- •Оглавление
- •Часть 1. Основной тест
- •Раздел 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
- •Раздел 2. Математический анализ функций одной переменной
- •Часть 2. Приложения
- •Предисловие
- •Часть 1. Основной текст.
- •Раздел 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии.
- •1. Определители.
- •1.1. Основные понятия.
- •1.2 Свойства определителей.
- •1.3 Приложение определителей к решению систем линейных уравнений.
- •2. Декартовы координаты на плоскости и в пространстве.
- •2.1 Декартовы координаты на плоскости.
- •2.2 Основные задачи аналитической геометрии на плоскости.
- •2.2.1. Расстояние между двумя точками.
- •2.2.2. Деление отрезка в данном отношении.
- •2.2.3. Площадь треугольника.
- •2.3. Декартовы координаты в пространстве.
- •2.4. Основные задачи аналитической геометрии в пространстве.
- •3. Векторы на плоскости и в пространстве.
- •3.1. Основные понятия.
- •3.2. Линейные операции над векторами.
- •3.3. Базис на плоскости и в пространстве. Координаты вектора в данном базисе.
- •3.4. Проекция вектора на ось.
- •3.5. Ортонормированный базис на плоскости и в пространстве.
- •3.6. Действия над векторами в координатной форме.
- •4. Скалярное произведение векторов.
- •4.1. Определение и свойства скалярного произведения.
- •4.2. Скалярное произведение в координатной форме.
- •4.3. Некоторые приложения скалярного произведения.
- •5. Векторное и смешанное произведения векторов.
- •5.1. Определение векторного произведения.
- •5.2. Свойства векторного произведения
- •5.3. Векторное произведение в координатной форме.
- •5.4. Определение смешанного произведения.
- •5.5. Смешанное произведение в координатной форме.
- •6. Понятие линейного (векторного) пространства.
- •6.1. Определение линейного пространства.
- •6.2. Линейная зависимость
- •6.3. Базис. Координаты. Размерность.
- •6.4. Пространство арифметических векторов Rn.
- •7. Прямая линия на плоскости.
- •7.1. Понятие уравнения линии на плоскости.
- •7.2 Уравнение прямой на плоскости.
- •7.2.1 Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •7.2.2. Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении.
- •7.2.3. Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •7.2.4. Уравнение прямой в отрезках на осях.
- •7.2.4. Общее уравнение прямой.
- •7.2.6. Векторное уравнение прямой.
- •7.2.7. Уравнение прямой с данным вектором нормали.
- •7.2.8. Нормальное уравнение прямой.
- •7.3. Угол между прямыми. Расстояние от точки до прямой
- •7.3.1 Угол между прямыми. Условия параллельности и ортогональности.
- •7.3.2. Расстояние от точки до прямой.
- •7.3.3. Точка пересечения двух прямых.
- •7.4. Геометрический смысл линейных неравенств и систем линейных неравенств на плоскости
- •8. Прямая и плоскость в пространстве.
- •8.1. Уравнения плоскости в пространстве.
- •8.1.1. Уравнение плоскости, проходящей через данную точку ортогонально данному вектору.
- •8.1.2. Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •8.1.3. Общее уравнение плоскости.
- •8.1.4. Нормальное уравнение плоскости.
- •8.1.5. Расстояние от точки до плоскости.
- •8.1.6. Взаимное расположение двух плоскостей.
- •8.2. Уравнение прямой в пространстве.
- •8.2.1. Векторное уравнение прямой.
- •8.2.2. Параметрические уравнения прямой.
- •8.2.3. Канонические уравнения прямой.
- •8.2.4. Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •8.2.5. Общее уравнение прямой в пространстве.
- •9. Кривые второго порядка на плоскости.
- •9.1. Окружность.
- •9.2. Эллипс
- •Уравнение эллипса со смещенным центром
- •9.3. Гипербола
- •9.4. Парабола.
- •10. Матрицы
- •10.1. Основные понятия
- •10.2. Действия над матрицами.
- •10.2.1. Сложение матриц.
- •10.2.2. Умножение матрицы на число.
- •10.2.3. Умножение матриц.
- •10.3. Квадратные матрицы. Обратная матрица.
- •10.4. Ранг матрицы.
- •11. Система линейных алгебраических уравнений.
- •11.1. Основные понятия.
- •11.2. Методы решения невырожденных слау.
