- •Российская академия народного хозяйства и государственной службы
- •Оглавление
- •Тема 1. Элементы комбинаторики
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Тема 2. Случайные события §2.1. Классическое определение вероятности события
- •§2.2. Действия над событиями
- •§2.3. Теорема сложения вероятностей
- •§2.4. Понятие условной вероятности
- •§2.5. Теорема умножения вероятностей
- •§2.6. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •§2.7. Повторение испытаний. Формула Бернулли
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Тема 3. Случайные величины и их законы распределения §3.1. Общие определения
- •§3.2. Дискретные случайные величины и основные законы распределения
- •§3.3. Понятие интегральной и дифференциальной функции распределения
- •§3.4. Непрерывные случайные величины и основные законы распределения
- •§3.5. Действия над случайными величинами и основные числовые характеристики
- •§3.6. Неравенство Чебышева и интегральная теорема Муавра — Лапласа
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Тема 4. Введение в математическую статистику §4.1 Основные определения
- •§4.2. Вариационный ряд и статистическое распределение выборки
- •§4.3. Графическое изображение статистического распределения
- •§ 4.4. Выборочные средние и методы их расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Тема 5. Статистические оценки параметров распределения §5.1 Точечные оценки
- •§ 5.2. Интервальные оценки
- •5.2.1. Доверительные интервалы для оценки параметров m и σ2 нормально распределенной генеральной совокупности
- •5.2.2. Доверительные интервалы для оценки разности средних двух нормально распределенных генеральных совокупностей
- •5.2.3. Доверительные интервалы для оценки доли признака
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Тема 6. Статистические гипотезы § 6.1. Основные понятия статистической проверки гипотез
- •§ 6.2. Проверка гипотезы о равенстве дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности некоторому значению
- •§ 6.3. Проверка гипотезы о равенстве генеральной средней нормально распределенной генеральной совокупности некоторому значению
- •§ 6.4. Проверка гипотезы о доле признака
- •§ 6.5. Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности
- •§ 6.6. Проверка гипотезы о равенстве параметров двух нормально распределенных генеральных совокупностей
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Приложение
- •Значения функции плотности стандартизированного нормального распределения n (0, 1)
- •Значения функции распределения f (0,1)(X) нормального закона n (0,1);
- •Распределение Пуассона
- •Квантили tp распределения Стьюдента
- •Квантили распределения 2(хи-квадрат)
- •Квантили распределения Фишера f0,99(k1, k2)
- •Квантили распределения Фишера f0,975(k1, k2).
- •Квантили распределения Фишера f0,95(k1, k2)
- •Квантили распределения Фишера f0,90(k1, k2)
- •Заключение
- •Евгений Алексеевич Рапоцевич теория вероятностей и мамематическая статистика Учебное пособие
- •630102, Г. Новосибирск, ул. Нижегородская, 6, СибАгс
§2.2. Действия над событиями
Суммой или объединением двух событий А и В (обозначается или) называется событиеС, состоящее в появлении хотя бы одного из событий А или В. При этом событие С можно получить из исходных, используя союз «или»: С = {имеет место или А, или В, или и А и В}. Операции над событиями можно наглядно проиллюстрировать, используя диаграммы Эйлера-Вэнна, на которых пространству элементарных исходов и событиям ставятся в соответствие некоторые геометрические фигуры (прямоугольники, овалы, треугольники и т. п.). На следующей диаграмме на рис.2 заштрихованная область соответствует событию С. В него входят все элементарные исходы, содержащиеся хотя бы в одном из событий.
Рис. 2 Сумма двух совместных событий
Пример:
Бросается игральный кубик. Рассмотрим следующие два события, которые связаны с этим опытом.
Событие А = {выпадет не меньше трех очков} = {3; 4; 5; 6}.
Событие В = {выпадет четное число очков} = {2; 4; 6}. В скобках мы указали элементарные исходы, составляющие каждое событие.
Тогда А + В = {2; 3; 4; 5; 6} = {выпадет не менее двух очков}.
Если два события А и В несовместны, то А + В — событие, состоящее в появлении одного из них, безразлично какого. А так как у несовместных событий нет общих элементарных исходов, то запишется оно уже в виде С = {имеет место или А, или В}. Соответствующая этому случаю диаграмма представлена на рис. 3.
Рис. 3 Сумма двух несовместных событий
Суммой нескольких событий называется событие, состоящее в появлении хотя бы одного из этих событий.
Произведением или пересечением двух событий А и В (обозначается или) называется событиеС = , состоящее всовместном появлении события А и события В. При этом событие С можно получить из исходных используя союз «и»: С = {имеет место и А, и В}. Произведением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий.
На рис. 4 заштрихованная область соответствует событию С. В него входят все элементарные исходы, содержащиеся и в А, и в В.
Рис. 4 Произведение двух совместных событий
Пример:
Бросается игральный кубик. Рассмотрим следующие два события, которые связаны с этим опытом.
Событие А = {выпадет не меньше двух очков} = {2; 3; 4; 5; 6}.
Событие В = {выпадет четное число очков} = {2; 4; 6}.
Тогда АВ = {2; 4; 6} = {выпадет четное число очков}.
Задание для самостоятельного решения:
Опыт состоит в подбрасывании двух монет. Рассматриваются следующие события:
A−появление герба на первой монете;
B−появление цифры на первой монете;
C−появление герба на второй монете;
D−появление цифры на второй монете;
E−появление хотя бы одного герба;
F−появление хотя бы одной цифры;
G−появление одного герба и одной цифры;
H−не появление ни одного герба;
K−появление двух гербов.
