Методика агентного моделирования для социально-экономических систем

Ранее на базе аппарата термодинамического моделирования (см. [Е.И. Латкин и др.]) нами уже предпринимались попытки качественного анализа сетевой модели экономической системы (см. пример других авторов в [Duncan K. Foley]). Однако, в виду сложности моделируемого объекта, мы предполагаем, что компьютерные эксперименты на базе подхода "agent-based simulation" должны быть более продуктивны.

Область агентных компьютерных экономических исследований определяются следующим образом (см. [Leigh Tesfatsion]):

ACE (Agent-based Computational Economics) может быть охарактеризована, как компьютерное исследование экономик, смоделированных в виде развивающихся децентрализованных систем автономных взаимодействующих агентов. Центральной задачей такого рода исследований является изучение очевидно спонтанного формирования глобальных регуляторов экономических процессов, таких как неплановая координация торговли в децентрализованных рыночных экономиках, ассоциируемой экономистами с "невидимой рукой" Адама Смита. Необходимо объяснить как эти глобальные регуляторы возникают из повторяющихся локальных взаимодействий автономных агентов опосредуемых социально-экономическими институтами. ⁵⁴

Методика ACE является разновидностью экономических исследований из парадигмы изучения комплексных адаптивных систем (Complex Adaptive Systems/CAS). При этом "комплексные адаптивные системы" определяются следующим образом⁵⁵:

Многие естественные системы, а также все большее количество искусственных (сделанных человеком) систем характеризуются явным комплексным поведением, которое возникает как результат нелинейных пространственно-временных взаимодействий среди большого числа компонент или подсистем. Примеры таких естественных систем включают иммунные и нервные системы, многоклеточные организмы, экологии, и сообщества насекомых. Искусственные системы, обладающие подобными свойствами, включают параллельные и распределенные компьютерные системы, больше размерные коммуникационные сети и программные системы, а также экономики. Именно такие системы сравнительно недавно и получили название "комплексные адаптивные системы".⁵⁶

Наша схема информационных взаимодействий основывается на децентрализованной информационной активности множества автономных агентов. В результате их взаимодействия в системе возникают и распространяются наиболее удачные "продукты" информационной деятельности агентов (в виде новых вариантов технологических связей, общеэкономических соглашений и "правил игры"), которые в комплексе формируют технологическую и институциональную структуру экономической системы и в свою очередь определяют условия для дальнейшего взаимодействия агентов в системе. В таком виде наша концепция социально-экономической системы, функционирующей на базе информационных взаимодействий ее агентов, прямо относится к области, описываемой методикой ACE. В виду новизны и отсутствия достаточного количества публикаций на русском языке, ниже представлен обзор наработок АСЕ и опыта использования данной методики для исследования самых разнообразных систем, что может представлять интерес для широкого круга российских исследователей.