- •11.3. Метод Гаусса решения слау.
- •11.4 Исследование слау: Терема Кронекера-Капелли.
- •11.5. Исследование структуры решения слау.
- •11.5.1. Структура решения однородной системы.
- •11.5.2. Структура решения неоднородной системы.
- •12. Элементы матричного анализа.
- •12.1. Собственные числа и собственные векторы матрицы.
- •12.2. Квадратичные формы в Rn.
- •Раздел 2. Математический анализ функций одной переменной.
- •13. Множества. Действительные числа.
- •13.1 Логическая символика.
- •13.2. Множества. Действия над множествами.
- •13.3. Действительные числа.
- •13.4. Ограниченные и неограниченные числовые множества.
- •13.5. Числовые промежутки. Окрестность точки.
- •13.6. Индуктивные множества. Натуральные числа. Метод математической индукции.
- •14. Предел последовательности.
- •14.1. Понятие числовой последовательности.
- •14.2. Геометрическая прогрессия
- •14.3. Ограниченные и неограниченные последовательности.
- •14.4. Определение предела последовательности.
- •14.5. Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности и их свойства.
- •14.6. Арифметические свойства пределов последовательностей
- •14.7. Предельный переход в неравенствах
- •14.8. Монотонные последовательности.
- •14.9. Число e.
- •15. Функции
- •15.1. Понятия функции.
- •15.2. Основные характеристики поведения функции.
- •15.3. Понятие сложной и обратной функции.
- •15.3.1. Понятие сложной функции.
- •15.3.2. Понятие обратной функции.
- •З аметим, что монотонные функции взаимно однозначны (см. Рис. 15.11):
- •15.4. Основные элементарные функции.
- •15.5. Некоторые важнейшие функциональные зависимости.
- •15.5.6. Тригонометрические и обратные тригонометрические функции.
- •15.6. Преобразование графиков функций.
- •16. Предел функции.
- •16.1. Определение предела функции в точке.
- •16.2. Основные теоремы о пределах функций.
- •Четвертый замечательный предел
- •Основные свойства б.М. Функций.
- •16.5 Сравнение б. М. И б. Б. Функций.
- •16.6. Односторонние пределы.
- •17. Непрерывность функции.
- •17.1. Непрерывность функции в точке.
- •17.2. Локальные свойства непрерывных функций.
- •17.3. Непрерывность обратной функции.
- •17.4. Непрерывность основных элементарных функций.
- •17.5. Точки разрыва функции и их классификация.
- •17.6. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •18. Производная.
- •18.1. Понятие производной.
- •18.2. Дифференцируемость.
- •18.3. Правила вычисления производных, связанные с арифметическими действиями над функциями.
- •18.4. Производная сложной и обратной функции.
- •18.4.1. Производная сложной функции
- •18.4.2. Производная обратной функции.
- •18.5. Таблица производных
- •18.6. Логарифмическая производная
- •18.7. Геометрический смысл производной. Уравнение касательной и нормали к кривой.
- •18.8. Односторонние и бесконечные производные.
- •18.9 Дифференциал.
- •18.10. Производные и дифференциалы высших порядков.
- •18.11. Параметрическое задание функции и ее дифференцирование.
- •18.12. Неявное задание функции и ее дифференцирование.
- •18.13. Основные теоремы дифференциального исчисления.
- •18.14. Правило Лопиталя раскрытия неопределенностей.
- •18.15. Формула Тейлора
- •18.15.1. Формула Тейлора для многочлена.
- •18.15.2. Формула Тейлора для произвольной функции.
- •18.15.3. Формула Маклорена некоторых элементарных функций.
- •18.15.4. Некоторые приложения формулы Маклорена.
- •19. Применение производных к исследованию функций и построению графиков.
- •19.1. Монотонность: убывание и возрастание.
- •19.2. Экстремумы: максимумы и минимумы.
- •19.3. Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке.
- •19.4. Выпуклость вогнутость. Точки перегиба.
- •19.5. Асимптоты графика функции.
- •19.6. План полного исследования функции и построения ее графика.
5.2. Свойства векторного произведения
-
= -
Это непосредственно вытекает из того, что векторы и имеют одинаковую длину, равную || || sinφ, коллинеарны и противоположно направлены согласно определения векторного произведения (см. рис.5.2).
