- •К теории сетевой экономики
- •Глава 5. На пути к общей модели социально-экономической системы 104
- •Глава 6. К построению сетевой инфраструктуры онлайновых сообществ 118
- •Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ 137
- •Введение1
- •Глава 1. Новые социально-экономические явления и тенденции
- •Примеры Интернет инноваций и их воздействие на экономику
- •Новый объект социальной науки и его фундаментальная особенность
- •Процесс формирования сетевой экономики
- •Онлайновые сообщества
- •Сетевые организации
- •Сетевые инфраструктуры
- •Место и особенности сетевой экономики
- •Заключение к главе
- •Глава 2. К пересмотру теоретической картины социально-экономического мира Введение
- •Институциональные рамки для взаимодействий в экономике
- •Теоретические пределы прямых информационных взаимодействий
- •Пространственные границы информационных взаимодействий
- •Первые контуры новой картины мира
- •Заключение к главе
- •Глава 3. К теории информационных взаимодействий в социально-экономических системах Введение
- •Краткий обзор моделей взаимодействия в экономике
- •Общая картина информационных взаимодействий
- •Пространство взаимодействий
- •Макротехнология
- •Ментальная модель
- •Коллективная информационная модель среды
- •Организационный механизм
- •Подпространства взаимодействий
- •Заключение к главе
- •Глава 4. К построению теоретической модели онлайнового сообщества Введение
- •Социально-экономическая система активных агентов
- •Методика агентного моделирования для социально-экономических систем
- •Методология
- •Традиционные приложения
- •Искусственная жизнь (alife)
- •Обучение, эволюция и локальные взаимодействия
- •Биономика
- •Переговоры
- •Инструментарий компьютерного моделирования
- •Технология активных объектов (тао)
- •Модель информационных взаимодействий на базе технологии активных объектов (тао)
- •1. Описание макротехнологии как активного агента
- •2. Описание информационного пространства как активного агента
- •3. Описание институциональной структуры как активного агента
- •4. Описание коллективной модели среды как активного агента
- •5. Описание сайзера как активного агента
- •6. Краткое описание структуры модели в целом
- •Результаты компьютерных экспериментов с моделью63
- •Заключение к главе
- •Глава 5. На пути к общей модели социально-экономической системы Введение
- •Общие особенности информационных взаимодействий за теоретическими пределами
- •Структура подпространств для взаимодействия агентов
- •Взаимодополнительность подпространств
- •Модель индивида, как часть общей модели
- •Общая модель системы в первом приближении
- •Заключение к главе
- •Глава 6. К построению сетевой инфраструктуры онлайновых сообществ Введение
- •Этапы и проблемы формирования онлайнового сообщества72
- •Концепция сетевой инфраструктуры научного сообщества и персональный информационный робот исследователя
- •Среда жизнедеятельности и-роботов
- •Подсистема технологических связей
- •Подсистема правил поведения
- •Коллективная модель среды
- •Структура среды жизнедеятельности и-роботов
- •Заключение
- •Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ Введение
- •Информационный источник
- •Общие характеристики информационной активности предпринимателей
- •Общий уровень активности предпринимателей
- •Количество вновь появившихся предпринимателей
- •Товарные и региональные характеристики информационной активности предпринимателей
- •Товарная структура потока сообщений
- •Региональная структура потока сообщений
- •Товарная структура активности предпринимателей
- •Региональная структура активности предпринимателей
- •Временные характеристики информационной активности предпринимателей
- •Пропорции между активностью "новых" и "старых" предпринимателей
- •Полный период активности предпринимателей
- •Характер затухания активности
- •Период полуволны активности
- •Заключение к главе
- •На пути к теории сетевой экономики: Какой следующий шаг ?
- •Программа исследований сетевой экономики
- •Литература
- •630090, Новосибирск, проспект Академика Лаврентьева, 17.
Теоретические пределы прямых информационных взаимодействий
В виртуальном пространстве сети Интернет, являющейся основной средой функционирования сетевой экономики, взаимодействия между людьми осуществляются: 1)через распространение по пространству информационных потоков; 2)в виде сбора и обработки поступающей информации; и 3)через прямой информационный обмен между участниками экономики. Все эти процессы основываются на применении современных коммуникационных и информационных технологий, в принципе представляющие собой такие же технические средства взаимодействий, как и упомянутые выше старые средства: "дороги и судоходство", а также "радио и телефон". Носителями взаимодействий в данном случае являются информационные потоки, распространяемые людьми по всему пространству социально-экономической системы.
