Традиционные приложения

Среди приложений методики АСЕ к достаточно традиционным экономическим объектам известны следующие примеры⁵⁷:

1. Модель организационного кодекса Марча⁵⁸

- Правила: совместное обучение между членами организации с одной стороны и кодексом организации с другой. Кодекс организации обучается от членов, которые успешны в предсказаниях изменений среды, в то время, как все члены обучаются на базе кодекса организации.

- Комментарии: хороший пример обучения в рамках организации.

- Метрика: двух уровневая иерархия

- Результат: существует компромисс между исследованием и эксплуатацией. Например, может быть определенное сближение кодекса организации и всех агентов с некорректными взглядами.

2. Модель децентрализованных рынков Алвина и Фолей⁵⁹.

- Правила: Обмен инициализируется агентами, которые транслируют сообщения, показывающие их интерес в торговле. Торговля совершается через двусторонние сделки между парами агентов. Агенты используют информацию от предыдущих попыток своей локальной торговли для вычисления их поисковых стратегий.

- Комментарии: хороший пример имитации, используемый для изучения работоспособности рынка (robustness of markets).

- Метрика: 1 размерный ринг

- Результат: ограниченная рациональность с децентрализованной рекламой и торговлей может осуществляться достаточно хорошо, давая существенное улучшение в размещении ресурсов и среднем благосостоянии.

Искусственная жизнь (alife)

Подход "agent-based simulation" основан на идее компьютерного изучения экономик, смоделированных как децентрализованные системы автономных взаимодействующих агентов. С другой стороны, этот подход является приложением к экономике парадигмы "искусственная жизнь" (alife), возникновение которой связывают с работами Джон Фон Неймана по саморазмножающимся автоматам.

В качестве введения в эту область мы предлагаем перевод некоторых фрагментов с сайта [Leigh Tesfatsion].

Наиболее важной особенностью этого подхода является то, что каждый моделируемый объект состоит из множества распределенных звеньев, действующих параллельно без глобального контроля, ответственного за поведение этих звеньев. Более того, действия каждого звена зависят от состояния и действий некоторого ограниченного числа других звеньев, и результирующее состояние системы определяется конкуренцией и координацией среди звеньев, подчиненных структурным ограничениям. Сложность системы, таким образом, увеличивается в большей степени от взаимодействий среди звеньев, чем от увеличения сложности самих индивидуальных звеньев. Более того, локальная сеть взаимосвязей, соединяющая отдельные звенья друг с другом, постоянно перекомбинируется и пересматривается. В частности, постоянно создаются ниши, которые могут быть использованы через адаптацию, а их использование, в свою очередь, приводит к появлению новых ниш, так что существует постоянное обновление.

Исследования по "искусственной жизни" направлены на постоянно возникающие системы, чье глобальное поведение складывается из локальных взаимодействий распределенных звеньев. Хотя звенья, составляющие системы, могут являться строками байтов, молекулами или механизмами робота, абстрактное описание того, как взаимодействия звена воздействуют на глобальное поведение отчетливо напоминают Шумпетерианскую экономику, представленную только в непривычной терминологии.

Исследования по эволюционной экономике, конечно, продолжены многими учеными после Джозефа Шумпетера. Например, имеется работа Армена Алчиана (Armen Alchian, полные данные об этой и упомянутых ниже ссылках можно найти в конце текста на сайте [Leigh Tesfatsion]) по неопределенности и эволюции в экономических системах, работа Брайна Артура (W. Brian Arthur) по экономикам с позитивными обратными связями, работа Ричарда Дайя (Richard Day) по динамическим экономикам, характеризуемым комплексной фазой транзакций (dynamic economies characterized by complex phase transitions) работа Джона Фостера (John Foster) по эволюционному подходу к макроэкономике, Рона Нейнера (Ron Heiner) о природе предсказуемого поведения (origins of predictable behavior), Джека Хиршфлефера (Jack Hirshleifer) по эволюционным моделям экономики (evolutionary models in economics and law), Ричарда Нельсона и Сиднея Винтера (Richard Nelson and Sidney Winter) по эволюционной теории экономических изменений. Внимание большого количества исследователей в последнее время направлено на потенциальные экономические приложения эволюционной теории игр, в которой игровые стратегии, распределенные среди определенного количества типов стратегий, воспроизводятся во времени в прямой пропорции с их относительной эффективностью.

Используя последние достижения в обьектно-ориентированных языках программирования (таких как С++ и Ява), экономисты, использующие парадигму "искусственной жизни", имеют возможность расширять их предыдущие эволюционистские работы в нескольких направлениях. Во-первых, много больше внимание может быть сфокусировано на эндогенных описаниях взаимодействий агента. Во-вторых, рассматривается более широкий спектр взаимодействий, включая кооперативные и грабительские ассоциации. В третьих, действия и взаимодействия агента представлены с большей степень абстракции, разрешая обобщения для специфических системных приложений. В четвертых, эволюционный процесс, обычно выраженный через значения генетических (рекомбинация и/или мутация) операций, теперь опирается прямо на характеристики агента. ⁶⁰

Приложение подхода AСЕ к анализу проблем экономической и социальной кооперации см. на сайте [Robert Axelrod]. В этой работе обсуждается, что кооперация, основанная на взаимодействиях, может порождать и быть устойчивой даже среди эгоистов, если имеется перспектива достаточно долгих взаимодействий. Эта утверждение рассматривается с различных сторон, включая соревнования компьютерных моделей кооперации (по типу соревнования шахматных программ), исторические примеры и математические теоремы.

В рамках проекта "Информация и координация экономической активности" (см. [Werner Hildenbrand]) обсуждаются следующие близкие для нашего исследования вопросы: 1)макроэкономические институты и структуры (Macroeconomic Institutions and Structures); 2)обучение, эволюция и локальные взаимодействия (Learning, Evolution and Local Interaction). Первое направление трактуется авторами этого проекта достаточно узко. Здесь исследуется приложение альтернативных концепций монетарной политики, измерение независимости центрального банка и распространение возмущений от альтернативных режимов обменных курсов. Второе направление пересекается с нашим исследованием по нескольким пунктам. Ниже дан перевод фрагментов с веб-страницы, посвященной описанию второго направления.