- •Оглавление
- •Часть 1. Основной тест
- •Раздел 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
- •Раздел 2. Математический анализ функций одной переменной
- •Часть 2. Приложения
- •Предисловие
- •Часть 1. Основной текст.
- •Раздел 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии.
- •1. Определители.
- •1.1. Основные понятия.
- •1.2 Свойства определителей.
- •1.3 Приложение определителей к решению систем линейных уравнений.
- •2. Декартовы координаты на плоскости и в пространстве.
- •2.1 Декартовы координаты на плоскости.
- •2.2 Основные задачи аналитической геометрии на плоскости.
- •2.2.1. Расстояние между двумя точками.
- •2.2.2. Деление отрезка в данном отношении.
- •2.2.3. Площадь треугольника.
- •2.3. Декартовы координаты в пространстве.
- •2.4. Основные задачи аналитической геометрии в пространстве.
- •3. Векторы на плоскости и в пространстве.
- •3.1. Основные понятия.
- •3.2. Линейные операции над векторами.
- •3.3. Базис на плоскости и в пространстве. Координаты вектора в данном базисе.
- •3.4. Проекция вектора на ось.
- •3.5. Ортонормированный базис на плоскости и в пространстве.
- •3.6. Действия над векторами в координатной форме.
- •4. Скалярное произведение векторов.
- •4.1. Определение и свойства скалярного произведения.
- •4.2. Скалярное произведение в координатной форме.
- •4.3. Некоторые приложения скалярного произведения.
- •5. Векторное и смешанное произведения векторов.
- •5.1. Определение векторного произведения.
- •5.2. Свойства векторного произведения
- •5.3. Векторное произведение в координатной форме.
- •5.4. Определение смешанного произведения.
- •5.5. Смешанное произведение в координатной форме.
- •6. Понятие линейного (векторного) пространства.
- •6.1. Определение линейного пространства.
- •6.2. Линейная зависимость
- •6.3. Базис. Координаты. Размерность.
- •6.4. Пространство арифметических векторов Rn.
- •7. Прямая линия на плоскости.
- •7.1. Понятие уравнения линии на плоскости.
- •7.2 Уравнение прямой на плоскости.
- •7.2.1 Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •7.2.2. Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении.
- •7.2.3. Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •7.2.4. Уравнение прямой в отрезках на осях.
- •7.2.4. Общее уравнение прямой.
- •7.2.6. Векторное уравнение прямой.
- •7.2.7. Уравнение прямой с данным вектором нормали.
- •7.2.8. Нормальное уравнение прямой.
- •7.3. Угол между прямыми. Расстояние от точки до прямой
- •7.3.1 Угол между прямыми. Условия параллельности и ортогональности.
- •7.3.2. Расстояние от точки до прямой.
- •7.3.3. Точка пересечения двух прямых.
- •7.4. Геометрический смысл линейных неравенств и систем линейных неравенств на плоскости
- •8. Прямая и плоскость в пространстве.
- •8.1. Уравнения плоскости в пространстве.
- •8.1.1. Уравнение плоскости, проходящей через данную точку ортогонально данному вектору.
- •8.1.2. Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •8.1.3. Общее уравнение плоскости.
- •8.1.4. Нормальное уравнение плоскости.
- •8.1.5. Расстояние от точки до плоскости.
- •8.1.6. Взаимное расположение двух плоскостей.
- •8.2. Уравнение прямой в пространстве.
- •8.2.1. Векторное уравнение прямой.
- •8.2.2. Параметрические уравнения прямой.
- •8.2.3. Канонические уравнения прямой.
- •8.2.4. Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •8.2.5. Общее уравнение прямой в пространстве.
- •9. Кривые второго порядка на плоскости.
- •9.1. Окружность.
- •9.2. Эллипс
- •Уравнение эллипса со смещенным центром
- •9.3. Гипербола
- •9.4. Парабола.
- •10. Матрицы
- •10.1. Основные понятия
- •10.2. Действия над матрицами.
- •10.2.1. Сложение матриц.
- •10.2.2. Умножение матрицы на число.
- •10.2.3. Умножение матриц.
- •10.3. Квадратные матрицы. Обратная матрица.
- •10.4. Ранг матрицы.
- •11. Система линейных алгебраических уравнений.
- •11.1. Основные понятия.
- •11.2. Методы решения невырожденных слау.
- •11.3. Метод Гаусса решения слау.
