- •Книга для чтения методика и техника социологических исследований
- •Содержание
- •Связь процедуры и техники в социологии
- •Учебники по исследовательской методике
- •Лекция 2. Интерпретация и операционализация основных концептов исследования Батыгин г.С. Лекции по методологии социологических исследований. М.: Аспект-пресс, 1995. С. 62-100.
- •Глава 3. Концепты и измерения
- •1. Три способа представления зависимостей между переменными
- •2. Сингулярности молчат
- •3. Качественные параметры измерения
- •4. Шкалы
- •5. Единицы исследования
- •6. Системные описания
- •Вопросы
- •Литература
- •Девятко и.Ф. Диагностическая процедура в социологии. Очерк истории и теории. М.: Наука, 1993. (фрагмент «Трехуровневая концепция процесса измерения». С. 145-152).
- •Лекция 3. Шкалирование. Виды шкал Толстова ю.Н. Существует ли проблема социологического измерения? // Социология: 4м. 1995. № 5-6.
- •Татарова г. Г. Методология анализа данных в социологии (введение). М.: note bene, 1999. С. 46-58.
- •1. Представьте себе, что у вас есть возможность перейти на другой социологический факультет. Перешли бы вы?
- •2. Представьте себе, что вы нигде не учитесь. Пришли бы вы или нет учиться на ваш факультет?
- •1. Как Вы считаете, содержательный или нет данный курс лекций?
- •2. Как Вы считаете, интересно читает лектор или нет?
- •3. В основном Вы понимаете материал данного курса?
- •Шкала суммарных оценок
- •Шкала социальной дистанции
- •Шкалограммный анализ Гуттмана
- •Лекция 4. Критерии качества измерения
- •Лекция 5. Опрос как метод сбора данных. Виды, методика проведения опроса
- •Определение
- •Технология
- •Виды опроса
- •Достоинства и недостатки трех главных методов опроса
- •Источник данных
- •Технология
- •Опрос по месту жительства
- •Опрос по месту жительства "пента"
- •Организация опроса
- •Лекция 6. Анкета как исследовательский инструмент. Классификация вопросов
- •Качественные исследования в социологии
- •Метод открытых вопросов как качественное исследование
- •Типы текстов, рассматриваемых в качестве информационной базы исследования
- •Типы актуализации данных в опросах
- •Применение открытых вопросов
- •Анализ текстовых массивов
- •Классификация суждений
- •Классификация в системе “дискант”
- •Возможности открытых вопросов
- •Литература
- •Лекция 7. Требования к формулировкам вопросов Пример вопросника о голосовании (Current Population Survey)
- •Кутлалиев а. Умеете ли вы задавать вопросы? // "Новые рынки". 2002. №4.
- •Лекция 8. Интервью как метод сбора социальной информации Веселкова н.В. Методические принципы полуформализованного интервью //
- •Лекция 9. Пилотажное исследование
- •Лекция 10. Принципы работы с интервьюерами
- •Методика контроля качества «РусИнфоМар»
- •Лекция 11. Экспертный опрос Сердюкова м.В. Специфика опроса высокостатусных лиц // Рубеж. 2001. № 16/17. С.173–181.
- •Формирование выборки
- •«Выход» на респондента
- •Характеристики интервьюеров
- •Проведение интервью
- •Анализ данных
- •Лекция 13. Основы выборки Общая характеристика выборочного метода (http://www.Yartel.Ru/stat/qvybor.Html)
- •Лекция 14. Построение территориальной выборки Выборка фом (www.Fom.Ru)
- •Лекция 15. Метод фокус групп
- •Фокусировка анализа
- •Стратегии анализа интервью
- •Стратегии анализа наблюдений
- •Начало анализа
- •Организация данных
- •Контент-анализ
- •Компьютерная обработка данных
- •Исследование случая
- •Содержание анализа случая
- •Индуктивный анализ
- •"Естественные" типологии
- •Аналитические типологии
- •Модели и категориальные системы
- •Логический анализ
- •Интерпретация данных: причины, следствия, взаимосвязи
- •Составление отчета
- •Баланс между описанием и интерпретацией
- •Краткое содержание работы
- •Помнить о своей аудитории
- •Техника написания отчета
- •Искусство задавать вопросы самому себе
- •Мозговой штурм
- •Составление плана
- •Изложение цели
- •Черновые наброски
- •Работа с черновиками
- •1. «Группа встреч для домохозяек»
- •2. Развлекательное ток-шоу
- •3. «Театр одного актера»
- •4. «Семинарское занятие»
- •6. «В клетке с хищниками»
- •7. «Профсоюзное собрание эпохи застоя»
- •Лекция 17. Проективные методики в социологии Гурджи и. Проективные методики в качественных исследованиях // Журнал "Практический маркетинг" - №1 2000
- •I. Что такое проективные методики
- •II. Примеры проективных методик
- •III. Особенности использования проективных методик
- •IV. Интерпретация данных, полученных с помощью проективных методик
- •V. Пример исследования с применением проективных методик
- •Лекция 18. Семантический дифференциал Баранова т.С. Психосемантические методы в социологии // Социология: 4м. № 3-4. С. 55-64 (Январь 1994).
