1. Описание макротехнологии как активного агента

1.1. Множество внутренних слотов, "видимых" извне – параметры рабочих мест макротехнологии: 1)вектора коэффициентов отдачи каждого рабочего места для каждого сайзера, который может его занять в процессе производства (этот параметр должен быть виден сайзерами); 2)итоговый результат применения сайзерами макротехнологии в виде общего ресурса поддержания жизнедеятельности персонально сайзеров и их системы в целом (этот параметр должен быть виден в институциональной структуре, которая вычисляет долю каждого отдельного сайзера в общем объеме ресурса жизнедеятельности и таким образом определяет сайзеру размер его отдачи от участия в процессе производства).

1.2. Локальные слоты агента – множество значений отдач от каждого рабочего места, определяемых на основе коэффициентов отдач фактически задействованных в данный момент в макротехнологии.

1.3. Внешние объекты для агента – множество сайзеров с их индивидуальными значениями отдач для каждого рабочего места. Для простоты пока игнорируется множество природных ресурсов, преобразуемых макротехнологией в ресурс поддержания жизненных сил, процесс изменения макротехнологии под воздействием износа и капиталовложений, а также некоторые другие детали работы макротехнологии.

1.4. Набор ограничений, модель поведения агента – на первом этапе исследования используется упрощенная и детерминированная модель собственного поведения макротехнологии. Элементы модели —

Макротехнология задана набором рабочих мест М(j) (где j = 1,…,n). Для каждого М(j) заданы коэффициенты отдачи R(j,i), где i – номер сайзера А(i) из множества А. Отметим, что здесь "отдача" характеризует результат производства отдельного сайзера, "отдача" же в смысле конечного потребления определяется ниже. Таким образом, некий сайзер k имеет вектор коэффициентов R(j,i=k) своей личной отдачи, значения которого показывают какую отдачу "получит" сообщество, если он займет рабочие место М(j). Предположим, что сайзеры "знают" свои значения коэффициентов отдачи. Например, они определили их экспериментально в прошлом.

На начало работы схемы взаимодействия множество агентов случайным не оптимальным образом распределены по рабочим местам M(j). В результате этого активный агент "макротехнология" знает какую отдачу производит каждое его рабочее место. Общая отдача R макротехнологии М определяется суммой значений R(j,i) по всем рабочим местам, где i – номер агента, занявшего рабочее место j (слагаемые в этой сумме равны соответствующим коэффициентам отдачи агента, занимающих определенные рабочие места). Для существования решений задачи оптимизации распределения агентов по рабочим местам допустим, что существует хотя бы еще одно распределение агентов, любое отклонение от которого означает уменьшение совокупной отдачи R.

После того, как сформирована общая отдача R от использования макротехнологии M, этот конечный продукт процесса производства превращается в ресурс поддержания жизненных сил и развития. Теперь он предназначен для распределения среди агентов. Однако задача распределения решается другим активным агентом: институциональной структурой, которая определяет полный список правил поведения сайзеров в сообществе, включая схему распределения.