Товарные и региональные характеристики информационной активности предпринимателей

Сохраняемые в базе данных параметры трафика позволяют строить показатели товарного и регионального распределения потоков коммерческих сообщений. Поскольку количества товаров и регионов, по которым можно классифицировать трафик и строить соответствующие показатели исчисляется десятками, то для компактности этот вид показателей будет представлен рейтинговыми выборками, который включают только наиболее характерные товары или регионы.

Товарная структура потока сообщений

Определялся рейтинг 10 основных товарных групп по количеству распространенных в них сообщений. "Рейтинг 10" подсчитан для трех периодов времени: 1)за период февраль 1995 – апрель 1999 (группа 1); 2) за период январь 1998 – апрель 1999 (группа 2); 3) за период январь 1999 – апрель 1999 (группа 3). Столбцы "сумма 1" – "сумма 3" содержат общее количество сообщений, распространенных за соответствующий период времени, на основе которых и определялся рейтинг товарной группы.

Таблица 7.1.

№	группа 1	сумма 1	группа 2	сумма 2	группа 3	сумма 3
1	food	391709	food	92576	chemical	18244
2	computers	218388	chemical	73650	food	17985
3	construction	211036	metals	70827	metals	13077
4	metals	209252	construction	56138	construction	12069
5	chemical	196030	machinery	48285	machinery	11529
6	machinery	142217	energy	30244	energy	5967
7	transport	106749	transport	29100	transport	5167
8	energy	86542	computers	23780	computers	3901
9	consume	67298	medicine	18789	medicine	3876
10	medicine	57123	consume	13514	consume	3391

Примеры динамики потоков сообщений в некоторые основные товарные группы за последние 4 года представлены на рис. 7.6.

Изменение недельных количеств сообщений, распространенных через товарные группы "продукты питания" (food), "компьютерное оборудование" (computers), "строительные материалы" (construction) за период 02.95-04.99.

Рис. 7.6.

Региональная структура потока сообщений

Хранящийся в базе данных уникальный идентификатор (электронный адрес) отправителя каждого сообщения позволяет определить региональную принадлежность отправителя. В некоторых случаях название региона прямо присутствует в электронном адресе (например, электронные адреса из Новосибирской области могут иметь в имени словосочетания nsk, nsc и некоторые другие). В тех случаях, когда имя региона в адресе не присутствует (такие случаи все чаще встречается в последнее время), то региональная принадлежность владельца адреса с некоторой точность может быть определена с помощью глобальной справочной системы электронных адресов в Интернете (например, с помощью службы whois и т.п.). В любом случае процедура связывания электронного адреса с определенным регионом не является абсолютно точной по ряду причин⁸⁹. Поэтому к региональным индикаторам, построенным на основе сетевого трафика, следует относиться достаточно критически. Ниже мы приводим некоторые виды региональных индикаторов, поскольку в данный период развития сети Интернет в России они еще имеют определенный смысл.

Рейтинг 10 основных регионов по суммарному количеству сообщений, распространенных с электронных адресов зарегистрированных в данных регионах. "Рейтинг 10" подсчитан для трех периодов времени: 1)за период февраль 1995 – апрель 1999 (группа 1); 2) за период январь 1998 – апрель 1999 (группа 2); 3) за период январь 1999 – апрель 1999 (группа 3). Столбцы "сумма 1" – "сумма 3" содержат общее количество сообщений, распространенных за соответствующий период времени, на основе которых и определялся рейтинг региона. В качестве основы для выделения регионов использовалось официальное деление территории России на 10 экономических регионов. К ним были добавлены г. Москва (с московской областью), Санкт-Петербург (с Ленинградской областью), страны ближнего зарубежья, а также дальнее зарубежье (включая сообщения из западной коммерческой сети COM).

Таблица 7.2.

№	группа 1	сумма 1	группа 2	сумма 2	группа 3	сумма 3
1	Ukrain	472935	Ukrain	139452	Ukrain	28148
2	Moscow	442182	COM	58377	COM	15244
3	St.Petersburg	236173	St.Petersburg	39499	Ural	6043
4	Ural	125264	Belorussia	27800	St.Petersburg	5840
5	COM	90040	Nothern Caucasus	27784	Belorussia	5652
6	Center	84829	Ural	22516	Moscow	2854
7	Belorussia	62418	Moscow	22372	Center	2578
8	Volga	61797	Center	14886	West Siberia	1823
9	Nothern Caucasus	59857	Central Black Earth	11964	Central Black Earth	1799
10	West Siberia	52526	West Siberia	8326	Volga	1383

Примеры динамики потоков сообщений из некоторых российских регионов за последние два года см. на рис. 7.7.

Изменение недельных количеств сообщений, распространенных с электронных адресов зарегистрированных в Санкт-Петербурге и Москве (с соответствующими областями), а также в Западной Сибири за период с февраля 1997 по апрель 1999.

Рис. 7.

Можно определить различия между товарными группами или регионами по количеству предпринимателей, которые посылают в них/из них сообщения.