-
(λ) = (λ) = λ()
-
(+)=+
-
= 0 ||
-
Геометрический смысл векторного произведения: модуль векторного произведения численно равен площади параллелограмма построенного на этих векторах как на сторонах (см. рис. 5.2):
Sпар = ||, S∆ = ½ ||.
5.3. Векторное произведение в координатной форме.
Из рис. 5.3 легко видеть, что
= , = , = -,
= -, =, =,
= , = -, = .
Рассмотрим векторы = х1 + у1 + z1 и = х2 + у2 + z2. Используя свойства векторного произведения, получим:
= (х1 + у1 + z1)(х2 + у2 + z2) =
= х1х2 + х1у2 + х1z2+
+ у1х2 + у1у2 + у1z2 +
+ z1х2 + z1у2 + z1z2 =
= х1у2– х1z2– у1х2 + у1z2 + z1х2 – z1у2 =
= (у1z2 – z1у2) – ( х1z2 – z1х2) + ( х1у2 – у1х2) =
или =. (5.2)
5.4. Определение смешанного произведения.
Определение. Смешанным произведением векторов , , (в таком порядке) называется число
=() .
Геометрический смысл смешанного произведения.
Рассмотрим параллелепипед, построенный на векторах , , как на ребрах. Из рис. 5.4 ясно, что
= ±Н,
где Н – высота параллелепипеда, при этом берется знак “+”, если тройка , , – правая, и знак “–”, если тройка – левая.
Поэтому
= () = || = Sпар• (±Н) = ±Vпар.
Отсюда получим, что модуль смешанного произведения равен объему параллелепипеда, построенного на этих векторах как на ребрах:
Vпар=||. (5.4)
Итак, смешанное произведение позволяет вычислить объемы параллелепипеда, призмы, тетраэдра.
Из этого свойства смешанного произведения получаем:
, , – компланарны = 0.
5.5. Смешанное произведение в координатной форме.
Пусть = {х1, у1, z1}, = {х2, у2, z2}, = {х3, у3, z3}.
Тогда
= ()•= •
= ,
или
= . (5.5)
6. Понятие линейного (векторного) пространства.
6.1. Определение линейного пространства.
Непустое множество L называется линейным или векторным пространством над полем R действительных чисел, если
-
для каждых двух элементов х, уL определен элемент х+уL, называемый их суммой;
-
для каждого элемента хL и каждого числа R определен элемент хL, называемый произведением элемента х на число.
При этом выполняются свойства (аксиомы):
1. х+у=у+х,
2. (х+у)+z=x+(y+z),
3. существует нулевой элемент θ такой, что для каждого xL
x+ θ =x,
4. для каждого хL существует элемент (-х)L, называемый противоположным элементу х, такой, что
х+(-х)= θ,
5. 1х = х,
6. (х)=()х,
7. (х+у)=х+у,
8. (+)х=х+х.
Элементы линейного пространства называются векторами.
Теорема 6.1. В линейном пространстве существует единственный ноль (нулевой вектор).
2. Для каждого вектора линейного пространства существует единственный противоположный вектор.
3. Для всякого вектора х линейного пространства и числа R
0х= θ, -х=(-1)х, α θ = θ
Доказательство: 1. Пусть θ1 и θ2 – два нулевых вектора линейного пространства L, тогда для каждого вектора хL выполняются равенства х+ θ1 = х и х+ θ2 = х,
т.е. θ1= θ1+ θ2= θ2 и нулевой вектор единственен.
2. Пусть х1, х2 – векторы, противоположные вектору х: х+х1= θ, х+х2= θ. Тогда на основании аксиом линейного пространства получим
х1 = х1+θ = х1+(х+х2) = (х1+ х) + х2 = θ + х2 = х2,
т.е. противоположный вектор определяется однозначно.
3. Если хL, то 0х+х=0х+1х=(0+1)х=1х=х, т.е. 0х+х=х. Прибавим к обеим частям этого равенства вектор –х; находим
θ = х+(-х)=(0х+х)+(-х)=0х+(х+(-х))=0х+ θ=0х.
Далее, х+(-1)х=1х+(-1)х=(1-1)х=0х= θ, т.е. (-1)х является, по определению, противоположным к х и в силу его единственности -х=(-1)х.
Теорема 6.1. доказана.
Линейной комбинацией векторов х1, …, xmL с коэффициентами 1, …, mR называется вектор вида
х=1х1+2х2+ …+mxm.