- •Книга для чтения методика и техника социологических исследований
- •Содержание
- •Связь процедуры и техники в социологии
- •Учебники по исследовательской методике
- •Лекция 2. Интерпретация и операционализация основных концептов исследования Батыгин г.С. Лекции по методологии социологических исследований. М.: Аспект-пресс, 1995. С. 62-100.
- •Глава 3. Концепты и измерения
- •1. Три способа представления зависимостей между переменными
- •2. Сингулярности молчат
- •3. Качественные параметры измерения
- •4. Шкалы
- •5. Единицы исследования
- •6. Системные описания
- •Вопросы
- •Литература
- •Девятко и.Ф. Диагностическая процедура в социологии. Очерк истории и теории. М.: Наука, 1993. (фрагмент «Трехуровневая концепция процесса измерения». С. 145-152).
- •Лекция 3. Шкалирование. Виды шкал Толстова ю.Н. Существует ли проблема социологического измерения? // Социология: 4м. 1995. № 5-6.
- •Татарова г. Г. Методология анализа данных в социологии (введение). М.: note bene, 1999. С. 46-58.
- •1. Представьте себе, что у вас есть возможность перейти на другой социологический факультет. Перешли бы вы?
- •2. Представьте себе, что вы нигде не учитесь. Пришли бы вы или нет учиться на ваш факультет?
- •1. Как Вы считаете, содержательный или нет данный курс лекций?
- •2. Как Вы считаете, интересно читает лектор или нет?
- •3. В основном Вы понимаете материал данного курса?
- •Шкала суммарных оценок
- •Шкала социальной дистанции
- •Шкалограммный анализ Гуттмана
- •Лекция 4. Критерии качества измерения
- •Лекция 5. Опрос как метод сбора данных. Виды, методика проведения опроса
- •Определение
- •Технология
- •Виды опроса
- •Достоинства и недостатки трех главных методов опроса
- •Источник данных
- •Технология
- •Опрос по месту жительства
- •Опрос по месту жительства "пента"
- •Организация опроса
- •Лекция 6. Анкета как исследовательский инструмент. Классификация вопросов
- •Качественные исследования в социологии
- •Метод открытых вопросов как качественное исследование
- •Типы текстов, рассматриваемых в качестве информационной базы исследования
- •Типы актуализации данных в опросах
- •Применение открытых вопросов
- •Анализ текстовых массивов
- •Классификация суждений
- •Классификация в системе “дискант”
- •Возможности открытых вопросов
- •Литература
- •Лекция 7. Требования к формулировкам вопросов Пример вопросника о голосовании (Current Population Survey)
- •Кутлалиев а. Умеете ли вы задавать вопросы? // "Новые рынки". 2002. №4.
- •Лекция 8. Интервью как метод сбора социальной информации Веселкова н.В. Методические принципы полуформализованного интервью //
- •Лекция 9. Пилотажное исследование
- •Лекция 10. Принципы работы с интервьюерами
- •Методика контроля качества «РусИнфоМар»
- •Лекция 11. Экспертный опрос Сердюкова м.В. Специфика опроса высокостатусных лиц // Рубеж. 2001. № 16/17. С.173–181.
