- •Часть I математика Раздел 1. Дифференциальное исчисление
- •1.1 Определение производной. Таблица производных
- •1.2. Основные правила дифференцирования
- •1.3. Численное дифференцирование
- •1.4. Примеры
- •1.5. Варианты заданий
- •Раздел 2. Интегральное исчисление
- •2.1. Первообразная функция и неопределенный интеграл
- •2.2. Основные свойства неопределенного интеграла
- •2.3. Таблица простейших интегралов
- •2.4. Основные методы интегрирования
- •2.5. Основные понятия и свойства определенного интеграла
- •2.6. Основные методы интегрирования
- •2.7. Численное интегрирование
- •2.8. Примеры
- •2.9. Варианты заданий
- •Раздел 3. Дифференциальные уравнения
- •3.1. Основные определения
- •3.2. Уравнения с разделяющимися переменными
- •3.3. Однородные уравнения первого порядка
- •3.4. Линейные уравнения первого порядка
- •3.5. Численные методы решения дифференциальных уравнений
- •3.6. Примеры
- •I. Метод Лагранжа
- •II. Метод Бернулли
- •3.7. Варианты заданий
- •Раздел 4. Элементы теории вероятностей
- •4.1 Классификация событий. Действия над событиями
- •4.2. Классическое определение вероятности
- •4.3 Основные формулы комбинаторики
- •4.4. Теоремы умножения и сложения вероятностей
- •4.5. Примеры
- •4.6. Варианты заданий
- •4.7. Формулы полной вероятности и Байеса
- •4.8. Примеры
- •4.9 Варианты заданий
- •4.10. Повторные испытания
- •4.11. Примеры
- •4.12. Варианты заданий
- •Раздел 5. Случайные величины
- •5.1. Понятие случайной величины. Функция распределения
- •5.2. Дискретные случайные величины (дсв)
- •5.3. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •5.4. Числовые характеристики случайных величин
- •5.5. Примеры
- •5.6. Варианты заданий
- •Раздел 6. Основы статистики. Регрессионный анализ
- •6.1. Основы математической статистики
- •6.1.1. Примеры
- •6.1.2. Варианты заданий
- •6.2. Регрессионный анализ
- •6.2.1. Примеры
- •6.2.2. Варианты заданий
- •Часть II информатика Раздел 1. Операционные системы
- •1.1. Примеры
- •1.2. Варианты заданий
- •Раздел 2. Текстовые редакторы
- •2.1. Примеры выполнения заданий
- •3.2. Варианты заданий
- •Раздел 3. Табличный процессор Excel
- •3.1. Примеры выполнения заданий
- •3.2. Варианты заданий
- •Раздел 4. Графические редакторы
- •4.1. Примеры выполнения заданий
- •4.2. Варианты заданий
- •Раздел 5. Электронные базы данных Access
- •5.1. Примеры выполнения заданий
- •5.2. Варианты заданий
- •Раздел 6. Интернет
- •6.1. Примеры выполнения заданий
- •6.2. Варианты заданий
- •Библиографический список
3.6. Примеры
№1. Найти общий интеграл уравнения 6ex cos2y dx + (1 – 2ex) ctg y dy=0.
Решение. Разделим переменные в данном уравнении, поделив обе его части на выражение cos2y (1 – 2ex):
.
Интегрируя обе части уравнения, имеем
–3 ln|1–2ex|+ln|tg y| = ln |C|, C
(поскольку C – произвольная постоянная, то для удобства дальнейших преобразований мы заменили С на ln|C|). Отсюда
или .
Получили общий интеграл данного уравнения. При делении на
cos2y (1–2ex) мы могли потерять решения , k – целое число, x= –ln2, но они содержатся в общем интеграле, если подставить значение С = 0.
№2. Найти частное решение уравнения если у=–1 при х=1.
Решение. Перепишем уравнение в виде
х2dy = (xy + y2)dx (*)
и воспользуемся подстановкой у=uх. Тогда dy= udх+ хdu. Подставив выражение у и dy в уравнение (*), имеем
х2(udх + хdu)=(х.uх+u2х2)dх;
x2(udx+xdu)=x2(u+u2)dx;
udx+xdu= udx+ u2dx; т.е.
xdu= u2dx.
Получили уравнение с разделяющимися переменными. Разделив переменные и интегрируя, получим
.
Так как u=, то .
