- •К теории сетевой экономики
- •Глава 5. На пути к общей модели социально-экономической системы 104
- •Глава 6. К построению сетевой инфраструктуры онлайновых сообществ 118
- •Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ 137
- •Введение1
- •Глава 1. Новые социально-экономические явления и тенденции
- •Примеры Интернет инноваций и их воздействие на экономику
- •Новый объект социальной науки и его фундаментальная особенность
- •Процесс формирования сетевой экономики
- •Онлайновые сообщества
- •Сетевые организации
- •Сетевые инфраструктуры
- •Место и особенности сетевой экономики
- •Заключение к главе
- •Глава 2. К пересмотру теоретической картины социально-экономического мира Введение
- •Институциональные рамки для взаимодействий в экономике
- •Теоретические пределы прямых информационных взаимодействий
- •Пространственные границы информационных взаимодействий
- •Первые контуры новой картины мира
- •Заключение к главе
- •Глава 3. К теории информационных взаимодействий в социально-экономических системах Введение
- •Краткий обзор моделей взаимодействия в экономике
- •Общая картина информационных взаимодействий
- •Пространство взаимодействий
- •Макротехнология
- •Ментальная модель
- •Коллективная информационная модель среды
- •Организационный механизм
- •Подпространства взаимодействий
- •Заключение к главе
- •Глава 4. К построению теоретической модели онлайнового сообщества Введение
- •Социально-экономическая система активных агентов
- •Методика агентного моделирования для социально-экономических систем
- •Методология
- •Традиционные приложения
- •Искусственная жизнь (alife)
- •Обучение, эволюция и локальные взаимодействия
- •Биономика
- •Переговоры
- •Инструментарий компьютерного моделирования
- •Технология активных объектов (тао)
- •Модель информационных взаимодействий на базе технологии активных объектов (тао)
- •1. Описание макротехнологии как активного агента
- •2. Описание информационного пространства как активного агента
- •3. Описание институциональной структуры как активного агента
- •4. Описание коллективной модели среды как активного агента
- •5. Описание сайзера как активного агента
- •6. Краткое описание структуры модели в целом
- •Результаты компьютерных экспериментов с моделью63
- •Заключение к главе
- •Глава 5. На пути к общей модели социально-экономической системы Введение
- •Общие особенности информационных взаимодействий за теоретическими пределами
- •Структура подпространств для взаимодействия агентов
- •Взаимодополнительность подпространств
- •Модель индивида, как часть общей модели
- •Общая модель системы в первом приближении
- •Заключение к главе
- •Глава 6. К построению сетевой инфраструктуры онлайновых сообществ Введение
- •Этапы и проблемы формирования онлайнового сообщества72
- •Концепция сетевой инфраструктуры научного сообщества и персональный информационный робот исследователя
- •Среда жизнедеятельности и-роботов
- •Подсистема технологических связей
- •Подсистема правил поведения
- •Коллективная модель среды
- •Структура среды жизнедеятельности и-роботов
- •Заключение
- •Глава 7. К построению статистической базы для исследования онлайновых сообществ Введение
- •Информационный источник
- •Общие характеристики информационной активности предпринимателей
- •Общий уровень активности предпринимателей
- •Количество вновь появившихся предпринимателей
- •Товарные и региональные характеристики информационной активности предпринимателей
- •Товарная структура потока сообщений
- •Региональная структура потока сообщений
- •Товарная структура активности предпринимателей
- •Региональная структура активности предпринимателей
- •Временные характеристики информационной активности предпринимателей
- •Пропорции между активностью "новых" и "старых" предпринимателей
- •Полный период активности предпринимателей
- •Характер затухания активности
- •Период полуволны активности
- •Заключение к главе
- •На пути к теории сетевой экономики: Какой следующий шаг ?
- •Программа исследований сетевой экономики
- •Литература
- •630090, Новосибирск, проспект Академика Лаврентьева, 17.
2. Описание информационного пространства как активного агента
2.1. Множество внутренних слотов, "видимых" извне – подмножества сайзеров, которые отдельно взятый сайзер (наблюдатель) видит в области выбора своих возможных взаимодействий.
2.2. Локальные слоты агента – метрика информационного пространства, которая определяет расстояния между двумя любыми заданными его точками, а также топология распределения сайзеров по пространству.
Поместим сайзеров в узлы плоской квадратной решётки (плоскости, расчерченной в клетку, как ученическая тетрадь). Каждый сайзер приобретает, таким образом, определенную пару координат (i,j), где i,j - целые числа. Предположим, что ближайшими соседями заданного сайзера являются четыре сайзера, “живущие” в узлах (i±1,j) и (i,j±1). Удобно предположить, что решётка имеет конечные размеры, скажем LL узлов (сайзеров). Сайзеры нумеруются при помощи пар чисел 0i,j<L, и для определения координат соседей используется арифметика по модулю L. Это означает, что если i=L-1, то i+1 считается равным 0, и если i=0 , то i-1 равно L-1. Очевидно, решетка из LL ячеек содержит 2L2 пар соседей.
Определим метрику расстояния D между сайзерами S(i,j) и S(n,m) как количество клеток между ними D(S(i,j),S(n,m))=max(abs(i-n), abs(j-m)).
2.3. Внешние объекты для агента – а)"скорость" распространения информации по пространству системы, определяемая уровнем развития ИКТ; б)"скорость" потока изменений состояния системы, обесценивающая содержание распространяемых информационных потоков, которая фактически определяется данным агентом на основе сравнения поступающих сведений об устойчивости/неустойчивости состояния сайзеров с тем, что хранится в "памяти" агента "информационное пространство".
2.4. Набор ограничений, модель поведения агента – модель вычисляет для заданного сайзера (наблюдателя), какие именно из окружающих сайзеров доступны ему для взаимодействий и в каком режиме (полноценное или одностороннее взаимодействие). Размеры группы доступных сайзеров зависят от степени их удаления от наблюдателя, а также от текущей комбинации параметров "скоростей" распространения и обесценивания информационных потоков.
Пусть подмножества сайзеров попадают в область выбора наблюдателя в зависимости от выполнения следующих условий: если состояние удаленных сайзеров стабильно в течение такого промежутка времени, количество тактов которого - не меньше, чем количество клеток (шкала измерения расстояния) между ними и наблюдателем. Поскольку состояние сайзеров не может меняться чаще одного раза за такт, то по определению сайзер-наблюдатель видит в своей области выбора четырех ближайших соседей (они удалены от него не более чем на одну клетку пространства). Если сайзеры, находящиеся на расстоянии двух клеток от наблюдателя, сохраняют стабильное состояние два или более тактов, то они также попадают в область его выбора, и т.д. Таким образом, за один такт жизни системы информационные потоки, исходящие от наблюдателя, сохраняют актуальность в радиусе одной клетки. Следовательно, соотношение скоростей распространения информационных потоков и их устаревания равно в данном случае одной клетке пространства за один такт жизни системы. Как уже отмечалось, развитие ИКТ может увеличить этот показатель до нескольких клеток за один такт.