- •Часть I математика Раздел 1. Дифференциальное исчисление
- •1.1 Определение производной. Таблица производных
- •1.2. Основные правила дифференцирования
- •1.3. Численное дифференцирование
- •1.4. Примеры
- •1.5. Варианты заданий
- •Раздел 2. Интегральное исчисление
- •2.1. Первообразная функция и неопределенный интеграл
- •2.2. Основные свойства неопределенного интеграла
- •2.3. Таблица простейших интегралов
- •2.4. Основные методы интегрирования
- •2.5. Основные понятия и свойства определенного интеграла
- •2.6. Основные методы интегрирования
- •2.7. Численное интегрирование
- •2.8. Примеры
- •2.9. Варианты заданий
- •Раздел 3. Дифференциальные уравнения
- •3.1. Основные определения
- •3.2. Уравнения с разделяющимися переменными
- •3.3. Однородные уравнения первого порядка
- •3.4. Линейные уравнения первого порядка
- •3.5. Численные методы решения дифференциальных уравнений
- •3.6. Примеры
- •I. Метод Лагранжа
- •II. Метод Бернулли
- •3.7. Варианты заданий
- •Раздел 4. Элементы теории вероятностей
- •4.1 Классификация событий. Действия над событиями
- •4.2. Классическое определение вероятности
- •4.3 Основные формулы комбинаторики
- •4.4. Теоремы умножения и сложения вероятностей
- •4.5. Примеры
- •4.6. Варианты заданий
- •4.7. Формулы полной вероятности и Байеса
- •4.8. Примеры
- •4.9 Варианты заданий
- •4.10. Повторные испытания
- •4.11. Примеры
- •4.12. Варианты заданий
- •Раздел 5. Случайные величины
- •5.1. Понятие случайной величины. Функция распределения
- •5.2. Дискретные случайные величины (дсв)
- •5.3. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •5.4. Числовые характеристики случайных величин
- •5.5. Примеры
- •5.6. Варианты заданий
- •Раздел 6. Основы статистики. Регрессионный анализ
- •6.1. Основы математической статистики
- •6.1.1. Примеры
- •6.1.2. Варианты заданий
- •6.2. Регрессионный анализ
- •6.2.1. Примеры
- •6.2.2. Варианты заданий
- •Часть II информатика Раздел 1. Операционные системы
- •1.1. Примеры
- •1.2. Варианты заданий
- •Раздел 2. Текстовые редакторы
- •2.1. Примеры выполнения заданий
- •3.2. Варианты заданий
- •Раздел 3. Табличный процессор Excel
- •3.1. Примеры выполнения заданий
- •3.2. Варианты заданий
- •Раздел 4. Графические редакторы
- •4.1. Примеры выполнения заданий
- •4.2. Варианты заданий
- •Раздел 5. Электронные базы данных Access
- •5.1. Примеры выполнения заданий
- •5.2. Варианты заданий
- •Раздел 6. Интернет
- •6.1. Примеры выполнения заданий
- •6.2. Варианты заданий
- •Библиографический список
4.10. Повторные испытания
Если производятся испытания, при которых вероятность появления события А в каждом испытании не зависит от исходов других испытаний, то такие испытания называются независимыми относительно события А.
Формула Бернулли. Вероятность того, что в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события равна p(0<p<1), событие наступит ровно r раз (безразлично, в какой последовательности), равна
где q=1-p.
Вероятность того, что событие наступит: а) менее r раз; б) более r раз; в) не менее r раз; г) не более r раз – находят соответственно по формулам:
а) Pn(0)+Pn(1)+…+Pn(r-1);
б) Pn(r+1)+Pn(r+2)+…+Pn(n);
в) Pn(r)+Pn(r+1)+…+Pn(n);
г) Pn(0)+Pn(1)+…+Pn(r).
Если число испытаний велико, а вероятность появления события р в каждом испытании очень мала, то пользуются приближенной формулой
,
где k – число появления события в n независимых испытаниях, =np (среднее число появления события в n испытаниях) и говорят, что случайная величина распределена по закону Пуассона.
4.11. Примеры
№1. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле для данного стрелка равна 0,8 и не зависит от номера выстрела. Требуется найти вероятность того, что при 5 выстрелах произойдет ровно 2 попадания в мишень.
Решение. В этом примере используем формулу Бернулли для повторных независимых испытаний
, где n=5, p=0,8 и k=2. q=1-p=0,2 ,
№2. Найдите наиболее вероятное число выигрышей в шахматы в 15 партиях у равносильного противника.
Решение. Для нахождения наиболее вероятного числа успехов k0 по заданным n и p можно воспользоваться неравенствами np-q<=k0<=np+p или правилом: если число np+p не целое, то k0 равно целой части этого числа; если же np+p целое, то k0 имеет 2 значения k0'=np-q и k0''=np+p.
В этом примере n=15, p=0,5. Число np+p=15*0,5+0,5=7,5+0,5=8.
Ответ: 8 раз.
№3. Мишень состоит из 3 попарно непересекающихся зон. При одном выстреле по мишени вероятность попадания в первую зону для данного стрелка равна 0,5. Для второй и третьей зон эта вероятность равна соответственно 0,3 и 0,2. Стрелок произвел 6 выстрелов по мишени. Найдите вероятность того, что при этом окажется 3 попадания в первую зону, 2 попадания во вторую и одно попадание в третью зону.
Решение. Исходные данные: n=6, k1=3, k2=2, k3=1, p1=0,5, p2=0,3 и p3=0,2. Используем формулу
.
№4. Телефонная станция обслуживает 400 абонентов. Для каждого абонента вероятность того, что в течение часа он позвонит на станцию, равна 0,01. Найдите вероятности следующих событий: а) в течение часа 5 абонентов позвонят на станцию; б) в течение часа не более 4 абонентов позвонят на станцию.
Решение. Т.к. р=0,01 мало и n=400 велико, то воспользуемся приближенной формулой Пуассона при λ=400∙0,01=4.
а)
б)
№5. Если в среднем левши составляют 1 %, то какова вероятность того, что среди 200 человек: 1) 4 левши; 2) по крайней мере 4 левши.
Решение.
1)
2) Словосочетание «по крайней мере» означает «не менее 4-х», т.е. 4 и более, т.е.
Р=1-(Р200(0)+Р200(1)+ Р200(2)+Р200(3)).
Р0,200=0,137; Р1,200=0,274; Р2,200=0,274; Р3,200=0,183.
Р=0,132.