Рассмотрим, как имеющиеся в социально-экономической системе технические ограничения на распространение информационных потоков в сочетании с фактором постепенного устаревания содержания информации влияют на структуру взаимодействий отдельного агента с остальными действующими лицами экономической системы.
Информационные потоки распространяются по экономической системе с некоторой конечной скоростью. Верхний предел этой скорости зависит от текущего уровня развития коммуникационных и информационных технологий. И хотя каждая заданная пара агентов может быть соединена самыми быстрыми из существующих каналами обмена информации, но обеспечить такие условия для всех агентов экономической системы одновременно, практически, не возможно. Таким образом, с точки зрения отдельного взятого агента всегда будут существовать группы агентов, с которыми у него есть возможности быстрого обмена информацией, а также другие группы, с которыми таких возможностей нет.
С абстрактно теоретических позиций данную ситуацию можно было бы представить следующим образом:
1. Агенты, географически распределенные по пространству экономической системы, имеют определенную действующую сеть каналов обмена информацией между собой. Через эту сеть информационные потоки, создаваемые агентами, расходятся по всей системе и постепенно затухают. Топология каналов распространения информации в общем случае может быть географически не однородной. В этом случае могут возникать ситуации, когда отдельные агенты имеют лучшие условия для взаимодействия с географически удаленными агентами, чем с окружающими. Следовательно, близость или удаленность агентов в виртуально-информационном пространстве может не совпадать с их географической близостью или удаленностью.
2. Мы пока исключаем из рассмотрения параметры географического распределения агентов по системе и способ преобразования географических расстояний в информационные. Ограничим наш анализ рамками виртуального пространства. Будем исходить из того, что все множество агентов определенным образом распределено по виртуальному (информационному) пространству экономической системы. Расстояние в информационном пространстве проявляется следующим образом: чем больше требуется времени, чтобы информационный поток, посланный одним из них, был получен другим, тем дальше друг от друга находятся агенты.
3. Для удобства анализа зафиксируем некого агента в качестве условного центра информационного пространства, из которого во все стороны распространяются информационные потоки. Мера удаления от данного центра остальных агентов, распределенных в информационном пространстве системы, может быть охарактеризовано интервалом времени, который необходим для получения исходящих информационных потоков каждым из участников данной системы. Информация доходит от агента-источника до агента-получателя за некоторый промежуток времени, который может варьироваться от нуля до бесконечности. В соответствие с данной мерой, мы можем получить множество значений удаленности агентов в информационном пространстве социально-экономической системы от выбранного нами "центра".
4. В социально-экономической системе существует, также, постоянный поток стохастических и поэтому не предсказуемых для агентов изменений ее состояния. Кроме этого отправленная агентом-источником информация в процессе ее распространения по пространству системы, как правило, уже не может быть откорректирована отправителем. В нашем случае, это приводит к тому, что распространяющиеся по системе информационные потоки, постепенно теряют свою адекватность текущему состоянию системы и поэтому обесцениваются. Таким образом, такой показатель, как интенсивность потока стохастических изменений в экономической системе при неизменной скорости распространения информации определяет максимально возможную длительность распространения информации, превышение которой означает утрату актуальности данной информации (зона В, см. рисунок далее). Следует также учесть, что полноценное взаимодействие агентов должно предполагать взаимный обмен информацией между ними (агент-получатель информации формирует и возвращает агенту-источнику свою реакцию на получаемый от последнего информационный поток). Таким образом во временной интервал максимально возможной длительности должно, также, уложится получение агентом-источником обратной реакции на свой информационный поток (зона А на рис. 2.1. далее).
Граница зоны А (см. рис. 2.1.) соответствует предельному удалению источника информационных потоков от их получателя (при заданных скоростях распространения информации и изменений состояния системы), при котором агент-источник еще успевает принять от агента-получателя адекватный обратный информационный поток как реакцию на свою информационную активность. Дальняя граница зоны В соответствует предельному удалению агентов при котором возможно получение адекватного по содержанию информационного потока, но за время возврата обратной реакции состояние агента-источника уже существенно изменилось. До любого агента-получателя из зоны С информационные потоки от источника доходят уже утратившими свою актуальность.