- •Формирование и передача сигналов
- •Сигналы и их классификация
- •Виды сигналов:
- •Основные этапы формирования сигнала в цифровой системе связи
- •1. Кодирование источника (форматирование)
- •Сжатие данных (этап кодирования источника):
- •2. Кодирование канала:
- •3. Цифровая модуляция (манипуляция)
- •Математические модели детерминированного сигнала
- •Математическое описание гармонического сигнала
- •Амплитудно-фазовая, квадратурная, комплексная
- •Геометрическая
- •Спектр периодического сигнала
- •Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов (сигнал типа «меандр»)
- •Спектр непериодического сигнала конечной длительности
- •Преобразование Фурье:
- •Спектральные функции видеоимпульсов
- •Динамические характеристики линейного элемента
- •Определение реакции элемента на входной сигнал
- •Передаточная (системная) функция элемента
- •H(s) - передаточная функция элемента,
- •Следствия преобразования Фурье
- •Понятие идеального канала
- •Спектр дискретного сигнала
- •«Естественная» дискретизация (отсчет - прямоугольный импульс)
- •Теорема Котельникова
- •Синусоида как сумма функций Котельникова при двух отсчетах на периоде:
- •Канал Найквиста
- •Характеристики канала Найквиста
- •Требования к частотной характеристике цифрового канала связи
- •Автокорреляционная функция
- •Примеры плотностей распределения вероятностей
- •Понятие белого шума
- •Примеры осциллограмм сигналов и их автокорреляционных функций
- •Импульсная модуляция
- •Импульсно-кодовая модуляция (икм)
- •Примеры кодов канала
- •Коды 4, 5, 6 с возвратом к нулю (rz).
- •Аналоговая амплитудная модуляция
- •Пример реализации квадратурного фильтра
- •Характеристики квадратурного фильтра
- •Угловая модуляция
- •Примеры сигналов с угловой модуляцией
- •Примеры частотных детекторов
- •Квадратурный детектор сигналов с угловой модуляцией
- •Примеры противоположных и ортогональных сигналов
- •Понятие согласованного фильтра
- •Фильтр, согласованный с прямоугольным импульсом
- •Относительное (дифференциальное) кодирование
- •Некогерентная демодуляция в системе с двоичной частотной манипуляцией
- •Частотная манипуляция с минимальным частотным сдвигом
- •Модулятор системы с минимальным частотным сдвигом
- •Когерентная демодуляция сигналов с мчс
- •Оценка частотной полосы сигнала в системах bpsk, qpsk, msk, fsk по ширине первого лепестка спектра
- •Модуляция с минимальным частотным сдвигом и гауссовой фильтрацией (gmsk)
- •Модуляция ofdm (Orthogonal frequency division multiplex –
- •Основные показатели эффективности цифровой системы связи
- •Вероятность битовой ошибки рb
- •Максимальная пропускная способность канала
- •Расширение спектра прямой последовательностью
- •Пример вычисления корреляционных функций псп
- •Методы формирования псп
- •Примеры корреляционных функций m-последовательностей
- •Оценка корректирующей способности кода
- •Перемешивание символов
- •Пример блочного перемешивания
- •Принцип построения кодов Хемминга (с исправлением одиночной ошибки)
- •Порождающая и проверочная матрицы
- •Представление двоичного слова многочленом
- •Порождающая матрица циклического кода:
- •Принципы многоканальной связи
- •Принцип временного уплотнения
- •Временное разделение каналов в проводной системе связи
- •Принципы построения систем связи с подвижными объектами
- •Структура системы
- •Разделение каналов в системе сотовой связи gsm
- •Логические каналы сотовой системы связи gsm
- •Основные типы окон системы сотовой связи gsm
- •Понятие количества информации
- •X1, x2,…, xm – набор знаков (алфавит х объема m),
- •Эффективное кодирование
- •Кодируем блоки из трех знаков
- •Форматирование аналогового сигнала в цифровой системе
- •Компандирование
- •Кодирование звуковых сигналов
- •Кодирование параметров источника сигнала
- •Кодирование спектра сигнала
- •Характеристики каналов связи
- •Основные типы моделей канала
- •Основные проявления замираний
- •Временное рассеяние
- •Временное рассеяние делает ачх неравномерной:
- •Характеристики замираний
- •Средства борьбы с замираниями
- •Выравнивание характеристики многолучевого канала
- •Идентификация характеристик канала
- •Эквалайзер с обратной характеристикой канала
- •Принцип работы эквалайзера Витерби
- •Оптимальная фильтрация случайного сигнала
- •Определение частотной характеристики оптимального фильтра
- •Определение импульсной характеристики оптимального фильтра
- •Выделение полезного сигнала с использованием модели источника сигнала
- •Аналоговые фильтры
- •Математическое описание дискретного сигнала
- •Математическое описание дискретного фильтра
- •Структуры линейных цифровых фильтров
- •Формирование сигналов по стандарту iеее-802.11
- •Историческая справка
- •Перечень слайдов
Основные этапы формирования сигнала в цифровой системе связи
1. Кодирование источника (форматирование)
Буквенно-цифровые символы текста представляют двоичными кодовыми комбинациями по международным стандартам (ASCII, EBCDIC, ZIP и т.д.)