- •11.4 Исследование слау: Терема Кронекера-Капелли.
- •11.5. Исследование структуры решения слау.
- •11.5.1. Структура решения однородной системы.
- •11.5.2. Структура решения неоднородной системы.
- •12. Элементы матричного анализа.
- •12.1. Собственные числа и собственные векторы матрицы.
- •12.2. Квадратичные формы в Rn.
- •Раздел 2. Математический анализ функций одной переменной.
- •13. Множества. Действительные числа.
- •13.1 Логическая символика.
- •13.2. Множества. Действия над множествами.
- •13.3. Действительные числа.
- •13.4. Ограниченные и неограниченные числовые множества.
- •13.5. Числовые промежутки. Окрестность точки.
- •13.6. Индуктивные множества. Натуральные числа. Метод математической индукции.
- •14. Предел последовательности.
- •14.1. Понятие числовой последовательности.
- •14.2. Геометрическая прогрессия
- •14.3. Ограниченные и неограниченные последовательности.
- •14.4. Определение предела последовательности.
- •14.5. Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности и их свойства.
- •14.6. Арифметические свойства пределов последовательностей
- •14.7. Предельный переход в неравенствах
- •14.8. Монотонные последовательности.
- •14.9. Число e.
- •15. Функции
- •15.1. Понятия функции.
- •15.2. Основные характеристики поведения функции.
- •15.3. Понятие сложной и обратной функции.
- •15.3.1. Понятие сложной функции.
- •15.3.2. Понятие обратной функции.
- •З аметим, что монотонные функции взаимно однозначны (см. Рис. 15.11):
- •15.4. Основные элементарные функции.
- •15.5. Некоторые важнейшие функциональные зависимости.
- •15.5.6. Тригонометрические и обратные тригонометрические функции.
- •15.6. Преобразование графиков функций.
- •16. Предел функции.
- •16.1. Определение предела функции в точке.
- •16.2. Основные теоремы о пределах функций.
- •Четвертый замечательный предел
- •Основные свойства б.М. Функций.
- •16.5 Сравнение б. М. И б. Б. Функций.
- •16.6. Односторонние пределы.
- •17. Непрерывность функции.
- •17.1. Непрерывность функции в точке.
- •17.2. Локальные свойства непрерывных функций.
- •17.3. Непрерывность обратной функции.
- •17.4. Непрерывность основных элементарных функций.
- •17.5. Точки разрыва функции и их классификация.
- •17.6. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •18. Производная.
- •18.1. Понятие производной.
- •18.2. Дифференцируемость.
- •18.3. Правила вычисления производных, связанные с арифметическими действиями над функциями.
- •18.4. Производная сложной и обратной функции.
- •18.4.1. Производная сложной функции
- •18.4.2. Производная обратной функции.
- •18.5. Таблица производных
- •18.6. Логарифмическая производная
- •18.7. Геометрический смысл производной. Уравнение касательной и нормали к кривой.
- •18.8. Односторонние и бесконечные производные.
- •18.9 Дифференциал.
- •18.10. Производные и дифференциалы высших порядков.
- •18.11. Параметрическое задание функции и ее дифференцирование.
- •18.12. Неявное задание функции и ее дифференцирование.
- •18.13. Основные теоремы дифференциального исчисления.
- •18.14. Правило Лопиталя раскрытия неопределенностей.
- •18.15. Формула Тейлора
- •18.15.1. Формула Тейлора для многочлена.
- •18.15.2. Формула Тейлора для произвольной функции.
- •18.15.3. Формула Маклорена некоторых элементарных функций.
- •18.15.4. Некоторые приложения формулы Маклорена.
- •19. Применение производных к исследованию функций и построению графиков.
- •19.1. Монотонность: убывание и возрастание.
- •19.2. Экстремумы: максимумы и минимумы.
- •19.3. Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке.
- •19.4. Выпуклость вогнутость. Точки перегиба.
- •19.5. Асимптоты графика функции.
- •19.6. План полного исследования функции и построения ее графика.
9.3. Гипербола
Рассмотрим на плоскости две точки и , расстояние между которыми равно 2с, и число .
Гиперболой называется множество всех точек плоскости, модуль разности расстояний от каждой из которых до двух данных точек и , называемых фокусами, есть величина постоянная, равная , т.е.
, (9.7)
где и – фокальные радиусы произвольной точки М гиперболы (см. рис. 9.7).
