирования ни одно кодовое слово не должно совпадать с началом более длинного кодового слова, иначе между словами придется ставить избыточные разделительные символы.
Форматирование аналогового сигнала в цифровой системе
Дискретизация по времени и квантование по уровню:
Наложение боковых лепестков спектра при дискретизации (пунктир).
Ослабление наложения аналоговым фильтром (жирная линия).
Ослабление наложения «выборкой с запасом» (oversampling) при дискретизации звукового сигнала
Компандирование
Квантование по уровню в АПЦ вносит ошибку, называемую шумом квантования. Эта ошибка существенно искажает слабые сигналы. При передаче речи сильные сигналы появляются достаточно редко, поэтому отношение сигнал /шум можно в среднем повысить без изменения разрядности АЦП, увеличивая шаг квантования пропорционально величине сигнала (рис. 1). Неравномерное квантование реализуют, используя усилитель с нелинейной характеристикой
«сжатия» (рис.2) и устройство квантования с равномерным шагом.
Чтобы шаг квантования был пропорционален величине сигнала, крутизна характеристики y = F(x) усилителя должна быть обратно пропорциональна величине входного сигнала: dF/dx ~ 1/x. Этому требованию соответствует логарифмическая характеристика, которую аппроксимируют разными способами. Наиболее часто применяются аппроксимации по μ-закону и А-закону.
Аппроксимации характеристик сжатия
по μ-закону и А-закону