- •Формирование выборки
- •«Выход» на респондента
- •Характеристики интервьюеров
- •Проведение интервью
- •Анализ данных
- •Лекция 13. Основы выборки Общая характеристика выборочного метода (http://www.Yartel.Ru/stat/qvybor.Html)
- •Лекция 14. Построение территориальной выборки Выборка фом (www.Fom.Ru)
- •Лекция 15. Метод фокус групп
- •Фокусировка анализа
- •Стратегии анализа интервью
- •Стратегии анализа наблюдений
- •Начало анализа
- •Организация данных
- •Контент-анализ
- •Компьютерная обработка данных
- •Исследование случая
- •Содержание анализа случая
- •Индуктивный анализ
- •"Естественные" типологии
- •Аналитические типологии
- •Модели и категориальные системы
- •Логический анализ
- •Интерпретация данных: причины, следствия, взаимосвязи
- •Составление отчета
- •Баланс между описанием и интерпретацией
- •Краткое содержание работы
- •Помнить о своей аудитории
- •Техника написания отчета
- •Искусство задавать вопросы самому себе
- •Мозговой штурм
- •Составление плана
- •Изложение цели
- •Черновые наброски
- •Работа с черновиками
- •1. «Группа встреч для домохозяек»
- •2. Развлекательное ток-шоу
- •3. «Театр одного актера»
- •4. «Семинарское занятие»
- •6. «В клетке с хищниками»
- •7. «Профсоюзное собрание эпохи застоя»
- •Лекция 17. Проективные методики в социологии Гурджи и. Проективные методики в качественных исследованиях // Журнал "Практический маркетинг" - №1 2000
- •I. Что такое проективные методики
- •II. Примеры проективных методик
- •III. Особенности использования проективных методик
- •IV. Интерпретация данных, полученных с помощью проективных методик
- •V. Пример исследования с применением проективных методик
- •Лекция 18. Семантический дифференциал Баранова т.С. Психосемантические методы в социологии // Социология: 4м. № 3-4. С. 55-64 (Январь 1994).
- •Лекция 19. Контент-анализ текстов Таршис е.Я. Контент-анализ (словарная статья). Http://ecsocman.Edu.Ru//db/msg/54350
- •Классификация социологических экспериментов
- •Выравнивание условий эксперимента
- •Программа и инструментарий эксперимента
- •Лекция 21. Наблюдение как метод социологического исследования
- •Лекция 22. Глубинное интервью. Биографический метод
- •Предыстория
- •Этнографические методы
- •Антропология
- •История
- •Психология
- •Социотехника
- •Технические революции
- •Новые понятия и теории
- •Обесценивание прежних теорий, понятий и интересов
- •Несколько цитат из м.Хайдеггера.
- •Несколько примеров тематизации текстов
- •Особенности методов
- •Текст и вокруг него
- •Литература
- •Круглый стол № 1. Количественное и качественное: метод или методология
- •Логика количественного исследования1
- •Поиск продолжений
- •Логика качественного исследования
- •Результаты фокус-групп
- •Результаты нарративных интервью
- •Заключение
- •Литература
- •Примечания
- •Круглый стол 2. Проективные методики Александрова и.Ю. Психосемантический анализ имплицитной теории рекламы студенческой аудитории // Социология: 4м. № 12
- •Климов и.А. Комплексное использование семантического дифференциала и контент-анализа открытых вопросов для изучения культурных феноменов // Социология 4м. № 10.
- •Характеристика исследования
- •Инструментарий исследования и стратегия анализа
- •Факторный анализ пространства признаков
- •Кодификация неформализованной информации
- •Оценка адекватности инструментария
- •Интерпретация и анализ данных
- •Литература
- •Круглый стол № 3. Телефонный опрос Воронкова о.А. Взаимопонимание в телефонном интервью: социолог - интервьюер - респондент // Социология: 4м . N 7. С. 120-129
- •Круглый стол № 4. Мягков а.Ю. «Запечатанный буклет»: альтернативный метод сбора данных в опросах по сенситивной проблематике // Социологический журнал. 2001. № 4.
