- •Н.С. Глуханюк, д.Е. Белова Психодиагностика
- •Москва 2006
- •Рабочая программа курса Раздел 1. Введение в психодиагностику Тема 1.1. Психодиагностика как наука и практическая деятельность
- •Тема 1.2. Методы психодиагностики в системе способов человеческого познания
- •Тема 1.3. История создания диагностических тестов, личностных опросников и проективного метода
- •Тема 1.4. Требования к психодиагностическим методиками и к их пользователям
- •Тема 1.5. Этические нормы и правовые основы психодиагностической деятельности
- •Тема 1.6. Пути развития современной теории и методологии психодиагностики
- •Раздел 2. Введение в дифференциальную психометрику Тема 2.1. Психологическое измерение в дифференциальной психометрике
- •Тема 2.2. Надежность психодиагностического инструмента
- •Тема 2.3. Валидность психодиагностического инструмента
- •Тема 2.4. Анализ заданий теста
- •Тема 2.5. Нормативные показатели психодиагностических методик
- •Раздел 3. Психодиагностика как практическая деятельность Тема 3.1. Психодиагностика личностных диспозиций
- •Тема 3.2. Психологическая диагностика способностей. Тесты интеллекта
- •Тема 3.3. Психологическая диагностика мотивации
- •Тема 3.4. Психологическая диагностика самосознания
- •Тема 3.5. Психологическая диагностика межличностных отношений
- •Тема 3.6. Проективный метод: теория и практика
- •Тема 3.7. Психосемантический метод: теория и практика
- •Тема 3.8. Постановка психологического диагноза
- •Тема 3.9. Разработка плана психодиагностического обследования
- •Теоретические основы и практикум по психодиагностике Предисловие
- •Тема первАя к лассификация психодиагностических методик и процедур
- •Стандартизированные самоотчеты (опросники)
- •Проективные методики
- •Вопросы для самопроверки
- •Задания для самостоятельной работы
- •Литература
- •Тема вторАя ПсихоДиагностика черт личности
- •Черты личности
- •По происхождению различают следующие классы черт: конституциональные, индивидные, личностные.
- •Достоинства и недостатки личностных опросников
- •Основные личностные опросники
- •Лабораторная работа № 1
- •Порядок выполнения работы
- •Текст опросника
- •Обработка результатов
- •Перевод сырых баллов в стены
- •Интерпретация полученных данных1
- •Шаг 4. Проведите интерпретацию результатов (табл. 4). Выявите первичные и вторичные факторы.
- •Вторичные факторы
- •Вопросы для самопроверки
- •Задание для самостоятельной работы
- •Литература
- •Тема третьЯ Психологическая Диагностика способностей
- •Методики психодиагностики способностей
- •Достоинства и недостатки методик диагностики общих способностей
- •Тесты общих интеллектуальных способностей
- •Тест структуры интеллекта р. Амтхауэра
- •Лабораторная работа № 2
- •Порядок выполнения работы
- •Экспериментальная серия заданий
- •Раздел 1 Описание заданий и образцы решений
- •Конец первого раздела
- •Раздел 2 Описание заданий и образцы решений
- •Конец второго раздела
- •Раздел 3 Описание заданий и образцы решений
- •Конец третьего раздела
- •Раздел 4 Описание заданий и образцы решений
- •Конец четвертого раздела
- •Раздел 5 Описание заданий и образцы решений
- •Конец пятого раздела
- •Раздел 6 Описание заданий и образцы решений
- •Конец шестого раздела
- •Раздел 7 Описание заданий и образцы решений
- •Решение
- •Конец седьмого раздела
- •Раздел 8 Описание заданий и образцы решений
- •Конец восьмого раздела
- •Конец восьмого раздела
- •Раздел 9 Описание заданий и образцы решений
- •Слова для заучивания
- •Конец девятого раздела
- •Обработка результатов
- •Нормативные баллы по отдельным субтестам для мужчин
- •Вопросы для самопроверки
- •Задание для самостоятельной работы
- •Литература
- •Тема четвертая д иагностика мотивационной сферы личности
- •Мотивация
- •Типы мотивов
- •Методики диагностики мотивационной сферы личности
- •Достоинства и недостатки методик диагностики мотивационной сферы личности
- •Методики диагностики мотивации
- •Лабораторная работа № 3
- •Порядок выполнения работы
- •Текст опросника (форма б)
- •Обработка результатов (подсчет суммарного балла)
- •Вопросы для самопроверки
- •Задание для самостоятельной работы
- •Литература
