- •Российская академия народного хозяйства и государственной службы
- •Оглавление
- •Тема 1. Элементы комбинаторики
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Тема 2. Случайные события §2.1. Классическое определение вероятности события
- •§2.2. Действия над событиями
- •§2.3. Теорема сложения вероятностей
- •§2.4. Понятие условной вероятности
- •§2.5. Теорема умножения вероятностей
- •§2.6. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •§2.7. Повторение испытаний. Формула Бернулли
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Тема 3. Случайные величины и их законы распределения §3.1. Общие определения
- •§3.2. Дискретные случайные величины и основные законы распределения
- •§3.3. Понятие интегральной и дифференциальной функции распределения
- •§3.4. Непрерывные случайные величины и основные законы распределения
- •§3.5. Действия над случайными величинами и основные числовые характеристики
- •§3.6. Неравенство Чебышева и интегральная теорема Муавра — Лапласа
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Тема 4. Введение в математическую статистику §4.1 Основные определения
- •§4.2. Вариационный ряд и статистическое распределение выборки
- •§4.3. Графическое изображение статистического распределения
- •§ 4.4. Выборочные средние и методы их расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Тема 5. Статистические оценки параметров распределения §5.1 Точечные оценки
- •§ 5.2. Интервальные оценки
- •5.2.1. Доверительные интервалы для оценки параметров m и σ2 нормально распределенной генеральной совокупности
- •5.2.2. Доверительные интервалы для оценки разности средних двух нормально распределенных генеральных совокупностей
- •5.2.3. Доверительные интервалы для оценки доли признака
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Тема 6. Статистические гипотезы § 6.1. Основные понятия статистической проверки гипотез
- •§ 6.2. Проверка гипотезы о равенстве дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности некоторому значению
- •§ 6.3. Проверка гипотезы о равенстве генеральной средней нормально распределенной генеральной совокупности некоторому значению
- •§ 6.4. Проверка гипотезы о доле признака
- •§ 6.5. Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности
- •§ 6.6. Проверка гипотезы о равенстве параметров двух нормально распределенных генеральных совокупностей
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Приложение
- •Значения функции плотности стандартизированного нормального распределения n (0, 1)
- •Значения функции распределения f (0,1)(X) нормального закона n (0,1);
- •Распределение Пуассона
- •Квантили tp распределения Стьюдента
- •Квантили распределения 2(хи-квадрат)
- •Квантили распределения Фишера f0,99(k1, k2)
- •Квантили распределения Фишера f0,975(k1, k2).
- •Квантили распределения Фишера f0,95(k1, k2)
- •Квантили распределения Фишера f0,90(k1, k2)
- •Заключение
- •Евгений Алексеевич Рапоцевич теория вероятностей и мамематическая статистика Учебное пособие
- •630102, Г. Новосибирск, ул. Нижегородская, 6, СибАгс
5.2.2. Доверительные интервалы для оценки разности средних двух нормально распределенных генеральных совокупностей
Пусть заданы две нормально распределенные совокупности с параметрами m1,1 иm2,2 соответственно. Рассмотрим задачу построения доверительного интервала для оценки разностиm1- m2 . Возможны следующие случаи:
1. Двусторонний доверительный интервал для оценки разности средних m1- m2 двух нормально распределенных генеральных совокупностей при известных дисперсиях
где n1, n2 — объемы выборок;
—выборочные средние исследуемых генеральных совокупностей;
—известные дисперсии генеральных совокупностей.
2. Двусторонний доверительный интервал для оценки разности средних m1- m2 двух нормально распределенных генеральных совокупностей при равных, но неизвестных дисперсиях
n1, n2 — объемы выборок;
—выборочные средние исследуемых генеральных совокупностей;
—исправленные выборочные дисперсии исследуемых генеральных совокупностей.
3. Двусторонний доверительный интервал для оценки разности средних m1- m2 двух нормально распределенных генеральных совокупностей при неравных и неизвестных дисперсиях
n1, n2 — объемы выборок;
—выборочные средние исследуемых генеральных совокупностей;
—исправленные выборочные дисперсии исследуемых генеральных совокупностей.
5.2.3. Доверительные интервалы для оценки доли признака
Доверительные интервалы для оценки параметра Р (доли признака) биномиального распределения находятся следующим образом.
Если п50, а выборочное значение относительной частоты р* удовлетворяет условиям пр* 5 и п р* 5, то двусторонний доверительный интервал для параметра Р биномиального распределения имеет вид
Если n<50 или хотя бы одно из чисел пр* и п р* меньше пяти, то для нахождения доверительных границ p1 и p2 используют таблицы функции распределения для биномиального закона: p1 определяется как наибольшее значение Р, удовлетворяющее неравенству
а p2 — как наименьшее значение Р, удовлетворяющее неравенству
Для решения таких типов задач нужны статистические таблицы. Некоторые из наиболее встречающихся приведены в конце пособия.
Пример.
В партии из 700 изделий обнаружили 50 бракованных. Найти доверительный интервал для доли брака при α= 0,05.
Вычислим р*=50/700=0,0714; α= 0,05, поэтому1-α/2=0,975. По таблице 2 найдемz0,975квантиль порядка 0,975 стандартного нормального распределения:z0,975=1,96. Подставим в формулу
В итоге получим 0,0523< P <0,0905
Контрольные вопросы и задания
Дайте определение точечной и интервальной оценки.
Что такое доверительный интервал?
Какие свойства точечной оценки вы знаете?
Приведите примеры точечных оценок. Какими из перечисленных свойств они обладают?
Что называется точностью и надёжностью интервальной оценки?
Выпишите формулы для нахождения доверительного интервала в типовых задачах.
Какими таблицами вы пользовались для нахождения доверительного интервала в разобранных примерах и почему?
Список основной литературы
Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для студентов вузов / В. Е. Гмурман. - 12-е изд., перераб. - М. : Юрайт : Высш. образование, 2009. - 478.
Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / Н. Ш. Кремер. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ, 2007. - 573 с.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие для студентов вузов / В. Е. Гмурман. - 11-е изд., перераб. - М. : Высш. образование, 2009. – 403.
Практикум по математике : для студентов очной формы обучения. Ч. 3 / Рос. акад. гос. службы при Президенте Рос. Федерации, Сиб. акад. гос. службы ; сост. : А. Л. Осипов, Е. А. Рапоцевич. - Новосибирск, 2008. - 76 с.