Период полуволны активности

Определим период полуволны активности как средний временной интервал, который проходит с момента появления предпринимателей на рынке до точки первого локального минимума спада рыночной активности предпринимателей (на рис. 7.21 этот период был равен 5 неделям). Если рассмотреть как менялся этот показатель для разновременных групп предпринимателей, то можно получить представление об изменениях эффективности функции рынка по сведению агентов друг с другом на исследуемом интервале времени.

Итак, оценим эффективность рыночного механизма количеством времени, которое «требуется» для перевода агентов из свободного в связанное состояние. На рис. 7.23 приведены два варианта количественной оценки изменения эффективности российского рыночного механизма за период с 03.1995 по 03.2000 гг.

Рис. 7.23. Изменение периода полуволны активности предпринимателей для 255 недельных точек.

В одном случае показатель рассчитан на основе анализа волн в выбывании предпринимателей из информационной активности (кривая "хосты"), в другом – на основе данных о волнообразном изменении количеств посылаемых сообщений (кривая "сообщения").

Кривые изменения длины полуволны сглажены скользящим усреднением по 10 точкам (линейный фильтр по 10 точкам). Кроме этого, на графике отложены значения среднеквадратических отклонений (sqr) для каждого из значений периода полуволны, которые свидетельствуют о достаточно высокой однородности значений периода первого спада в активности всех предпринимателей, входящих в недельные группы.

Из графиков на рис. 7.23 видно, что изменение среднего временного интервала, необходимого для выхода предпринимателей на прямые связи, так же имеет волнообразный характер. Более высокие значения, как правило, приходятся на период летних отпусков, что имеет логическое объяснение в виде некоторого сезонного ухудшения экономической среды. Долгосрочных тенденций, говорящих, возможно, о существенных изменениях в российском рыночном механизме, на рассмотренном периоде не выявлено.

Заключение к главе

Мы считаем, что представленные результаты доказывают техническую возможность использования сетевого трафика для построения широкой гаммы статистических индикаторов функционирования онлайновых сообществ, включая экономические показатели, характеризующих различные товарные, региональные и временные аспекты поведения предпринимателей на рынке. Трафик сети Интернет как источник статистики открывает возможности для построения новых видов показателей, которые не имеют аналогов в традиционной социально-экономической статистике. Это расширяет статистическую базу социально-экономических исследований.

Кроме этого данная технология построения социально-экономических индикаторов может быть использована для создания в обществе новой более эффективной сигнальной системы. Как известно, современные статистические службы производят большое количество различных индикаторов, характеризующих состояние экономики и общества. Данные индикаторы используются агентами (индивидами и организациями) для определения наиболее успешных направлений своей деятельности. Эти индикаторы выполняют функции сигнальной системы общества, через которую оно информирует своих агентов о том, какая деятельность в данный момент или в ближайшем будущем будет наиболее востребована в обществе.

Сигнальная система, построенная на данных сетевого трафика, обещает быть более эффективной, чем существующая, т.к. процедура построения необходимых индикаторов может быть практически полностью автоматизирована и выдавать данные в реальном времени. Фактически, агенты сетевой экономики, если в ней будет реализована сетевая сигнальная система, могут немедленно и без особых затрат получать информацию об изменении в параметрах системы в целом. Таким образом, обратные связи в экономике будут работать с существенно более высокой скоростью, а, следовательно, и сама экономика будет в целом более эффективной.