- •Тема пятАя пСиХодиагностика самосознания
- •Самосознание
- •Уровневое строение самосознания
- •Уровневая концепция самосознания э. Эриксона
- •Методики психодиагностики самосознания
- •Достоинства и недостатки методик психодиагностики самосознания
- •Методики психодиагностики самосознания
- •Тест-опросник самоотношения
- •Лабораторная работа № 4
- •Порядок выполнения работы
- •Текст опросника
- •Обработка результатов
- •Вопросы для самопроверки
- •Задания для самостоятельной работы
- •Литература
- •Тема шестая Диагностика межличностных отношений
- •Межличностные отношения
- •Методики психодиагностики межличностных отношений
- •Достоинства и недостатки методик психодиагностики межличностных отношений
- •Методики диагностики межличностных отношений
- •Методика диагностики межличностных отношений т. Лири
- •Лабораторная работа № 5
- •Порядок выполнения работы
- •Текст опросника
- •Обработка результатов
- •Вопросы для самопроверки
- •Задания для самостоятельной работы
- •Литература
- •Указания к проведению индивидуальной психологической диагностики1 общие методические рекомендации к выполнению работы
- •Технология выполнения работы
- •Оформление результатов индивидуальной диагностики
- •Задание 1. Диагностика черт личности при помощи 16-факторного опросника р. Кеттелла (16pf)
- •Задание 2. Диагностика интеллекта при помощи теста структуры интеллекта р. Амтхауэра (тус)
- •Задание 3. Диагностика мотивации достижения при помощи тест-опросника а. Мехрабиана
- •Задание 4. Диагностика самоотношения при помощи тест-опросника в.В. Столина и с.Р. Пантилеева
- •Задание 5. Диагностика межличностных отношений при помощи опросника т. Лири
- •Общий список рекомендуемой литературы
- •Образец оформления психодиагностического заключения
- •Образец графического представления профиля структуры интеллекта по тесту р. Амтхауэра
- •Указания к проведению группового психодиагностического обследования
- •Цели и задачи выполнения курсовой работы
- •Общие положения
- •Выбор и формулирование темы
- •Структура курсовой работы
- •Введение
- •Основная часть
- •Рекомендуемое содержание первой главы
- •Параграф 1.1
- •Параграф 1.2
- •Рекомендуемое содержание второй главы
- •Параграф 2.1
- •Параграф 2.2
- •Параграф 2.3
- •Рекомендуемое содержание третьей главы
- •Параграф 3.1
- •Параграф 3.2
- •Параграф 3.3
- •Заключение
- •Список литературы
- •Вспомогательные указатели
- •Приложения
- •Требования к оформлению содержания текстовой части курсовой работы
- •Виды ссылок
- •Иллюстрации
- •Формулы и математические уравнения
- •Правила оформления текста курсовой работы
- •Литература
- •Периодические издания
- •Описательная статистика
- •Индуктивная статистика
- •Корреляционный анализ
- •Итоговый Контрольный тест
- •Тестовые задания
- •Дата__________________
- •Ключ ответов
- •Вопросы для самопроверки
- •Список рекомендуемой литературы
- •Рабочая тетрадь
- •Лабораторная работа № 1
- •Протокол испытаний
- •Перевод сырых баллов в стены
- •Графическое отображение результатов
- •Протокол испытаний
- •Нормативные баллы по отдельным субтестам для мужчин
- •Графическое изображение результатов
- •Протокол испытаний
- •Лабораторная работа № 4
- •Диагностика самоотношения посредством
- •Теста-опросника в. В. Столина и с. Р. Пантилеева
- •Протокол испытаний
- •Лабораторная работа № 5
- •Диагностика типов межличностных отношений методикой
- •Т. Лири
- •Протокол испытаний
- •Приложение 3 Нормы профессиональной этики для пользователей психодиагностических методик
- •Общие этические принципы психодиагностического обследования
- •Требования к психологу-пользователю
- •Требования к специалистам-непсихологам
- •Главные Этические принципы и правила деятельности психолога
- •5. Принцип ненанесения ущерба Клиенту.
- •6. Принцип компетентности психолога
- •7. Принцип беспристрастности Психолога.
- •8. Принцип конфиденциальности деятельности психолога
- •9. Принцип осведомленного согласия
- •Психодиагностика
Описательная статистика
Задачи описательной статистики – классификация данных, построение распределения их частот и выявление центральных тенденций этого распределения и оценка разброса данных относительно средних.
