Обучение, эволюция и локальные взаимодействия

Анализируются правила обучения в популяциях с Локальными Взаимодействиями, где индивид взаимодействует только со своими соседями. Исследуется поведение популяции для заданных правил обучения, а также оптимальность и эволюция таких правил. Локальные Взаимодействия воздействуют на информацию, которую имеют индивиды, однако скорость и направление эволюционных процессов заданы.

В частности, исследуются следующие вопросы:

1. Партнерство для выживания (Partnership for Survival). Индивиды могут быть более кооперативны, если их соседи могут погибнуть или исчезнуть при отсутствии помощи.

2. Соседство и родство (Neighbourhood & Kinship). Индивиды могут обучаться воспринимать соседей как их родственников, когда поведение тиражируется через имитацию.

3. Оптимальная имитация при несовершенной информации (Optimal Imitation under Imperfect Information). Поиск оптимальных обучающих правил для агентов с ограниченной рациональностью, когда наблюдаема только фрагментарная информация.

4. Эволюция в сетях (Evolution in Networks). Анализируется конкуренция среди обучающих правил, последствия информационного процессинга и ассимптотическое обучение.

5. Эволюция и выбор равновесия (Evolution and Equilibrium Selection). Предсказания процессов эволюционного обучения в экономике, например, игр на соглашение, ценовая и продуктовая дифференциация.

6. Эволюция социального страхования в социальных сетях (The Evolution of Social Insurance in Social Networks). Как социальные сети, которые обеспечивают поддержку (денежную и в др. видах) во время кризисов, формируются и поддерживаются.

7. Наказание и обман в координационных механизмах (Punishment and Cheating in Coordination Mechanisms). Анализ биологической системы (возникающей, например, в муравейнике) использующей "альтруистическую" координационную роль с экспериментами и имитацией.

8. Рыночные взаимодействия и поиск (Market Interaction and Searching). Анализируется поиск и модель информационной лояльности для случаев, если рыночная информация может быть использована для обучения через взаимодействия агентов друг с другом.

9. Оптимизм и пессимизм (Optimism and Pessimism). Влияние локально сформированного восприятия будущего на индивидуальное и агрегированное поведение, например, на процесс потребления.

Биономика

На сайте [Michael Rothschild] высказывается мнение, что традиционная школа экономической мысли предлагает неэффективный взгляд на фундаментальную природу формирующейся экономики Информационной Эпохи. В ответ на это, биономика предлагает новую экономическую парадигму. В то время как традиционная экономика основана на концепциях, заимствованных от классической ньютонианской физики, биономика выделилась из современной эволюционной биологии. Если ортодоксальное направление описывает экономику, как статическую предсказуемую машину, то биономика представляет экономику, как самоорганизующуюся, хаотическую информационную экосистему. Там, где традиционный взгляд видит организации, как машины для производства продуктов, биономика видит организации, как разумные социальные организмы. Если традиционные бизнес стратегии сфокусированы на физическом капитале, то биономика утверждает, что организационное обучение является источником и прибыли и роста.