Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Мет_указ_контр_раб (матем).doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
07.11.2018
Размер:
4.17 Mб
Скачать

Раздел 6. Основы статистики. Регрессионный анализ

6.1. Основы математической статистики

6.1.1. Примеры

1. По данным выборки составить дискретный вариационный ряд. Найти распределение относительных частот. Построить полигоны частот и относительных частот: 2; 7; 9; 9; 8; 7; 5; 9; 8; 5; 8; 9; 5; 7; 5; 9; 9; 7; 9; 7.

Решение.

Упорядочим по возрастанию значения вариант и составим ряд распределения частот.

1

2

3

4

5

xi

2

5

7

8

9

ni

1

4

5

3

7

Найдем объем выборки

Относительные частоты для значений выборки найдем по формуле:

Построим полигоны частот:

2. Построить эмпирическую функцию распределения по данному распределению выборки:

xi

1

2

3

4

5

6

ni

12

15

23

20

25

5

Решение.

Найдем объем всей выборки: n=12+15+23+20+25+5=100.

Составим вариационный ряд по значениям:

xi

ni

ni/n

накопленные частости

1

12

0,12

0,12

2

15

0,15

0,27

3

23

0,23

0,50

4

20

0,20

0,70

5

25

0,25

0,95

6

5

0,05

1,00

100

1,00

Найдем эмпирическую функцию распределения: F*(1)=P(x<1)=0; F*(2)=P(x<2)=P(x=1)=0,12; F*(3)=P(x<3)=P(x=1)+P(x=2)=0,12+0,15=0,25 и т.д.

При построении графика F*(x) откладываем значение функции в интервале от 0 до 1.

3. Дана выборка объемом 50 значений:

2,3; 3,6; 5,9; 6,0; 1,2; 2,0; 7,1; 3,4; 1,7; 6,1; 6,4; 2,5; 1,8; 5,6; 3,7; 2,6; 6,3; 3,8; 5,3; 2,7; 1,4; 2,9; 6,7; 7,1; 2,4; 3,6; 6,5; 2,4; 1,3; 2,2; 3,5; 5,8; 6,1; 3,3; 2,9; 2,7; 6,6; 3,1; 2,7; 6,4; 2,5; 2,6; 6,1; 2,8; 6,8; 5,6; 4,7; 7,6; 3,1; 7,6.

Составить интервальный ряд распределения.

Решение.

Для начала составим дискретный вариационный ряд, упорядочив по возрастанию значения и подсчитав их частоту.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

xi

1.2

1.3

1.4

1.7

1.8

2.0

2.2

2.3

2.4

2.5

2.6

2.7

Ni

1

1

1

1

1

1

1

1

2

2

2

3

N

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

xi

2.8

2.9

3.1

3.3

3.4

3.5

3.6

3.7

3.8

4.7

5.3

5.6

5.8

Ni

1

2

2

1

1

1

2

1

1

1

1

2

1

N

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

xi

5.9

6.0

6.1

6.3

6.4

6.5

6.6

6.7

6.8

7.1

7.6

Ni

1

1

3

1

2

1

1

1

1

2

2

По формуле Стерджесса рассчитаем оптимальное число групп, на которые разобьем выборочную совокупность: k=1+3.32·lg50≈6,64. Разобьем нашу совокупность на 7 групп с шагом 1: 1-2, 2-3, 3-4, 4-5, 5-6, 6-7, 7-8.

Подсчитаем, сколько значений попадает в каждый интервал. Поскольку значение 2,0 попадает точно на границы интервалов 1-2 и 2-3, то будем считать, что оно относится к обоим интервалам, то есть к числам попаданий в первый и второй интервалы n1 и n2 прибавляем по 0,5. Относительная частота попадания в интервал рассчитывается как i=ni/n, где n=50.

Тогда 1=5.5/50=0.11, 2=14.5/50=0.29, 3=9/50=0.18, 4=1/50=0.02, 5=5.5/50=0.11, 6=10.5/50=0.21, 7=4/50=0.08.

Условие нормировки выполнено: 0,11+0,29+0,18+0,02+0,11+0,21+0,08=1

Интервальная таблица будет выглядеть следующим образом

Номер

интервала

1

2

3

4

5

6

7

Интервалы

1 - 2

2 - 3

3 - 4

4 – 5

5 - 6

6 - 7

7 - 8

Частота попаданий в интервал, ni

5,5

14,5

9

1

5,5

10,5

4

Относительная частота попадания в интервал, i

0,11

0,29

0,18

0,02

0,11

0,21

0,08

4. Получена таблица частот оценок по контрольной работе у 40 учащихся класса:

оценка

2

3

4

5

частота

3/40

8/40

25/40

4/40

Найдите: 1) выборочное среднее значение оценки; 2) выборочную дисперсию; 3) исправленную выборочную дисперсию; 4) выборочное среднее квадратическое отклонение; 5) исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение; 6) моду; 7) медиану.

Решение.

1) по формуле получаем: ;

2) выборочная дисперсия рассчитывается как:

3) исправленную выборочную дисперсию вычислим по формуле:

4) выборочное среднеквадратическое отклонение найдем как:

;

5) исправленное выборочное среднеквадратичное отклонение

;

6) Mo = 4 (варианта с наибольшей вероятностью).

7) Me = (3+4)/2=3,5.

5. Дана выборка объемом 10: 4, 6, 2, 2, 8, 6, 4, 2, 2, 4. Найти оценки: 1) начальных и центральных моментов первых четырех порядков; 2) асимметрии и эксцесса этой выборки.

Решение.

Составим дискретный вариационный ряд:

xi

2

4

6

8

ni

4

3

2

1

ωi

0.4

0.3

0.2

0.1

Оценочные значения начальных моментов вычислим, используя формулу:

=(2·4 + 4·3 + 6·2 + 8·1)/10 = 4;

= (22·4 + 42·3 + 62·2 + 82·1)/10 = 20;

= (23·4 + 43·3 + 63·2 + 83·1)/10 = 116,8;

= (24·4 + 44·3 + 64·2 + 84·1)/10 =752;

Для вычисления центральных моментов воспользуемся формулами связи их с начальными.

= 0;

= 20 – 42 = 4;

= 116,8 - 3·4·20 + 2·43 = 4,8;

= 752 - 4·4·116,8 + 6·42·20 -3·44 = 35,2.

Известно, что является дисперсией распределения Х, тогда среднеквадратическое отклонение для данной выборки равно .

Поэтому асимметрия , а эксцесс