Определить, каким событиям из этого списка равносильны следующие события: а) A+C; б) A∙C; в) E∙F; г) G+E; д) G∙E; е) B∙D; ж) E+K.
§2.3. Теорема сложения вероятностей
Аксиоматическое определение вероятности: каждому событию ставится в соответствие некоторое число, называемое вероятностью события, причем так, что выполняются следующие три условия (аксиомы вероятностей):
1. ;
2. ;
3. , где событияявляются попарно несовместными событиями.
Из третьей аксиомы сразу следует, что вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: Р (А + В) = Р (А) + Р (В).
События А и В называются совместными, если появление события А не исключает появления события В в одном и том же испытании. Совместность событий А и В означает наличие у них общих элементарных исходов.
Вероятность суммы двух произвольных событий выражается формулой Р (А + В) = Р (А) + Р (В) – Р (А∙В), где АВ — произведение событий А и В.
Пример.
Из 20 студентов 5 человек сдали на двойку экзамен по философии, 4 — по математике, причем 3 студента получили двойки по обоим предметам. Каков процент студентов в группе, имеющих двойки по этим предметам?
Пусть событие А состоит в том, что 5 студентов сдали экзамен по философии на двойку, а событие В состоит в том, что 4 студента сдали экзамен по математике на двойку. Из формулы сложения вероятностей заключаем, что
Р (А + В) = Р (А) + Р (В) – Р (А∙В) = 5 / 20 + 4 / 20 – 3 / 20 = 0,3.
Таким образом, тридцать процентов студентов в группе имеют двойки по этим предметам.
Вероятность суммы нескольких попарно несовместных событий равна сумме их вероятностей:
В случае, когда события Аi произвольны, вероятность их суммы выражается формулой
где суммы распространяются на все возможные комбинации различных индексов i, j, k, взятых по одному, по два, по три и т. д. Если события A1, А2, … , Аn попарно несовместны и образуют полную группу, то сумма их вероятностей равна единице:
Событие называетсяпротивоположным событию А, если оно состоит в не появлении события А. В него входят все элементарные исходы из , кроме тех, которые составляют событие А. Соответствующая этому случаю диаграмма приведена ниже.
Рис. 5 Противоположное событие
Сумма вероятностей противоположных событий равна единице: Р (А) + Р () =1. Это следует из того, что событияА и образуют полную группу несовместных событий.
Примеры:
Известно, что курс евро к рублю может возрасти с вероятностью 0,55, а курс доллара к рублю может возрасти с вероятностью 0,35. Вероятность того, что возрастут оба курса, составляет 0,3. Найти вероятность того, что курс евро или доллара по отношению к рублю возрастет.
Пусть событие состоит в том, курс евро к рублю возрастет, а событие— в том, что курс доллара к рублю возрастет. Тогда по условию. Вероятность того, что курс евро или доллара по отношению к рублю возрастет, по теореме сложения вероятностей составляет.
Зашедший в магазин мужчина что-нибудь покупает с вероятностью 0,1, а зашедшая женщина — с вероятностью 0,6. У прилавка один мужчина и две женщины. Какова вероятность того, что, по крайней мере, одно лицо что-нибудь купит?
Обозначим событие = {покупку сделает мужчина}, событие= {покупку сделает первая женщина} и событие= {покупку сделает вторая женщина}. Пусть событие= {по крайней мере, одно лицо что-нибудь купит}, тогда событие.
Перейдем к противоположному событию ={ни одно лицо ничего не купит}, тогда.Используя формулу для нахождения вероятностей противоположных событий и формулу для вероятностей независимых событий, имеем =.
Три независимых эксперта делают прогноз стоимости акции компании, ошибаясь при этом с одинаковой вероятностью . Найти, если вероятность того, что хотя бы один из них ошибается, равна 0,271.
Пусть событие ={i-ый эксперт ошибается в стоимости акции компании}, где . Далее обозначим событие={ошибается хотя бы один из экспертов}. По условию задачи .Но событие , тогда, переходя к противоположным событиям и используя независимость экспертов, имеем
.
Отсюда или. Наконец,=0,1.
События инезависимы,. Найти.
Используя формулу сложения вероятностей для произвольных событий, имеем
. По условию задачи события инезависимы, значит, событияитоже независимы. Используя формулу нахождения вероятностей для независимых событий, получим.
Итак, .
Задания для самостоятельного решения:
Компания, занимающаяся строительством терминалов для аэропорта, надеется получить контракт в стране А с вероятностью 0,4, вероятность заключить контракт в стране В равна 0,3. Вероятность того, что контракты будут заключены и в стране А, и в стране В, равна 0,12. Чему равна вероятность того, что компания получит контракт хотя бы в одной стране?
Инвестор предполагает, что в следующем периоде вероятность роста цены акций компании А будет составлять 0,7, а компании В — 0,4. Вероятность того, что цены поднимутся на те и другие акции, равна 0,28. Вычислите вероятность роста акций хотя бы одной компании.
Вероятность того, что покупатель, собирающийся приобрести компьютер и пакет прикладных программ, приобретет только компьютер, равна 0,15, только пакет программ — 0,1. Вероятность того, что будет куплен и компьютер, и пакет программ, равна 0,05. Чему равна вероятность того, что будет сделана хотя бы одна покупка?
В одной комнате находятся четыре девушки и семь юношей, в другой — десять девушек и пять юношей. Наудачу выбирают по одному человеку из каждой комнаты. Найти вероятность того, что оба они окажутся юношами или обе — девушками.