- •К теории сетевой экономики
- •Глава 5. На пути к общей модели социально-экономической системы 104
- •Глава 6. К построению сетевой инфраструктуры онлайновых сообществ 118
- •Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ 137
- •Введение1
- •Глава 1. Новые социально-экономические явления и тенденции
- •Примеры Интернет инноваций и их воздействие на экономику
- •Новый объект социальной науки и его фундаментальная особенность
- •Процесс формирования сетевой экономики
- •Онлайновые сообщества
- •Сетевые организации
- •Сетевые инфраструктуры
- •Место и особенности сетевой экономики
- •Заключение к главе
- •Глава 2. К пересмотру теоретической картины социально-экономического мира Введение
- •Институциональные рамки для взаимодействий в экономике
- •Теоретические пределы прямых информационных взаимодействий
- •Пространственные границы информационных взаимодействий
- •Первые контуры новой картины мира
- •Заключение к главе
- •Глава 3. К теории информационных взаимодействий в социально-экономических системах Введение
- •Краткий обзор моделей взаимодействия в экономике
- •Общая картина информационных взаимодействий
- •Пространство взаимодействий
- •Макротехнология
- •Ментальная модель
- •Коллективная информационная модель среды
- •Организационный механизм
- •Подпространства взаимодействий
- •Заключение к главе
- •Глава 4. К построению теоретической модели онлайнового сообщества Введение
- •Социально-экономическая система активных агентов
- •Методика агентного моделирования для социально-экономических систем
- •Методология
- •Традиционные приложения
- •Искусственная жизнь (alife)
- •Обучение, эволюция и локальные взаимодействия
- •Биономика
- •Переговоры
- •Инструментарий компьютерного моделирования
- •Технология активных объектов (тао)
- •Модель информационных взаимодействий на базе технологии активных объектов (тао)
- •1. Описание макротехнологии как активного агента
- •2. Описание информационного пространства как активного агента
- •3. Описание институциональной структуры как активного агента
- •4. Описание коллективной модели среды как активного агента
- •5. Описание сайзера как активного агента
- •6. Краткое описание структуры модели в целом
- •Результаты компьютерных экспериментов с моделью63
- •Заключение к главе
- •Глава 5. На пути к общей модели социально-экономической системы Введение
- •Общие особенности информационных взаимодействий за теоретическими пределами
- •Структура подпространств для взаимодействия агентов
- •Взаимодополнительность подпространств
- •Модель индивида, как часть общей модели
- •Общая модель системы в первом приближении
- •Заключение к главе
- •Глава 6. К построению сетевой инфраструктуры онлайновых сообществ Введение
- •Этапы и проблемы формирования онлайнового сообщества72
- •Концепция сетевой инфраструктуры научного сообщества и персональный информационный робот исследователя
- •Среда жизнедеятельности и-роботов
- •Подсистема технологических связей
- •Подсистема правил поведения
- •Коллективная модель среды
- •Структура среды жизнедеятельности и-роботов
- •Заключение
- •Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ Введение
- •Информационный источник
- •Общие характеристики информационной активности предпринимателей
- •Общий уровень активности предпринимателей
- •Количество вновь появившихся предпринимателей
- •Товарные и региональные характеристики информационной активности предпринимателей
- •Товарная структура потока сообщений
- •Региональная структура потока сообщений
- •Товарная структура активности предпринимателей
- •Региональная структура активности предпринимателей
- •Временные характеристики информационной активности предпринимателей
- •Пропорции между активностью "новых" и "старых" предпринимателей
- •Полный период активности предпринимателей
- •Характер затухания активности
- •Период полуволны активности
- •Заключение к главе
- •На пути к теории сетевой экономики: Какой следующий шаг ?
- •Программа исследований сетевой экономики
- •Литература
- •630090, Новосибирск, проспект Академика Лаврентьева, 17.
Переговоры
На сайте [Arie Segev, Carrie Beam] представлены исследования по компьютерной автоматизации переговорного процесса. Ниже дан перевод некоторых фрагментов с этого сайта.
Полностью автоматизированные переговоры в электронной коммерции определены как процесс, благодаря которому две или более сторон торгуются по поводу ресурсов для получения взаимной выгоды, используя инструменты и технику электронной коммерции (в отличие от техники традиционных переговоров "лицом к лицу").
В данном определении, процесс, в котором два лица используют электронную почту для обмена предложениями, не будет считаться полностью процессом автоматических электронных переговоров. Однако если это будет процесс, в котором два интеллектуальных программных агента вырабатывают решение в электронном виде и затем представляют его для исполнения, то такой процесс попадает под данное определение.
Для электронных переговоров требуется сделать программных агентов, запрограммировать их на определенную переговорную стратегию, дать им переговорную информацию, разрешить им вырабатывать решение с людьми или другими компьютерными агентами и формулировать результат переговоров (который не обязательно должен утверждаться человеком).