Используя начальные условия х=1, у= –1, имеем 1=ln1+C, откуда С=1. Следовательно,
,
Отсюда получаем искомое частное решение данного уравнения .
№3. Решить уравнение .
Решение. Здесь P(x)=–ctgx, Q(x)=sinx. Решим уравнение двумя методами.
I. Метод Лагранжа
Найдем сначала общее решение соответствующего ЛОДУ , т.е. . Предположим, что (у=0 – решение данного уравнения), разделяя переменные и интегрируя, получим
, ,
Отсюда .
Общее решение ЛНДУ ищем в виде .
Найдем .
Подставим у и в исходное уравнение:
или .
Получили или . Тогда .
Следовательно, общее решение исходного уравнения есть y=(x+C) sin x.
II. Метод Бернулли
Пусть. Тогда и уравнение принимает вид
,
или
.
Подберем функцию u(x) так, чтобы выражение в скобках равнялось нулю, т.е. решим первое дифференциальное уравнение с разделяющимися переменными ,
.
Откуда u=С1sin x.
Пусть С1=1, u=sin x.
, отсюда , т.е. .
Итак, y=(x+C)·sin x, есть общее решение данного ЛНДУ.
№4. Решить методом Рунге – Кутта дифференциальное уравнение при начальном условии у(0) = 1 на отрезке [0; 0,5] с шагом 0,1.
Решение.
Для i = 0 вычислим коэффициенты ki:
Последующие вычисления приводить не будем, а результаты представим в виде таблицы.
i |
xi |
k |
yi |
yi |
|
0 |
0 |
1 |
0,1000 |
0,1104 |
1 |
2 |
0,1100 |
||||
3 |
0,1105 |
||||
4 |
0,1211 |
||||
1 |
0,1 |
1 |
0,1210 |
0,1325 |
1,1104 |
2 |
0,1321 |
||||
3 |
0,1326 |
||||
4 |
0,1443 |
||||
2 |
0,2 |
1 |
0,1443 |
0,1569 |
1,2429 |
2 |
0,1565 |
||||
3 |
0,1571 |
||||
4 |
0,1700 |
||||
3 |
0,3 |
1 |
0,1700 |
0,1840 |
1,3998 |
2 |
0,1835 |
||||
3 |
0,1842 |
||||
4 |
0,1984 |
||||
4 |
0,4 |
1 |
0,1984 |
0,2138 |
1,5838 |
2 |
0,2133 |
||||
3 |
0,2140 |
||||
4 |
0,2298 |
||||
5 |
0,5 |
|
1,7976 |
№5. Решим предыдущий пример методом Эйлера.
Решение.
Применяем формулу
Производя аналогичные вычисления далее, получаем таблицу значений:
i |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
xi |
0,0 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
yi |
1 |
1,1 |
1,22 |
1,362 |
1,528 |
1,721 |
Для сравнения точности приведенных методов численного решение данного уравнения решим его аналитически и найдем точные значения функции у на заданном отрезке.
Уравнение является линейным неоднородным дифференциальным уравнением первого порядка. Решим соответствующее ему однородное уравнение.
Решение неоднородного уравнения имеет вид .
Общее решение: .
C учетом начального условия:
Частное решение: .
Для сравнения полученных результатов составим таблицу.
i |
xi |
yi |
||
Метод Эйлера |
Метод Рунге-Кутта |
Точное значение |
||
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0,1 |
1,1 |
1,1104 |
1,1103 |
2 |
0,2 |
1,22 |
1,2429 |
1,2428 |
3 |
0,3 |
1,362 |
1,3998 |
1,3997 |
4 |
0,4 |
1,528 |
1,5838 |
1,5837 |
5 |
0,5 |
1,721 |
1,7976 |
1,7975 |
Как видно из полученных результатов метод Рунге – Кутта дает наиболее точный ответ. Точность достигает 0,0001. Кроме того, следует обратить внимание на то, ошибка (расхождение между точным и приближенным значениями) увеличивается с каждым шагом вычислений. Это обусловлено тем что, во-первых, полученное приближенное значение округляется на каждом шаге, а во-вторых – тем что, в качестве основы вычисления принимается значение, полученное на предыдущем шаге, т.е. приближенное значение. Таким образом, происходит накопление ошибки.
Это хорошо видно из таблицы. С каждым новым шагом приближенное значение все более отличается от точного.