- •К теории сетевой экономики
- •Глава 5. На пути к общей модели социально-экономической системы 104
- •Глава 6. К построению сетевой инфраструктуры онлайновых сообществ 118
- •Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ 137
- •Введение1
- •Глава 1. Новые социально-экономические явления и тенденции
- •Примеры Интернет инноваций и их воздействие на экономику
- •Новый объект социальной науки и его фундаментальная особенность
- •Процесс формирования сетевой экономики
- •Онлайновые сообщества
- •Сетевые организации
- •Сетевые инфраструктуры
- •Место и особенности сетевой экономики
- •Заключение к главе
- •Глава 2. К пересмотру теоретической картины социально-экономического мира Введение
- •Институциональные рамки для взаимодействий в экономике
- •Теоретические пределы прямых информационных взаимодействий
- •Пространственные границы информационных взаимодействий
- •Первые контуры новой картины мира
- •Заключение к главе
- •Глава 3. К теории информационных взаимодействий в социально-экономических системах Введение
- •Краткий обзор моделей взаимодействия в экономике
- •Общая картина информационных взаимодействий
- •Пространство взаимодействий
- •Макротехнология
- •Ментальная модель
- •Коллективная информационная модель среды
- •Организационный механизм
- •Подпространства взаимодействий
- •Заключение к главе
- •Глава 4. К построению теоретической модели онлайнового сообщества Введение
- •Социально-экономическая система активных агентов
- •Методика агентного моделирования для социально-экономических систем
- •Методология
- •Традиционные приложения
- •Искусственная жизнь (alife)
- •Обучение, эволюция и локальные взаимодействия
- •Биономика
- •Переговоры
- •Инструментарий компьютерного моделирования
- •Технология активных объектов (тао)
- •Модель информационных взаимодействий на базе технологии активных объектов (тао)
- •1. Описание макротехнологии как активного агента
- •2. Описание информационного пространства как активного агента
- •3. Описание институциональной структуры как активного агента
- •4. Описание коллективной модели среды как активного агента
- •5. Описание сайзера как активного агента
- •6. Краткое описание структуры модели в целом
- •Результаты компьютерных экспериментов с моделью63
- •Заключение к главе
- •Глава 5. На пути к общей модели социально-экономической системы Введение
- •Общие особенности информационных взаимодействий за теоретическими пределами
- •Структура подпространств для взаимодействия агентов
- •Взаимодополнительность подпространств
- •Модель индивида, как часть общей модели
- •Общая модель системы в первом приближении
- •Заключение к главе
- •Глава 6. К построению сетевой инфраструктуры онлайновых сообществ Введение
- •Этапы и проблемы формирования онлайнового сообщества72
- •Концепция сетевой инфраструктуры научного сообщества и персональный информационный робот исследователя
- •Среда жизнедеятельности и-роботов
- •Подсистема технологических связей
- •Подсистема правил поведения
- •Коллективная модель среды
- •Структура среды жизнедеятельности и-роботов
- •Заключение
- •Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ Введение
- •Информационный источник
- •Общие характеристики информационной активности предпринимателей
- •Общий уровень активности предпринимателей
- •Количество вновь появившихся предпринимателей
- •Товарные и региональные характеристики информационной активности предпринимателей
- •Товарная структура потока сообщений
- •Региональная структура потока сообщений
- •Товарная структура активности предпринимателей
- •Региональная структура активности предпринимателей
- •Временные характеристики информационной активности предпринимателей
- •Пропорции между активностью "новых" и "старых" предпринимателей
- •Полный период активности предпринимателей
- •Характер затухания активности
- •Период полуволны активности
- •Заключение к главе
- •На пути к теории сетевой экономики: Какой следующий шаг ?
- •Программа исследований сетевой экономики
- •Литература
- •630090, Новосибирск, проспект Академика Лаврентьева, 17.
Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ Введение
Как уже упоминалось феномен онлайнового сообщества в том и состоит, что активность (деятельность) его участников перемещается в электронное пространство сети Интернет. С технической точки зрения такая сетевая активность выглядит как посещение определенных веб-страниц, распространение и получение электронных сообщений и т.п. и, следовательно, она становится частью сетевого трафика (распространяемых по сети потоков данных). Сведения о сетевом трафике, как правило, автоматически фиксируются на Интернет серверах в виде статистики обращений к различным службам и ресурсам сети. Файлы статистики обращений содержат почти стандартный набор данных, позволяющих судить о содержании и временных характеристиках самой деятельности людей, а также об изменении этих параметров во времени.
Таким образом, данные сетевого трафика представляют собой ценный источник статистической информации, характеризующий функционирование онлайновых сообществ, в том числе и его некоторые социально-экономические аспекты. С учетом перспектив развития онлайновых сообществ разработка концепции и методов извлечения статистических данных из сетевого трафика является актуальным направлением для построения статистической базы исследований в области сетевой экономики.
Существование в сети Интернет уже готовых и практически стандартизованных файлов со статистикой о параметрах трафика позволяет поставить вопрос о разработке глобальных методов сбора этих сведений со всех распределенных по сети Интернет серверов, обслуживающих онлайновые сообщества. На базе этой процедуры может быть создан механизм получения регулярных сводных статистических данных о функционировании онлайновых сообществ в масштабах всего общества. Такая статистика, видимо, может служить основой для построения своего рода "национальных счетов" сетевой экономики и включать, в том числе, принципиально новые показатели, которые не могут быть построены традиционными статистическими методами.
Перенос деятельности людей в виртуальное информационное пространство, как следствие, может означать, что определенная часть социально-экономической активности выпадает из поля зрения традиционных методов мониторинга статистических служб (часть трудовых отношений реализуется в режиме электронных коммуникаций, маркетинг осуществляется в сети Интернет, также как и некоторые части процесса продаж-покупок и финансовой деятельности). Если методики сбора статистики не будут адаптированы к этим изменениям, то традиционные статистические показатели могут все в меньшей степени отражать реальную картину функционирования общества и его экономики.
Ниже предлагается описание методики и примеров использования сетевого трафика для построения социально-экономических показателей. Данная работа имеет экспериментальный характер и включает описание макета программно-технических средств, разработанных для сбора и формирования исходной статистики об информационной активности предпринимателей в электронной среде86.
Информационный источник
В качестве источника информации был взят трафик российской системы телеконференций (ранее эта сеть имела название РЕЛКОМ), который представляет собой информационные потоки коммерческих сообщений, распространяемых русскоязычными предпринимателями. Таких телеконференций на момент исследования (начало 1999 г.) насчитывалось 35 штук. Все они предназначены для распространения только коммерческой информации о намерениях купить/продать или установить партнерство. Каждая телеконференция в отдельности специализирована на определенной товарной группе (аудио-видео, химические товары, средства коммуникации, компьютеры, строительные материалы, энергоносители, металлопродукция, продукты питания и т.д.). С некоторой условностью предприниматели, использующие данные телеконференции для обмена сообщениями, могут считаться членами онлайнового сообщества, в котором инфраструктура телеконференций исполняет роль его сетевой инфраструктуры, а трафик телеконференций является трафиком данного онлайнового сообщества.
Поток сообщений в эту группу телеконференций, который собственно и образует трафик, принимается и сохраняется (как правило, не больше одной недели) специальными серверами телеконференций. Такие сервера имеются практически в каждом регионе и по содержанию они дублируют друг друга. Один из новосибирских серверов телеконференций (news.itfs.nsk.su) доступен пользователям Интернет сети Новосибирского Научного Центра87, включая автора данной работы. Было разработано программное обеспечение, которое регистрирует появление на сервере news.itfs.nsk.su новых сообщений и добавляет их определенные характеристики в специальную базу данных.
В базу данных заносились следующие параметры каждого сообщения, посланного в любую из коммерческих телеконференций88:
- Уникальный электронный адрес предпринимателя, который в ряде случаев, идентифицирует также его региональное расположение и позволяет анализировать различные региональные аспекты информационной активности.
- Название товарной группы (совпадает с названием телеконференций), в которую данное сообщение направляется, что позволяет анализировать различные отраслевые аспекты информационной активности предпринимателей.
- Дата отправки сообщения в сеть, что позволяет анализировать различные временные аспекты в активности предпринимателей.