- •Л.Н.Гумилев атындағы
- •6. Негізгі және қосымша әдебиеттер тізімі
- •6.1 Негізгі әдебиеттер тізімі
- •6.1 Қосымша әдебиеттер тізімі
- •8. Оқу пәнінің саясаты
- •Жоғары математика және математика әдістемесі кафедрасының әдістемелік
- •§1. Кері матрица.
- •§2. Матрицаның рангісі
- •§1.Теңдеулер жүйелерінің үйлесімділігі. Кронекер-Капелли теоремасы.
- •§2. Крамер әдісі.
- •§3. Матрицалық әдіс.
- •§1 Гаусс әдісі
- •§2. Біртекті сызықтық теңдеулер жүйесі
- •§1. Векторларға қолданылатын сызықтық амалдар
- •§2. Векторлардың скалярлық көбейтіндісі және оның қасиеттері.
- •§3. Евклид кеңістігі.
- •§4. Сызықты тәуелді және тәуелсіз векторлар жүйелері
- •§5. Ортогональды векторлар жүйесі
- •§6. Векторлар жүйесінің базисі, рангісі. Векторларды базис бойынша жіктеу
- •§7. Векторларды экономикалық есептерде қолдану
- •§1. Екі нүктенің ара қашықтығы
- •§2.Кесіндіні берілген қатынаста бөлу
- •§3.Үшбұрыштың ауданы
- •§4.Жазықтықтағы сызықтың теңдеуі
- •§5.Түзудің әр түрлі теңдеулері
- •§6.Берілген нүкте арқылы өтетін және бұрыштың коэффиценті берілген түзудің теңдеуі.
- •§7.Берілген екі түкте арқылы өтетін түзудің теңдеуі
- •§8.Екі түзудің арасындағы бұрыш.Екі түзудің параллельдік,перпендикулярлық шарттары.
- •§8. Нүктеден түзуге дейінгі арақашықтық
- •§9.Кеңістіктегі жазықтықтың жалпы теңдеуі
- •§10.Берілген үш нүкте арқылы өтетін жазықтың теңдеуі
- •§11.Кеңістіктегі түзудің теңдеуі
- •§1 Ақырсыз аз, ақырсыз үлкен шамалар.
- •§2Функция үзіліссіздігі және олардың қасиеттері
- •§3 Функцияның үзіліс нүктелері және классификациясы
- •§1 Туынды түсінігі
- •§2Функция дифференциалы және оның геометриялық мағынасы
- •§3 Туындының қолданылуы
- •§4 Көп айнымалы функциялар. Дербес туындылары. Толық дифференциал.
- •§1. Аңықталмаған интеграл. Алғашқы функция
- •§7. Ньютон – Лейбниц формуласы
- •§8. Аңықталған интегралдың геометриялық мағынасы
- •§1. Кездейсоқ оқиғалар.
- •§2. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.
- •§3. Кездейсоқ шамалар және олардың үлестірімдік заңы.
- •§4. Кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары.
- •§1 Кіріспе
- •§2 Басты және таңдалы жиынтықтары
- •§3 Үлестірімділік параметрлерінің статистикалық бағалары.
- •§ 1. Дисперциялық талдау.
- •§ 2. Ең кіші квадраттар әдісі.
- •§ 3. Коррелциялық талдау.
- •6. Еңбек көлемі есептелген білім алушының өзіндік жұмысының тапсырмалары
- •1)Есептеңіз (Вычислите)
§2. Біртекті сызықтық теңдеулер жүйесі
Біртекті сызықтық теңдеулер жүйесі жалпы түрде былай жазылады:
a11x1+a12x2+…+a1nxn =0
a21x1+a22x2+…+a2nxn =0 (1)
………………………………
am1x1+am2x2+…+amnxn =0
Сонымен бұл жүйенің оң жағы бірыңғай нөлдерден тұрады.
Біртекті жүйенің әр уақытта шешуі бар болады, ол шешу нөлдік шешу: х1=x2=…=xn=0
Сонымен біртекті теңдеулер жүйесі әр уақытта үйлесімді.
Біртекті теңдеулер жүйесінің шешулерінің мынадай екі қасиетін атап өтейік:
Егер x=(x1,x2,…xn) (1) жүйенің шешуі болса, онда кез келген ʎ саны үшін ʎх=( ʎx1, ʎx2,… ʎxn) (1)жүйесінің шешімі болады.
Егер x=(x1,x2,…xn) және y=(y1,y2,…yn) (1) жүйесінің шешулері болса, онда олардың қосындысы x+y=(x1+y1, x2+y2,…xn+yn) (1) жүйенің шешімі болады.
Ескерту: (1) жүйенің шешулерін тереңірек зерттеу А матрицасының рангісі арқылы жүргізілетінін айта кетейік.
Дәріс 5-6
векторлар
§1. Векторларға қолданылатын сызықтық амалдар
Кеңістіктегі векторы өзінің үш кординатасы арқылы толық анықталады. Кеңістіктегі векторды кейде үш өлшемді вектор дейді.
Осы вектор ұғымын былайша жалпылауға болады:
Анықтама 1. Реттелген , ..., сандарынан тұратын тізбекті n-өлшемді вектор немесе вектор деп атайды және оны =(, ..., ) символымен белгілейді. Мұндағы санын векторының бірінші координатасы, - екінші координатасы т.с.с. - n-ші координатасы дейді.
Мысалдар
Геометриядан белгілі түзүдегі, жазықтықтағы немесе кеңістіктегі векторды сәйкес бір, екі немесе үш өлшемді векторлар болып табылады.
n-ші ретті анықтауыштың әрбір жолы мен әрбір бағаны n өлшемді вектор болып табылады.
m*n өлшемді матрицаның әрбір жолы n-өлшемді, ал әрбір бағаны m-өлшемді вектор болып табылады.
Анықтама 2. =(, ..., ) және =(,) векторының қосындысы + мынадай теңдеуден анықталады: +=( )
Анықтама 3. =(, ..., ) векторының санына көбейтіндісі мынадай теңдеуден анықталады:
Ескерту. n өлшемді векторлар матрицаның дербес, мысалы болғандықтан ( вектор дегеніміз n*1 матрица) бұл анықтамалар бізге матрицалар тетрисынан белгілі.
« n өлшемді векторды» біз көбінесе қысқаша «вектор» деп атайтын боламыз.
Анықтама 4. Барлық координаттары нөлге тең вектор нөл вектор деп аталады және арқылы белгіленеді :
Анықтама 5. (-1) векторын векторына қарама-қарсы вектор деп атайды және оны арқылы белгілейді : =(-1)
Жоғарыда көрсетілген екі амалға қатысты келесі теңдіктердің орындалатынын тексеру қиын емес:
1*
Жоғарыдағы теңдіктерде кез келген векторлар, ал мен кез келген сандар.
Анықтама 6. Векторларды қосу және векторларды санға көбейту жоғарыда көрсетілген тәсілмен анықталған барлық n-өлшемді векторлар жиынын n-өлшемді арифметикалық векторлар кеңістігі деп атайды және оны арқылы белгілейді.
Анықтама 7. Егер қандай да бір L жиынында оның элементтерінің және оның элементтерін санға көбейту амалдары анықталса және ол амалдар жоғарыдағы 8 қасиетті(аксиоманы) қанағаттандыратын болса, онда мұндай жиынды сызықтық кеңестік деп атайтын боламыз.
Мысалдар.
1)m*n өлшемді матрицалар жиыны
2) c[a,b]