- •Лекция 19. Контент-анализ текстов Таршис е.Я. Контент-анализ (словарная статья). Http://ecsocman.Edu.Ru//db/msg/54350
- •Классификация социологических экспериментов
- •Выравнивание условий эксперимента
- •Программа и инструментарий эксперимента
- •Лекция 21. Наблюдение как метод социологического исследования
- •Лекция 22. Глубинное интервью. Биографический метод
- •Предыстория
- •Этнографические методы
- •Антропология
- •История
- •Психология
- •Социотехника
- •Технические революции
- •Новые понятия и теории
- •Обесценивание прежних теорий, понятий и интересов
- •Несколько цитат из м.Хайдеггера.
- •Несколько примеров тематизации текстов
- •Особенности методов
- •Текст и вокруг него
- •Литература
- •Круглый стол № 1. Количественное и качественное: метод или методология
- •Логика количественного исследования1
- •Поиск продолжений
- •Логика качественного исследования
- •Результаты фокус-групп
- •Результаты нарративных интервью
- •Заключение
- •Литература
- •Примечания
- •Круглый стол 2. Проективные методики Александрова и.Ю. Психосемантический анализ имплицитной теории рекламы студенческой аудитории // Социология: 4м. № 12
- •Климов и.А. Комплексное использование семантического дифференциала и контент-анализа открытых вопросов для изучения культурных феноменов // Социология 4м. № 10.
- •Характеристика исследования
- •Инструментарий исследования и стратегия анализа
- •Факторный анализ пространства признаков
- •Кодификация неформализованной информации
- •Оценка адекватности инструментария
- •Интерпретация и анализ данных
- •Литература
- •Круглый стол № 3. Телефонный опрос Воронкова о.А. Взаимопонимание в телефонном интервью: социолог - интервьюер - респондент // Социология: 4м . N 7. С. 120-129
- •Круглый стол № 4. Мягков а.Ю. «Запечатанный буклет»: альтернативный метод сбора данных в опросах по сенситивной проблематике // Социологический журнал. 2001. № 4.
- •Нормативное содержание и специфика метода
- •Эксперимент т. Маккая и я. Макаллистера
- •Методический замысел и процедура исследования
- •Интерпретация результатов
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Литература
- •Маркетинговый уголок Фельдвик п. Путеводитель по джунглям методик тестирования рекламных текстов
- •Тесты на сдвиг отношения или убеждение
- •Тесты на воздействие и коммуникацию
- •Другие варианты
- •Вопрос доказательства
- •Богомолова л. Качественное тестирование креатива в рекламе // Реклама и жизнь. 2001. №1 (17)
- •Бонус-трек
- •Этап, предшествующий разработке стратегии избирательной кампании
- •Этап разработки и реализации стратегии избирательной кампании
- •Докторов б. Онлайновые опросы: обыденность наступившего столетия
- •InterSurvey: опросная технология нового века
Татарова г. Г. Методология анализа данных в социологии (введение). М.: note bene, 1999. С. 46-58.
ИНДЕКСЫ ПРИ СБОРЕ И АНАЛИЗЕ ДАННЫХ
Косвенное измерение. Построение индексов как прием измерения и как составная часть анализа эмпирической информации. Логический квадрат. Логический прямоугольник. Шкала суммарных оценок. Индексы в бюджетах времени, в государственной статистике, в текстовой информации.