Введем систему координат Oxyz точно также, как это сделано при выводе канонического уравнения эллипса в пункте 9.2 (см. рис. 9.7). Координаты фокусов и , . Подставляя эти формулы в равенство (9.7), получим
.
У прощая это уравнение как при выводе уравнения эллипса, получим каноническое уравнение гиперболы
, (9.8)
где
. (9.9)
Уравнение (9.8) показывает, что гипербола симметрична как относительно осей координат Ох и Оу, так и относительно начала координат О(0,0) – центра гиперболы. На рис. 9.8 изображена гипербола, задаваемая уравнением (9.8), где – действительная полуось, – мнимая полуось. Пунктиром изображены основной прямоугольник гиперболы и прямые , проходящие через вершины основного прямоугольника, называемые асимптотами гиперболы. Они обладают тем свойством, что расстояния от точки гиперболы до соответствующей асимптоты стремится к нулю при неограниченном удалении точки от начала координат.
Эксцентриситет гиперболы больше единицы: , т. к. . Он характеризует форму гиперболы: чем меньше эксцентриситет, тем более вытянут основной прямоугольник, т. к. .
Сопряженная гипербола, задаваемая уравнением
, (9.10)
имеет те же асимптоты , ее фокусы расположены на оси Оу, – действительная полуось, – мнимая полуось (см. рис. 9.9).
9.4. Парабола.
Пусть на плоскости заданы прямая l и точка F, отстоящая от этой прямой на расстоянии p ().
Параболой называется множество всех точек плоскости, каждая из которых равноудалена от данной точки F, называемой фокусом, и данной прямой l, называемой директрисой.
Для получения уравнения параболы введем систему координат Oxy так, как показано на рис. 9.10.
Фокус F получит координаты , уравнение директрисы l имеет вид . Каждая точка параболы М(х,у) удовлетворяет условию: , где , .
Тогда ее уравнение примет вид .
Возведем обе части этого равенства в квадрат:
.
Окончательно получим каноническое уравнение параболы
. (9.11)
Число p называется параметром параболы и характеризует ее форму: чем меньше p, тем сильнее ветви параболы прижимаются к оси Ох.
Если вершина параболы находится в точке , а осью симметрии является прямая , то уравнение параболы примет вид (см. рис. 9.11)
(9.12)
В заключение приведем некоторые частные уравнения парабол (см. рис. 9.12).
10. Матрицы
10.1. Основные понятия
Матрицей размера m×n называется прямоугольная таблица чисел вида
А=(аij)= (10.1)
содержащая т строк и п столбцов. Числа аij называются элементами матрицы; индекс i – номер строки, в которой стоит данный элемент, i = 1,2, . . . , т, а j – номер столбца, j – 1,2, . . . , п.
Равенство матриц. Две матрицы А=(аij) и В=(bij) одинакового размера m×n называется равными: А=В, если равны все элементы матриц, стоящие на одинаковых местах, т.е. А=В aij=bij, где i=1, …,m; j=1, …, n.
Нулевая матрица О- это матрица, все элементы которой равны нулю: aij=0, i=1, …, m; j=1, …, n, т.е.
О=.
Противоположная матрица. Матрица -А= называется противоположной к матрице А=
Транспонированная матрица. Матрица размера n×m, полученная из матрицы А=(аij) размера m×n заменой ее строк столбцами с теми же номерами, называется транспонированной к А матрицей, т.е. (см. формулу (10.4))
А́=.
Ясно, что = А.
Обозначим через Мm×n множество всех матриц размера m×n.
Замечания. 1) Пусть =(х1, х2, …, хn)- n- мерный вектор пространства n-мерных арифметических векторов Rn. В дальнейшем мы будем рассматривать его как вектор- столбец и записывать как матрицу размера n×1: =, а ΄=(х1 х2 … хn)- вектор-строка, т.е. матрица размера 1×n, транспонированная к вектор-столбцу .
2) Запись матрицы с помощью ее вектор-строк и вектор-столбцов.
Пусть Ai=(ai1 ai2 . . . ain) – i-тая вектор-строка матрицы А, i= 1, 2, . . . , m, – j-тый вектор-столбец, j= 1, 2, . . ., n, тогда матрицу А можно записать в виде
. (10.2)
В частности, А' = , где – n-мерный вектор-столбец, i = 1, 2, . . . , m.