Аналоговый сигнал подвергают компрессии, дискретизации по времени и аналого-цифровому преобразованию с квантованием по уровню.
Компрессия – неравномерное квантование по уровню для уменьшения
влияния «шума квантования».
Дискретизация – представление сигнала отдельными «выборками», отсчетами
Кодер источника выдает сообщение в виде последовательности двоичных знаков
Сжатие данных (этап кодирования источника):
сокращение числа двоичных знаков в тексте сообщения без потери информации.
2. Кодирование канала:
«избыточное» помехоустойчивое кодирование, позволяющее обнаружить и исправить ошибку в принятом сообщении
Последовательности бит:
после форматирования 10100011010111001……1001
после сжатия 11001011….11 (меньше бит)
после канального кодирования 101100010….1001101 (больше бит)
разделение битовой последовательности на канальные символы:
двоичные 1 0 1 1 0 0 0 1 0….1
двухбитовые
трехбитовые
3. Цифровая модуляция (манипуляция)
Математические модели детерминированного сигнала
Функция времени х(t), описывающая изменение напряжения или тока.
«Изображение» функции х(t) – представление суммой «базовых» функций.
Примеры базовых функций:
– ступенчатая функция σ(t) (функция включения, функция Хевисайда),
– прямоугольные импульсы, в пределе – δ-функция (функция Дирака).
– гармонические сигналы.
П
Сумма
гармоник 1, 3,
τ/T=0,5 Сумма
гармоник 1,
3,
5, τ/T=0,5
Сумма
гармоник 1, 3, 5, 7, τ/T=0,5 Сумма
гармоник 1, 2, 3, 5, 6, 7, τ/T=0,25
Применяются и другие базовые функции: Уолша, Чебышева, Лежандра, Котельникова, Хаара-Радимахера.
Непериодические сигналы иногда удобно представлять суммой кратковременных «волновых» сигналов (вейвлет - преобразование).
Математическое описание гармонического сигнала
Формы представления гармонического сигнала:
Амплитудно-фазовая, квадратурная, комплексная
,
ψ(t) – полная фаза, φ0 – начальная фаза,
ω = dψ/dt – угловая частота, или скорость изменения фазы (радиан/с),
ω = 2πf = 2π/T, T– период (c), f – частота колебания (Гц).
,
Комплексная форма основана на формуле Эйлера
Коэффициенты Сω, С-ω – комплексные амплитуды, содержащие информацию
о фазе и об амплитуде гармонического сигнала.
Геометрическая
Спектр периодического сигнала
Периодический сигнал можно представить рядом Фурье – суммой гармоник, образующих дискретный (линейчатый) спектр:
где ао/2 - постоянная составляющая, 1=2/T - частота первой гармоники, T и n - период сигнала и номер гармоники.
Ряд значений амплитуд An и фаз n – это спектры амплитуд и фаз,
«односторонний спектр», представляющий сигнал в области положительных частот. Спектр фаз зависит от выбора начала отсчета времени.
Комплексные амплитуды Сn, содержащие информацию об амплитудах и фазах гармоник, называют двусторонним комплексным спектром, представляющим сигнал в области положительных и отрицательных частот. В этом спектре амплитуды составляющих в 2 раза меньше, чем в одностороннем спектре.
Амплитуды и фазы гармоник в разных формах представления спектра связаны между собой соотношениями
|
|
В спектре четной функции коэффициенты bn = 0, Сn – действительные.
Периодический сигнал s(t) имеет бесконечную длительность и бесконечную энергию. Поэтому его характеризуют средней за период мощностью:
При этом предполагается, что сигнал представлен напряжением или током, действующим на сопротивлении в 1 Ом.
Значения составляют спектр мощности сигнала.
Понятие «спектр» введено в 1664 г. (Ньютоном), понятие «гармоника» – в 1704 г.
Работа Фурье опубликована в 1822 г., идея появилась в 1804г.