Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
stati.doc
Скачиваний:
24
Добавлен:
18.11.2019
Размер:
1.6 Mб
Скачать

Материалы и метод

В исследованиях участвовали 452 сту­дента (206 мужчин и 246 женщин) Но­восибирского государственного техни­ческого университета (факультеты гума­нитарного образования, прикладной ма­тематики и радиотехнический) и Ново­сибирского государственного универси­тета (факультет естественных наук). Ка­кого-либо дополнительного специаль­ного отбора, кроме проходного балла при поступлении в вуз, при дальнейшем формировании групп, анализируемых по профессиональной направленности, не производилось. В неравномерном со­отношении мужчин и женщин по фа­культетам (23 и 92, 75 и 72, 86 и 37, 22 и 45 соответственно), по-видимому, про­являются известные социальные стерео­типы: предпочтение мужчинами техни­ческих профессий, а женщинами — про­фессий, связанных с социальными кон­тактами.

Для определения невербальной креа­тивности использовались субтесты Е. Тор-ранса «Круги» и «Завершение картинок» [4], [39]. Диагностика вербальной креа­тивности проводилась на основе теста отдаленных ассоциаций С. Медник [4], [7], [35] и методики когнитивного син­теза [11], [13]. Время выполнения тестов не ограничивалось и практически со­ставляло 10—20 мин для каждой мето­дики. Подсчет показателей креативно­сти в субтесте «Завершение картинок» и методике когнитивного синтеза осу­ществлялся стандартным способом. За­дания давались парами методик в слу­чайной комбинации с перерывом меж­ду парами в одну неделю, причем ис­пытуемые могли выбирать, какое зада­ние они будут выполнять.

Для количественного анализа пока­зателей креативности в субтесте «Кру­ги» и ассоциативном тесте были разра­ботаны компьютеризированные мето­дики (программы реализованы на язы­ках Borland Pascal 7,0 и Delphi 3.0; про­граммист Р.В. Петров). В первом слу­чае само тестирование проводилось по стандартной методике с использовани­ем бланков с изображением 20 кружков. Количественное определение креатив­ности осуществлялось путем ввода дан­ных с экспертной оценкой каждого ри­сунка, так что для каждого испытуемого можно было вычислить суммарную оригинальность изображений и гибкость мышления (т.е. количество категорий, к которым принадлежат придуманные изображения), а также зафиксировать количество использованных кругов и слож­ных рисунков (т.е. составленных из не­скольких кругов). В субтесте «Круги» сум­марная оригинальность вычислялась как OPТ OPЭ+Σ1/Ni, где ОРЭ - ориги­нальность изображения согласно экс­пертной оценке, N — количество изоб­ражений i-го рисунка (i20).

В ассоциативном тесте испытуемый набирал на клавиатуре компьютера сло­во-ассоциацию в ответ на предъявлен­ную триаду слов-стимулов. Суммарная оригинальность ассоциаций определя­лась как ОРАС= Σ 1/Ni, где N — коли­чество слов-ассоциаций, сохраняющих­ся в базе данных для i-и триады слов (i 20); при этом достаточно было при­думать по одной ассоциации на каждую триаду слов. Регистрировалось время раз­думий над каждой из 20 триад, а затем вычислялось среднее время в данном тестировании. Окончательный результат регистрировался после проверки ассо­циаций экспериментатором на предмет грамматических ошибок, описок и т.п. Дополнительные сведения об этих ком­пьютеризированных методиках опреде­ления образной и вербальной креатив­ности изложены в работе [38].

В табл. 1 приведены типичные от­веты, выделенные в ходе формирова­ния базы ответов при предварительном тестировании 302 человек по методике «Круги» и 518 — по ассоциативному тесту. Эти базы ответов использовались для вычисления оригинальности отве­тов в данном исследовании.

Таблица 1 Типичные ответы при тестировании креативности

Невербальная креативность (тест Е. Торранса «Круги») (N= 302)

Вербальная креативность (ассоциативный тест С. Медник) (N=5\8)

Наименование рисунка

Кол-о случаев, %

Образцы предложенных слов

Стереотипные ответы

Частотность, %

Лицо

91,7

Громкая правда медленно

Речь

54,2

Солнце

57,0

Холодная зелень мутная

Вода

41,7

Очки

51,3

Прошлое море друзья

Отдых

19,1

Часы

43,0

Зоркий ресница стеклянный

Глаз

76,4

Шарик

37,4

Свежая английский новости

Газета

72,0

Цветок

37,4

Кино экзамен проездной

Билет

49,8

Мяч

33,4

Комната положение река

Место

7,5

Колесо

32,8

Трудное истекло золото

Время

53,7

Яблоко

29,8

Мундир городок билет

Военный

34,2

Глаз

29,1

Неожиданно человек улица

Встреча

22,4

Человек

26,8

Холодная дым жесткая

Труба

9,8

Глобус

21,9

Умная косы свежая

Девушка

47,7

Ягода

21,5

Прошлый время трудный

Год

30,9

Кот

19,2

Дедушка очки добрая

Бабушка

43,4

Земля

18,2

Долго вечер друзья

Вечеринка

11,6

Тарелка

18,2

Плохо глаза море

Видеть

11,8

Светофор

18,2

Слон дом великан

Большой

45,0

Луна

17,5

Снег хлеб медведь

Белый

22,0

Автомобиль

17,5

Навсегда домой назад

Возвращаться

21,6

Велосипед

17,5

Фирменные рекордные поле

Кроссовки

11,0

Согласно табл. 1 в тесте «Круги» круг чаще всего стимулирует изображение лица (в 91,7% случаев). На рис. 1 пока­заны примеры индивидуального тестиро­вания в случае низкой (I) и высокой (И) креативности, соответственно, со зна­чениями 0,45 и 12,22 (в первом случае количество категорий — 9, во втором — 13). В ассоциативном тесте наиболее сте­реотипны ответы на четвертую и пятую триады слов: глаз (76,4%) и газета (72,05), а наиболее разнообразны ассоциации, придуманные на седьмую триаду (ком­ната — положение — река): среди 518 ответов было 165 разных ассоциаций (дом, обзор и т.д.), так что типичный ответ «место» был получен только в 7,5 % случаев.

Вербальный и образный интеллект испытуемых определяли согласно тес­там Р. Амтхауэра [2] (N= 339) и Г. Айзенка [1] (N=62).

Статистическая обработка результа­тов исследования проводилась с исполь­зованием оценки значимости различий между группами по t-критерию Стьюдента, корреляционного (по Пирсону) и дис­персионного (ANOVA/MANOVA) анали­за с помощью пакета программ Statistica for Windows v.4.3, Statsoft, Inc., 1993.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]