Целями создания автоматических переговорных систем для электронной коммерции являются: 1)возможность честных, точных и быстрых переговоров; 2)возможность использования достоинств Интернет технологий, таких как глобальный доступ, многостороннее участие, асинхронное сотрудничество, распределенное выполнение и компьютерные скорости.
В описываемом проекте исследуются следующие вопросы:
- Полуавтоматические или полностью автоматические переговоры;
- В большей степени конкурентные, чем кооперативные бизнес ситуации;
- Финальная часть осуществляется между двумя сторонами (хотя первоначально может быть вовлечено много сторон);
- Или бизнес-бизнес, или бизнес-потребитель переговоры;
- Переговоры между покупателем и продавцом (в меньшей степени – политические переговоры, переговоры по выработке расписаний, или других типов);
- Без учета фактора "тень будущего", который требует рассмотрения долговременных стратегических целей.
Инструментарий компьютерного моделирования
Известно достаточно большое количество программных продуктов, которые используются для построения агентных моделей61. Однако нас в первую очередь интересуют две платформы для построения таких моделей: 1)наиболее известный среди исследователей и популярный на международном уровне программный комплекс SWARM; и 2)созданный в РосНИИ Искусственного Интеллекта программный комплекс "ТАО", который обладает более совершенным интерфейсом и имеет более мощную математическую базу (по состоянию на момент написания данного обзора).
SWARM
Swarm является коллекцией программных библиотек, написанных на Objective C, группой исследователей из Института Санта Фе (Santa Fe Institute) для конструирования моделей дискретных событий применительно к комплексным системам с неоднородными элементами или агентами62. Некоторые низкоуровневые библиотеки написаны на языке скриптов Tk, который позволяет использовать такие базовые графические средства, как графики, окна и т.п. Программы и детальная инструкция по их инсталляции являются свободно распространяемыми под лицензией GNU Library General Public License. Хотя исходно Swarm был сконструирован для ОС UNIX с графическим интерфейсом X-Windows, но сейчас созданы версии для Win95/Win98/WinNT.
Пьетро Терна в своем обзоре использования SWARM для социально-экономического агентного моделирования отмечает следующие особенности данной техники (см. [Pietro Terna]):
Первый шаг построения модели состоит в переводе моделируемого явления во множество агентов и событий. С вычислительной точки зрения агенты становятся объектами, а события – стадиями, активируемыми циклами в программе. Дополнительно, в полностью объектно-ориентированной среде временные стадии также организованы как объекты.
Структура программных средств имеет три уровня полноты: 1)на самом низком уровне (т.е. при использовании чистого С) необходимо управлять как структурами памяти агента (в общем случае с большим количеством векторов), так и временными стадиями с циклами, отвечающими за события. Очевидно, что это выполнимо, но представляет определенные трудности, т.к. должно быть написано много программ, много ошибок может быть обнаружено; 2)на более высоком уровне, применяющем объектно-ориентированную технику (С++, Объектный С, и т.д.) исчезает проблема необходимости управления памятью, но остается необходимость запускать временные стадии через активизационные циклы; 3)на самом высоком уровне можно избежать обеих проблем (управления памятью и ходом времени). В инструментарии высокого уровня события также интерпретируются как объекты.
В контексте системы моделирования SWARM для проведения экспериментов необходимо следующее:
1. Создание искусственного мира, имеющего пространство, время и объекты, которые могут быть расположены в некоторых "точках" пространственно-временной структуры. Необходимо, чтобы эти объекты могли определять их собственное поведение в соответствии с их собственными правилами и внутренним состоянием.
2. Создание определенного количества объектов, которые будут наблюдать, записывать и анализировать данные, производимые поведением объектов в искусственном мире, созданном на предыдущем этапе.
3. Запуск мироздания, направляемого моделируемыми и наблюдаемыми объектами во времени при некоторой эксплицитной модели согласований.
4. Взаимодействовать с экспериментом через данные, производимые инструментальными объектами, для осуществления серии контрольных экспериментальных прогонов системы.
Структура SWARM имеет два различных уровня. Один из которых – уровень модели (и мы можем строить серию моделей, вложенных друг в друга). Другой – уровень наблюдателя, который рассматривает модель (или семейство вложенных моделей) как уникальный объект для взаимодействия в целях получения результатов, для дальнейшей визуализации и использования этих результатов.
К недостаткам данного инструментария можно отнести слабую (на момент написания данного обзора) проработанность пользовательских интерфейсов к данной программе, пока еще ограниченный набор базовых математических инструментов. В следующем разделе рассматривается другая программная оболочка для построения агентных моделей, в которой данные недостатки не так заметны. Однако SWARM как платформа для компьютерных экспериментов является одной из наиболее используемых и развиваемых в настоящее время, что может изменить ее привлекательность в будущем.