Товарная структура активности предпринимателей
В таблице 7.3 приведен "рейтинг 10" товарных групп, которые имели на заданном интервале времени самое большое количество участников. Рейтинг подсчитывался для двух временных интервалов: 1)весь период наблюдения данных (более 4-х лет); и 2)первые четыре месяца 1999 г.). Значение рейтинга (H) определялось следующим образом: а)для каждого недельного интервала подсчитывалось количество уникальных идентификаторов, с которых в заданную товарную группу поступили сообщения; б)среди всех подсчитанных недельных значений выбиралось максимальное (в рамках заданного интервала времени), которое присваивалось показателю H для заданной товарной группы.
Таблица 7.3.
-
02.95-04.99
H
01-04.1999
H
food
1063
chemical
650
construction
703
food
623
сhemical
650
machinery
532
metals
563
metals
521
machinery
521
construction
444
computers
416
energy
323
transport
373
transport
280
consume
348
medicine
194
energy
323
money
170
audio-video
298
consume
167
Региональная структура активности предпринимателей
В таблице 7.4 приведен "рейтинг 10" регионов, которые имели самые большие недельные "порции" количеств участников в распространении коммерческих сообщений в сети. Рейтинг построен по такому же принципу, как и предыдущий.
Таблица 7.4.
-
02.95-04.99
H
01-04.1999
H
Moscow
1014
Ukrain
669
Ukrain
937
COM
246
COM
518
Belorussia
194
St.Petersburg
374
St.Petersburg
99
Ural
288
Ural
83
Volga
237
Moscow
62
Belorussia
225
West Siberia
49
Center
161
Central Black Earth
47
West Siberia
143
Center
47
Nothern Caucasus
124
Volga
43
Характер динамики недельных количеств участников распространения коммерческих сообщений сети см. на рис. 7.8 и 7.9.
На следующих графиках приведены недельные количества уникальных идентификаторов предпринимателей, которые отправляли сообщения в заданные товарные группы (продукты питания, химические товары, металлопродукция) или из заданных регионов (Украина, Москва, Белоруссия) в период с февраля 1997 по апрель 1999.
|
Рис. 7.8 |
Рис. 7.9 |
База данных позволяет строить широкий спектр комплексных сравнительных индикаторов. Например:
1)можно рассчитать индикатор средней активности отдельного предпринимателя в товарных группах и регионах;
2)характер распределения активности предпринимателей между товарными группами, а также между регионами;
3)характер товарной или региональной неоднородности в активности предпринимателей.
Ниже представлены примеры некоторых сравнительных индикаторов.
Среднее количество сообщений в расчете на одного предпринимателя (на один идентификатор), направляемое в заданную товарную группу или в сеть из заданного региона.
В таблице 7.5 приведен "рейтинг 10" товарных групп, которые имели самые высокие удельные показатели количества отправленных в них сообщений на одного предпринимателя-отправителя этих сообщений. Рейтинг был посчитан для двух интервалов времени: а)за весь период времени, для которого в базе имелись данных; б)за первые (неполные) 4 месяца 1999 г. Значение рейтинга (N/H) посчитано делением общего количества сообщений в данной товарной группе за выбранный промежуток времени на количество идентификаторов предпринимателей, от которых эти сообщения отправлялись.
Чем выше рейтинг товарной группы, тем в среднем предприниматели проявляют более высокую информационную активность (средний предприниматель посылает в данную товарную группу больше сообщений в единицу времени).
В таблице 7.6 приведен "рейтинг 10" регионов, которые имели самую высокую среднюю активность на одного предпринимателя. Таблица построена по такому же принципу, как и предыдущая.
Таблица 7.5.
-
02.95-04.99
N/H
01-04.1999
N/H
computers
4.48
food
2.73
food
2.63
chemical
2.68
orgtech
2.52
machinery
2.65
metals
2.37
construction
2.48
chemical
2.34
metals
2.30
machinery
2.22
computers
2.29
construction
2.21
medicine
1.96
transport
2.00
transport
1.89
consume
1.93
infoserv
1.87
medicine
1.81
energy
1.86
Таблица 7.6.
-
02.95-04.99
N/H
01-04.1999
N/H
Estonia
6.66
Ural
9.20
Nothern Caucasus
5.44
Center
6.15
St.Petersburg
5.37
COM
5.93
Moscow
5.00
St.Petersburg
5.68
Center
4.84
Moscow
4.87
Central Black Earth
4.21
Central Black Earth
4.80
Ural
4.21
Nothern Caucasus
4.51
COM
3.98
Volga Vyatka
4.47
Lithuaina
3.91
Volga
3.85
West Siberia
3.64
Ukrain
3.73
Графики 7.10 и 7.11 иллюстрируют динамику активности в расчете на одного предпринимателя для некоторых товарных групп (компьютерное оборудование, строительные материалы, энергоносители) и некоторых регионов (Северный Кавказ, Урал, Москва).
|
Рис. 7.10 |
Рис. 7.11 |
Индикатор средней активности отдельного предпринимателя в течение месяца (сколько дней в течение заданного месяца предприниматель отправлял сообщения в сеть, т.е. был активным).