Для классификации данных сначала располагают их в возрастающем порядке. Далее их разбивают на классы по величине, интервалы между которыми определяются в зависимости от того, что именно исследователь хочет выявить в данном распределении.
К наиболее часто используемым параметрам, с помощью которых можно описать распределение, относятся, с одной стороны, такие величины, как мода, медиана и среднее арифметическое, а с другой – показатели разброса, такие как варианса (дисперсия) и стандартное отклонение.
Мода соответствует значению, которое встречается чаще других или находится в середине класса, обладающего наибольшей частотой.
Медиана соответствует значению центрального данного, которое может быть получено после того, как все данные будут расположены в возрастающем порядке.
Среднее арифметическое равно частному от деления суммы всех данных на их число.
Распределение считается нормальным, если кривая распределения имеет колоколообразный вид, а все показатели центральной тенденции совпадают, что свидетельствует о симметричности распределения.
Диапазон распределения (размах вариаций) равен разности между наибольшим и наименьшим значениями результатов.
Среднее отклонение – это более точный показатель разброса, чем диапазон распределения. Для расчета среднего отклонения вычисляют среднюю разность между всеми значениями данных и средним арифметическим.
Еще один показатель разброса, вычисляемый из среднего отклонения, – это варианса (дисперсия), равная среднему квадрату разностей между значениями всех данных и средним.
Наиболее употребительным показателем разброса служит стандартное отклонение, равное квадратному корню из вариансы. Таким образом, это квадратный корень из суммы квадратов всех отклонений от среднего.
Важное свойство стандартного отклонения заключается в том, что, независимо от его абсолютной величины в нормальном распределении, оно всегда соответствует одинаковому проценту данных, располагающихся по обе стороны от средней: 68% результатов располагаются в пределах одного стандартного отклонения в обе стороны от средней, 95% – в пределах двух стандартных отклонений и 99,7% – в пределах трех стандартных отклонений.
С помощью перечисленных выше показателей можно осуществить оценку различий между двумя или несколькими распределениями, позволяющую проверить, насколько эти различия могут быть экстраполированы на популяцию, из которой взяты выборки. Для этого применяют методы индуктивной статистики.
Индуктивная статистика
Задача индуктивной статистики заключается в том, чтобы оценить значимость тех различий, которые могут быть между двумя распределениями, с целью выяснить, можно ли распространить найденную закономерность на всю популяцию, из которой были взяты выборки.
Для того чтобы определить, достоверны ли различия между распределениями, следует выдвинуть гипотезу, которую нужно будет затем проверить статистическими методами.
Нулевой гипотезой называют предположение, согласно которому различие между распределениями недостоверно, тогда как альтернативная гипотеза утверждает противоположное.
В том случае, если данных достаточно, если эти данные количественные и подчиняются нормальному распределению, для проверки гипотез используют параметрические критерии.
Если же данных мало либо они являются порядковыми или качественными, используют непараметрические критерии.
Из параметрических критериев наиболее эффективен и чаще всего используется критерий t Стьюдента. Этот критерий позволяет сравнить средние и стандартные отклонения для двух распределений.
Если необходимо сравнить три или большее число распределений, используют иной параметрический метод – дисперсионный анализ. При этом с помощью метода Шеффе можно выявить пары выборок, различия между которыми достоверны либо недостоверны.
Критерий хи-квадрат – это непараметрический критерий, позволяющий проверить, являются ли две переменные независимыми друг от друга. По этому методу сравнивают, как распределяются эмпирические частоты в зависимости от критериев для каждой переменной, с тем, как они распределились бы теоретически, если бы переменные были независимыми. Далее с помощью таблицы, в которую сводятся все частоты, вычисляют данный критерий. Для этого сначала находят разницу между каждой эмпирической и соответствующей теоретической частотой, а затем сумму этих разностей.
Существуют и другие непараметрические тесты, которые приходится использовать для проверки гипотез тогда, когда нельзя применить параметрические критерии.
К этим методам, в частности, относится критерий рангов, позволяющий определить, случайна или нет очередность событий в той или иной последовательности, а также критерий U и критерий Т. Последние два критерия используют в случае порядковых переменных соответственно для независимых и зависимых выборок.
Какой бы критерий ни использовался, его вычисленное значение следует сравнить с табличным для уровня значимости 0,05 с учетом числа степеней свободы. Если при этом вычисленный результат окажется выше, нулевая гипотеза может быть отвергнута и можно, следовательно, утверждать, что разница достоверна.