- •Нормативное содержание и специфика метода
- •Эксперимент т. Маккая и я. Макаллистера
- •Методический замысел и процедура исследования
- •Интерпретация результатов
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Литература
- •Маркетинговый уголок Фельдвик п. Путеводитель по джунглям методик тестирования рекламных текстов
- •Тесты на сдвиг отношения или убеждение
- •Тесты на воздействие и коммуникацию
- •Другие варианты
- •Вопрос доказательства
- •Богомолова л. Качественное тестирование креатива в рекламе // Реклама и жизнь. 2001. №1 (17)
- •Бонус-трек
- •Этап, предшествующий разработке стратегии избирательной кампании
- •Этап разработки и реализации стратегии избирательной кампании
- •Докторов б. Онлайновые опросы: обыденность наступившего столетия
- •InterSurvey: опросная технология нового века
Интерпретация данных: причины, следствия, взаимосвязи
Анализ данных подчеркивает задачи организации и описания. Даже матрица процесс—результат была нацелена на обеспечение механизма для организации и описания тем, моделей, а не для разъяснения причинных взаимосвязей между процессами и последствиями. Тем не менее ясная связь между описанием и причинной интерпретацией существует. После того, как задача организации и описания завершена, уместно перейти к рассмотрению причин, следствий и взаимосвязей.
В любом случае размышления над тем, какие существуют процессы и каковы их результаты являются ареной для умозрительных предположений, интерпретаций и выдвижения гипотез. В том, что тщательное изучение данных приводит к появлению идей о причинных взаимосвязях нет ничего плохого и исследователь не должен отказываться от предположений лишь исходя из того, что не может их доказать. Гораздо важнее четко классифицировать свои заключения — умозрительные ли это предположения, интерпретации или гипотезы.
Интерпретация по определению включает то, что находится за пределами описательных данных. В процессе интерпретации наделяется смыслом то, что уже найдено, предлагаются объяснения, делаются выводы, экстраполируются уроки, строятся связи, привязываются и упорядочиваются значения, и ведется работа с конкурирующими объяснениями, неподтвержденными случаями и ошибками в данных, которая является частью проверки жизненности интерпретации. Все это, вероятно, и уместно, когда исследователь ясно различает описание и интерпретацию.
Одна из самых больших опасностей для тех, кто проводит качественный анализ заключается в том, что интерпретируя причины, следствия и взаимосвязи они исходят из предположения об их линейности, обычного для количественного анализа и начинают определять изолированные переменные, механически связанные с контекстом. Эта попытка интерпретировать поведение людей и их деятельность с помощью линейных взаимосвязей может скорее ввести в заблуждение, чем привести к новым открытиям. Парадоксальность качественного анализа состоит в том, что исследователь постоянно должен перемещаться в пространстве между изучаемым явлением и его абстракцией, которое мы сами и составляем, между описаниями того, что происходит и нашей интерпретацией этих описаний, между сложностью реальности и нашим упрощением этой сложности, между полными обратных связей человеческой деятельности и нашей потребностью в линейных, упорядоченных конструкциях типа причина—следствие.
Исключительно важно отметить, что объясняющее начало качественного анализа не поддается знанию в том же смысле, как и количественное описание. Ударение здесь сделано скорее на понимании и экстраполяции, чем на причинной детерминации, предсказании и генерализации.
(….)
Составление отчета
Хотя индивидуальный стиль неизбежно повлияет на то, как будет выглядеть окончательный отчет, существуют некоторые базовые идеи, которые могут улучшить представление качественных данных.
Для того чтобы облегчить составление отчета важно вернуться к исследовательским вопросам и все время на них опираться, т.е. привести описание, дать анализ и интерпретацию каждого исследовательского вопроса в определенном порядке и в одном месте отчета. Отчет должен быть легко читаем, доступен для понимания и по возможности, свободен от академического жаргона. Читателя должны впечатлять собранные данные, а не уровень академической подготовки исследователя.
Даже в самом лучшем отчете неизбежно должно быть опущено большое количество информации, собранной исследователем. Фокусировка в отчете при этом должна быть на первом месте. Исследователи, которые попытаются включить в отчет все подряд рискуют растерять своих читателей в неподъемной и необозримой массе материалов. Очень часто решение о том, что включить, а что оставить, дается тяжело и становится одним из самых мучительных шагов во всем исследовании. Но следует помнить, что эти мучения просто отражают проблемы фокусировки всей работы. Чем лучше поставлены исследовательские вопросы и чем в большей степени именно на них сфокусировано исследование, тем меньше проблем возникает при составлении итогового документа.