- •Формирование и передача сигналов
- •Сигналы и их классификация
- •Виды сигналов:
- •Основные этапы формирования сигнала в цифровой системе связи
- •1. Кодирование источника (форматирование)
- •Сжатие данных (этап кодирования источника):
- •2. Кодирование канала:
- •3. Цифровая модуляция (манипуляция)
- •Математические модели детерминированного сигнала
- •Математическое описание гармонического сигнала
- •Амплитудно-фазовая, квадратурная, комплексная
- •Геометрическая
- •Спектр периодического сигнала
- •Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов (сигнал типа «меандр»)
- •Спектр непериодического сигнала конечной длительности
- •Преобразование Фурье:
- •Спектральные функции видеоимпульсов
- •Динамические характеристики линейного элемента
- •Определение реакции элемента на входной сигнал
- •Передаточная (системная) функция элемента
- •H(s) - передаточная функция элемента,
- •Следствия преобразования Фурье
- •Понятие идеального канала
- •Спектр дискретного сигнала
- •«Естественная» дискретизация (отсчет - прямоугольный импульс)
- •Теорема Котельникова
- •Синусоида как сумма функций Котельникова при двух отсчетах на периоде:
- •Канал Найквиста
- •Характеристики канала Найквиста
- •Требования к частотной характеристике цифрового канала связи
- •Автокорреляционная функция
- •Примеры плотностей распределения вероятностей
- •Понятие белого шума
- •Примеры осциллограмм сигналов и их автокорреляционных функций
- •Импульсная модуляция
- •Импульсно-кодовая модуляция (икм)
- •Примеры кодов канала
- •Коды 4, 5, 6 с возвратом к нулю (rz).
- •Аналоговая амплитудная модуляция
- •Пример реализации квадратурного фильтра
- •Характеристики квадратурного фильтра
- •Угловая модуляция
- •Примеры сигналов с угловой модуляцией
- •Примеры частотных детекторов
- •Квадратурный детектор сигналов с угловой модуляцией
- •Примеры противоположных и ортогональных сигналов
- •Понятие согласованного фильтра
- •Фильтр, согласованный с прямоугольным импульсом
- •Относительное (дифференциальное) кодирование
- •Некогерентная демодуляция в системе с двоичной частотной манипуляцией
- •Частотная манипуляция с минимальным частотным сдвигом
- •Модулятор системы с минимальным частотным сдвигом
- •Когерентная демодуляция сигналов с мчс
- •Оценка частотной полосы сигнала в системах bpsk, qpsk, msk, fsk по ширине первого лепестка спектра
- •Модуляция с минимальным частотным сдвигом и гауссовой фильтрацией (gmsk)
- •Модуляция ofdm (Orthogonal frequency division multiplex –
- •Основные показатели эффективности цифровой системы связи
- •Вероятность битовой ошибки рb
- •Максимальная пропускная способность канала
- •Расширение спектра прямой последовательностью
- •Пример вычисления корреляционных функций псп
- •Методы формирования псп
- •Примеры корреляционных функций m-последовательностей
- •Оценка корректирующей способности кода
- •Перемешивание символов
- •Пример блочного перемешивания
- •Принцип построения кодов Хемминга (с исправлением одиночной ошибки)
- •Порождающая и проверочная матрицы
- •Представление двоичного слова многочленом
- •Порождающая матрица циклического кода:
- •Принципы многоканальной связи
- •Принцип временного уплотнения
- •Временное разделение каналов в проводной системе связи
- •Принципы построения систем связи с подвижными объектами
- •Структура системы
- •Разделение каналов в системе сотовой связи gsm
- •Логические каналы сотовой системы связи gsm
- •Основные типы окон системы сотовой связи gsm
- •Понятие количества информации
- •X1, x2,…, xm – набор знаков (алфавит х объема m),
- •Эффективное кодирование
- •Кодируем блоки из трех знаков
- •Форматирование аналогового сигнала в цифровой системе
- •Компандирование
- •Кодирование звуковых сигналов
- •Кодирование параметров источника сигнала
- •Кодирование спектра сигнала
- •Характеристики каналов связи
- •Основные типы моделей канала
- •Основные проявления замираний
- •Временное рассеяние
- •Временное рассеяние делает ачх неравномерной:
- •Характеристики замираний
- •Средства борьбы с замираниями
- •Выравнивание характеристики многолучевого канала
- •Идентификация характеристик канала
- •Эквалайзер с обратной характеристикой канала
- •Принцип работы эквалайзера Витерби
- •Оптимальная фильтрация случайного сигнала
- •Определение частотной характеристики оптимального фильтра
- •Определение импульсной характеристики оптимального фильтра
- •Выделение полезного сигнала с использованием модели источника сигнала
- •Аналоговые фильтры
- •Математическое описание дискретного сигнала
- •Математическое описание дискретного фильтра
- •Структуры линейных цифровых фильтров
- •Формирование сигналов по стандарту iеее-802.11
- •Историческая справка
- •Перечень слайдов
Выравнивание характеристики многолучевого канала
В многолучевом канале необходимо ослабить влияние задержанных лучей, например, с помощью следующей схемы:
Каждый элемент линии задерживает сигнал на время Δ. Предположим, что при передаче одиночного импульса на приемник поступает 3 импульса с соотношением амплитуд 1: 0.5: 0.2, следующих через равные интервалы времени Δ. Этот сигнал x(t) описывается отсчетами: х0 = 1, х1= 0.5, х2 = 0.2.
Сигнал на выходе фильтра получается суммированием, с весовыми коэффициентами b0, b1, b2, сигнала x(t) и его задержанных копий:
Параметры bi необходимо выбрать так, чтобы на выходе фильтра получить отсчеты y0 = 1, y1 = y2 = 0 при входных отсчетах 1, 0.5, 0.2:
Решение b0 = 1, b1 = – 0.5, b2 = 0.05. При этих весовых коэффициентах
В рассмотренном примере параметры эквалайзера рассчитываются по известной импульсной характеристике канала. Эту характеристику определяют по реакции канала на известную приемнику «обучающую» (настроечную) последовательность. При большой избыточной задержке и высоком уровне многолучевых компонент сигнала длина настроечной последовательности, число элементов задержки в фильтре и частота опросов сигнала должны быть достаточно большими. Т.к. реальный канал не стационарен, определение его характеристики и коррекцию параметров фильтра приходится периодически повторять. С усложнением фильтра увеличивается время его адаптации.
Идентификация характеристик канала
Корреляционный метод идентификации импульсной характеристики
Выходной сигнал фильтра
Пусть импульсная характеристика описывается тремя выборками:
Критерий адекватности модели – минимум дисперсии ошибки
Условия минимума дисперсии
или
Эта система, записанная в общем виде
является дискретной формой записи уравнения Винера – Хопфа
При сигнале x(t) типа белого шума Rx(τ) ≈ 0,5N0δ(τ),
,
и оценка импульсной характеристики сводится к определению корреляционной функции Rzx(τ).
Эквалайзер с обратной характеристикой канала
Знание характеристики канала не обязательно для ее выравнивания. Параметры фильтра можно подобрать по критерию минимума дисперсии De ошибки e(t) = x(t) – x*(t), где x(t) – настроечная последовательность, переданная по каналу связи и генерируемая в приемнике.
Идеальное выравнивание характеристики канала (при Hk(ω) Hф(ω) = 1) может быть нежелательным, если АЧХ канала имеет глубокие провалы: от корректирующего фильтра потребуется очень большое усиление на частотах, соответствующих нулям передаточной функции канала, усилится шум.
Принцип работы эквалайзера Витерби
Сигнал z(t), принятый при передаче настроечной последовательности x(t), подается на фильтр, согласованный с настроечной последовательностью. Выходной сигнал согласованного фильтра можно считать оценкой импульсной характеристики канала.
Детектируется сигнал, представляющий последовательность из n бит. Все 2n возможных двоичных последовательностей, которые могли быть переданы, формируются в приемнике и пропускаются через фильтр – модель канала. Выбирается последовательность, отклик фильтра на которую меньше всего отличается от принятого сигнала.