- •Л.Н.Гумилев атындағы
- •6. Негізгі және қосымша әдебиеттер тізімі
- •6.1 Негізгі әдебиеттер тізімі
- •6.1 Қосымша әдебиеттер тізімі
- •8. Оқу пәнінің саясаты
- •Жоғары математика және математика әдістемесі кафедрасының әдістемелік
- •§1. Кері матрица.
- •§2. Матрицаның рангісі
- •§1.Теңдеулер жүйелерінің үйлесімділігі. Кронекер-Капелли теоремасы.
- •§2. Крамер әдісі.
- •§3. Матрицалық әдіс.
- •§1 Гаусс әдісі
- •§2. Біртекті сызықтық теңдеулер жүйесі
- •§1. Векторларға қолданылатын сызықтық амалдар
- •§2. Векторлардың скалярлық көбейтіндісі және оның қасиеттері.
- •§3. Евклид кеңістігі.
- •§4. Сызықты тәуелді және тәуелсіз векторлар жүйелері
- •§5. Ортогональды векторлар жүйесі
- •§6. Векторлар жүйесінің базисі, рангісі. Векторларды базис бойынша жіктеу
- •§7. Векторларды экономикалық есептерде қолдану
- •§1. Екі нүктенің ара қашықтығы
- •§2.Кесіндіні берілген қатынаста бөлу
- •§3.Үшбұрыштың ауданы
- •§4.Жазықтықтағы сызықтың теңдеуі
- •§5.Түзудің әр түрлі теңдеулері
- •§6.Берілген нүкте арқылы өтетін және бұрыштың коэффиценті берілген түзудің теңдеуі.
- •§7.Берілген екі түкте арқылы өтетін түзудің теңдеуі
- •§8.Екі түзудің арасындағы бұрыш.Екі түзудің параллельдік,перпендикулярлық шарттары.
- •§8. Нүктеден түзуге дейінгі арақашықтық
- •§9.Кеңістіктегі жазықтықтың жалпы теңдеуі
- •§10.Берілген үш нүкте арқылы өтетін жазықтың теңдеуі
- •§11.Кеңістіктегі түзудің теңдеуі
- •§1 Ақырсыз аз, ақырсыз үлкен шамалар.
- •§2Функция үзіліссіздігі және олардың қасиеттері
- •§3 Функцияның үзіліс нүктелері және классификациясы
- •§1 Туынды түсінігі
- •§2Функция дифференциалы және оның геометриялық мағынасы
- •§3 Туындының қолданылуы
- •§4 Көп айнымалы функциялар. Дербес туындылары. Толық дифференциал.
- •§1. Аңықталмаған интеграл. Алғашқы функция
- •§7. Ньютон – Лейбниц формуласы
- •§8. Аңықталған интегралдың геометриялық мағынасы
- •§1. Кездейсоқ оқиғалар.
- •§2. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.
- •§3. Кездейсоқ шамалар және олардың үлестірімдік заңы.
- •§4. Кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары.
- •§1 Кіріспе
- •§2 Басты және таңдалы жиынтықтары
- •§3 Үлестірімділік параметрлерінің статистикалық бағалары.
- •§ 1. Дисперциялық талдау.
- •§ 2. Ең кіші квадраттар әдісі.
- •§ 3. Коррелциялық талдау.
- •6. Еңбек көлемі есептелген білім алушының өзіндік жұмысының тапсырмалары
- •1)Есептеңіз (Вычислите)
§1. Кері матрица.
Бас диогоналында ылғи 1-лер орналасқан, ал басқа жерлерінде 0 саны орналасқан квадрат матрицаны бірлік матрица дейді. Бірлік матрица Е әрпімен белгіленеді.
Мысал 1.
E= – екінші ретті бірлік матрица.
Кез келген квадрат А матрицасы үшін
АЕ=ЕА=А (1)
теңдігі орындалатыны түсінікті.
Анықтама 1.
А-n-ші ретті берілген квадрат матрица болсын. Егер реті осындай А-1 матрица ушiн А*= *A=E (2)
теңдігі орындалса, онда матрицасын А матрицасына керi матрица дейді.
Теорема 1.
А=()-n-ші ретті берілген квадрат матрица болсын және оның анықтауышы ∆ нөлден айрықша болсын, сонда А матрицасына кері матрица бар және ол мынадай формуламен табылады:
=
…
Бұл жерде дегеніміз элементінің алгебралық толықтауышы.
Ескерту 1.
А-1 матрицасының i-ші бағанында А матрицасының i-ші жолында орналасқан элементтердің алгебралық толықтауыштарын ∆-ға бөлгендегі сандар орналасқанын байқауға болады.
n=2 A= = =, =, =, =, яғни (4)
Мысал 2. A= , ∆= =10, (4) формула бойынша = .
(2) теңдіктерді тексеру оңай.
n=3 A= , ∆=30 ,
==-5, =-=11, = =-13 , =-=-10 ,
==4 , =-=-2 , ==5 , =-=1, ==7
= =
Теңдіктердің біреуін тексеру жеткілікті екенін көрсетуге болады.
Теорема 2. (кері матрицаның бар болуының қажетті және жеткілікті шарты). А матрицасына кері матрица бар болуы үшін осы А матрицаның анықтауышы ∆-ның нөлден айрыөша болуы қажетті және жеткілікті шарт.
§2. Матрицаның рангісі
Айталық , өлшемі болатын А матрицасының қалауымызша к жолдары мен к бағандарын бөліп алдық дейік. Сол жолдар мен бағандардың қилысында тұрған элементтер реті к болатын квадраттың матрица құрайды, оның анықтауышы матрицаның к-шы ретті миньоры деп аталады, к-ретті миньорды әріпімен белгілейді.
Анықтама 2. Матрицаның нөлден өзгеше миниорларының ең үлкен геті Z матрица рангісі деп аталады. А матрицаның рангісін Z(A) арқылы белгілейді. Нөлден өзгеше, реті Z миниордың әрқайсысы базистік миниор деп аталады. Матрицаның рангісі m мен m-нің ең кіші мәнінен үлкен болмайды.
Матрицаның рангісін екі түрлі жолмен есептеуге болады:
Жиентеме миниорлар тәсілі.
Айталық, матрицадан нөлден өзгеше к-ретті миниор табылды делік. Енді осы миниорды қамтитын (жиентейтін) (k+1)-ші ретті миниорларды қарастырайық , егер де олардың барлығы да нөлге тең болса, онда матрица рангісі k-ға тең болады. Керісінше жиентеме миниорлардың арасынан нөлге тең болмайтын (k+1)-ші ретті миниор табылса, онда осы процесс қайталана береді.
Мысал 1. A=
Матрицаның рангісін тап.
Берілген матрицаның бірінші және екінші бағандарын алмастырайық та, бірінші жолды -ге көбетіп үшінші бағанға қосайық, одан кейін бірінші жолды әлдебір санға көбейтіп қалған жолдарға қоса отырып мынадай матрицаға келеміз
Енді екінші жолды -1-ге көбейтейік, одан кейін үшінші жолдан үшке көбейтілген екінші жолды шегеріп, сол силатп екінші жолды екіге көбейтіп бесінші жолдан шегерсен, одан кейін біріңғай нөлдерден тұратын жолдарды сызып тастасақ, матрица мынадай түрге келеді: ( ) олай болса, А матрицаның рангісі екіге тең.
Дәріс 3.
Теңдеулер жүйелерінің үйлесімділігі. Кронекер-Капелли теоремасы.
Крамер ережесі. Матрицалық теңдеулерді шешу.