В таблице 7.7 приведены данные распределения товарных групп по числу дней в течение месяца (в среднем для всех посылавших сообщения в заданную группу), в которых предприниматели были активными. Столбец "max" содержит список 5-ти товарных групп, в которых предприниматели проявляли активность максимальное количество дней. Например, для группы "торговый сервис" (tradeserv) предприниматели, отправлявшие в нее свои сообщения, были в среднем максимально активны, что составило 9.89 дней из 31 дня (один месяц). Среднеквадратическое отклонение этого показателя составило 7.99. Столбец "min" содержит 5 товарных групп, в которых предприниматели были наименее активны в течение месяца. Столбцы "avrg (sqr)" содержат значения показателя среднего времени активности, а также среднеквадратическое отклонении этого показателя (число в скобках).
Таблица 7.7.
-
max
avrg (sqr)
min
avrg (sqr)
tradeserv
9.89 (7.99)
medicine
5.91 (6.15)
raw-materials
8.61 (7.15)
metals
5.65 (5.26)
tobacco
8.56 (7.55)
software
5.63 (6.38)
communications
7.99 (7.12)
computers
5.38 (5.97)
talk
7.80 (7.68)
food
5.36 (5.04)
В таблице 7.8 приведены данные об активности предпринимателей в конкретных регионах. Обозначения столбцов и смысл данных – такие же, как в предыдущей таблице, но применительно к регионам.
Таблица 7.8.
-
max
avrg (sqr)
min
avrg (sqr)
Koenigsberg
4.90 (5.02)
West Siberia
3.33 (3.64)
Moscow
4.84 (5.07)
Kazakhstan
3.15 (3.32)
Lithuaina
4.71 (4.90)
Moldavia
3.12 (3.21)
St.Petersburg
4.39 (4.90)
East Siberia
2.61 (2.95)
North West
4.32 (3.83)
Far East
2.46 (2.55)
На рис. 7.12-7.13 даны примеры графиков изменения активности по товарным группам (торговый сервис, сырье и материалы, компьютерное оборудование и продукты питания), а также для регионов (Москва, Калининград, Западная Сибирь, Восточная Сибирь).
|
Рис. 7.12 |
Рис. 7.13 |
Индикатор товарной или региональной неоднородности в информационной активности предпринимателей (в какое количество товарных групп посылают сообщения предприниматели, где группа может быть определена по принадлежности к некоторому региону, или группа, пославшая из заданной товарной группы).
Информационную активность можно считать абсолютно однородной, если предприниматели посылают сообщения только в одну товарную группу. Чем в большее количество товарных групп они посылают сообщения в течение контрольного месяца, тем более неоднородной является их активность по товарному признаку.
В таблице 7.9 представлены по 5 регионов, имеющих самые высокие и низкие уровни средней товарной неоднородности в активности предпринимателей (самая высокая товарная неоднородность у предпринимателей Эстонии, самая низкая – Восточной Сибири). Средние значения неоднородности сопровождаются среднеквадратическими отклонениями (значения в скобках).
Таблица 7.9.
-
Max
avrg (sqr)
min
avrg (sqr)
Estonia
2.53 (2.93)
Far East
2.02 (2.35)
Koenigsberg
2.53 (2.92)
Latvia
1.98 (1.88)
Moscow
2.49 (2.90)
Moldavia
1.86 (1.26)
Volga Vyatka
2.44 (2.07)
Nothern Caucasus
1.85 (1.49)
Ural
2.38 (2.22)
East Siberia
1.83 (1.63)
В таблице 7.10, построенной по образцу предыдущей, представлены данные о товарной неоднородности активности предпринимателей, которые в течение контрольного месяца посылали сообщения в заданные товарные группы. Так, предприниматели, посылавшие сообщения в товарную группу "торговый сервис" также в среднем посылали сообщения еще в 10.95 других товарных групп (это максимум в товарной неоднородности для данного варианта построения индикатора). Предприниматели, связанные с товарной группой "продукты питания", имеют самую низкую товарную неоднородность в своей активности (т.к. они также посылали сообщения только в 3.46 других товарных групп).
Таблица 7.10.
-
Max
avrg (sqr)
min
avrg (sqr)
tradeserv
10.95 (8.33)
construction
4.21 (3.76)
Raw-materials
10.02 (8.03)
metals
4.12 (4.10)
Talk
9.65 (7.91)
jobs
3.84 (5.11)
tobacco
9.56 (7.09)
computers
3.51 (4.26)
software.demo
8.55 (8.82)
food
3.46 (3.42)
Проанализируем данные об изменении количества товарных групп, в которые в течение месяца посылали сообщения предприниматели четырех регионов: Эстония, Западная Сибирь, Москва, Восточная Сибирь. Только в одну группу посылали сообщения от 50% до 65% предпринимателей из упомянутых регионов. Об уровне товарной неоднородности в информационной активности предпринимателей говорит также то, что около 90% предпринимателей посылали сообщения не более чем в 5 товарных групп.