В рамках самого распространенного приема измерения — измерение как кодирование информации — предлагался достаточно простой подход к измерению, например, уровня удовлетворенности учебой. Заметим, что он прост только технически, т. е. достаточно придумать эмпирический индикатор (вопрос анкеты). Это только кажущаяся простота. Что же касается обоснования этого подхода, то характер такого обоснования может носить сложный для исследователя характер. Ибо необходимо доказать, что таким образом мы измеряем именно «удовлетворенность» учебой, а не какие-то другие психологические феномены (пессимизм, равнодушие к учебе и т. д.). Таким же упрощенным способом можно измерить любые другие «удовлетворенности» (здоровьем, полученным образованием, семейной жизнью и т. д.), отношения к чему-то, интерес к чему-то, уровень «беспокойства» и т. д. По сути своей такой подход редко бывает теоретически обоснованным, но в массовых опросах без него трудно обойтись. Применяя такой подход, необходимо понимать, каковы границы интерпретируемости результатов, полученных с его помощью.
Для корректного и глубокого изучения социальных феноменов, и особенно связанных с так называемыми аттитюдами, т. е. с социальными установками, необходимы другие способы. Тем самым возникает проблема измерения социальных установок, получения так называемых установочных шкал (когда «цифирь» приписывается респонденту). Напомним, что еще в 1942 году М. Смитом была определена трехкомпонентная структура аттитюда: когнитивный компонент (осознание объекта социальной установки); аффективный компонент (эмоциональная оценка объекта, выявление чувства симпатии или антипатии к нему); поведенческий (конативный) компонент (последовательное поведение по отношению к объекту). Само понятие «аттитюда» было введено ещё раньше. Социальная установка (это понятие ввел Уильям Томас в 1916 году) — осознание, оценка, готовность действовать или ценностное отношение к социальному объекту, психологически выражающееся в готовности положительной или отрицательной реакции на него [3, с. 251—264, 30, с. 844]. Из этого мы делаем вывод, что, прежде чем приступать к выбору процедуры измерения, необходимо понимание того, какие аспекты социальной установки, какой компонент мы, социологи, измеряем. Разумеется, в некоторых процедурах измерения эти компоненты переплетаются между собой, могут быть неразделимы.
Вернемся к измерению феномена «удовлетворенность». Представим себе ситуацию, когда к вам обращаются с вопросом о степени вашей удовлетворенности учебой, а ко мне о степени моей удовлетворенности работой. Реакции ваши и моя будут примерно одинаковы, а именно, прозвучит ответный вопрос «Что вы имеете в виду?». Одними аспектами учебы и работы мы, респонденты, удовлетворены, а другими — нет. Однозначный ответ невозможен, и, соответственно, прямой вопрос для измерения удовлетворенности не годится. Это не значит, что у каждого из нас отсутствует «удовлетворенность», но это наше свойство «иметь определенную степень удовлетворенности» носит латентный (скрытый) характер. Необходимы какие-то косвенные вопросы, косвенное измерение искомого феномена. А то, что его можно измерить, пока у нас не вызывает никакого сомнения.
Как можно поступить в данном случае, как найти выход в этой исследовательской ситуации? Первый способ — с помощью глубинного интервью выяснить все аспекты удовлетворенности и неудовлетворенности. Скорее всего, эти феномены должны измеряться по разным шкалам. Например, известно, что феномен удовлетворенности работой [26] связан с одной группой факторов (интерес к работе, осознание своей значимости и т. д.). Феномен же неудовлетворенности — с другой группой факторов, а именно с так называемыми «гигиеническими» (условия труда).
Существует и другая возможность измерения феномена «удовлетворенность». Однако для этого необходима экспликация (уточнение) понятия «удовлетворенность» в зависимости от исследовательских задач. Например, социолога может интересовать удовлетворенность учебой не вообще, ему важен и нужен лишь уровень удовлетворенности только студентов социологического факультета и только как сила мотивации учебой именно на данном факультете и только для сравнения студентов-социологов различных вузов Москвы. К примеру, возьмем МГУ (Московский государственный университет), МГПУ (Московский государственный педагогический университет) и ГАУ (Государственная академия управления). Все они выпускают социологов. Для этого случая можно воспользоваться приемом измерения, связанным с формированием логических индексов (определение дадим несколько ниже). Рассмотрим один из них, так называемый логический квадрат.
Логический квадрат
Задаем респонденту, студенту социологического факультета одного из названных вузов, два взаимодополняющих друг друга вопроса: