- •Лекция №1 Введение в системный анализ
- •Основные понятия теории систем
- •Лекция №2 Модели систем
- •Структурный анализ систем
- •Элементы теории графов
- •Алгебраическое представление графа
- •Лекция №3 Ранжирование элементов систем
- •Лекция №4 Элементы теории сетей
- •Сетевое планирование
- •Лекция №5 Функциональные модели
- •Организации
- •Лекция №6 Тезаурус
- •Управление
- •Программное управление
- •Адаптивное управление
- •Лекция №7 Рефлексивное управление
- •Развитие
- •1. Линейные связи
- •2. Ограничивающие связи
- •3. Запаздывающие связи
- •4. Селектирующие связи
- •Лекция №8 Информационное описание
- •Лекция №9 Исследование операций
- •Элементы теории игр
- •Игры двух лиц с нулевой суммой
- •Лекция №10 Смешанные стратегии
- •Методы определения оптимальных стратегий
- •Итерационный метод решения игр
- •Лекция №11 Игры двух лиц с ненулевой суммой
- •Игры nлиц
- •Игровое моделирование
- •Лекция №12 Теория полезности История вопроса
- •Предпочтение и полезность
- •Лекция №13 Теория ожидаемой полезности
- •Аксиомы для линейной функции полезности
- •Субъективная вероятность
- •Лекция №14 Теория принятия решений
- •Аксиомы теории принятия решений
- •Прогнозирование
- •Лекция №15 Автоматизированные системы управления процессами
- •Лекция №16 Системы искусственного интеллекта
- •Экспертные системы
- •Приложение 1 Элементы булевой алгебры
- •Приложение 2 Общие сведения об операторах
- •Содержание
Адаптивное управление
Движущим фактором и функциональной основой адаптивного управления является подражание. Из всех целенаправленных функций подражание требует наименьшей памяти, так как объект подражания постоянно служит образцом.
Можно выделить три основные формы адаптивного управления:
1) простое подражание;
2) "зацепление";
3) закрепление удачного случая.
Эти формы можно рассматривать и как этапы усовершенствования поведения системы.
Пока каждая функция может выполняться автономно и не требуется сотрудничество, простое копирование лучших образцов поведения позволяет системе приспосабливаться к меняющейся среде.
При помощи "зацепления" реализуются совместные, последовательно связанные функции, имеющие общую подфункцию, завершающую одну функцию и начинающую следующую. Когда образец подражания заканчивает функцию стыковочной подфункцией, а подражающая система начинает с нее другую функцию, то организуются две подгруппы, помогающие друг другу.
Закрепление удачного случая - необходимый фактор адаптации в изменяющейся среде. Случайные отклонения от "канонического" выполнения функции происходят все время, однако в неизменной среде они нивелируются и не приводят к заметным последствиям. В изменяющейся среде случайности становятся фактором прогресса.
Удачный вариант становится объектом подражания, и действие отбора приводит к закреплению изменений морфологически.
Например, в биологических системах модификация функции развивается в новую функцию, за функцией следует новый орган, а затем - особь нового вида.
Различие в условиях и деятельности разных частей системы (например, на периферии и в центре) тоже приводит к изменению морфологии. При этом одновременно растут размер и сложность системы, так что адаптивное управление способствует развитию.
Адаптивное управление присуще системам, состоящим из большого числа квазиавтономных одинаковых систем (подсистем), когда интеллектуальные возможности - тезаурус - каждой подсистемы ограничены, а связи между подсистемами слабы. Поэтому цельного отображения ситуации в такой системе нет, нет и специального координирующего и управляющего органа. Основой выработки управленческих действий в подсистемах является подражание лучшим образцам, самоприспособление к групповой деятельности - адаптация.
Наиболее широко адаптивное управление распространено в мире насекомых, где оно играет спасительную роль, формируя совместную деятельность десятков и сотен тысяч особей, каждая из которых обладает очень ограниченным, сформированным генетически и неспособным к заметному развитию в течение жизни тезаурусом и незначительными средствами обмена информацией с убогим алфавитом.
Система "муравейник" или "пчелиная семья", например, тем не менее, гибко реагирует на изменение ситуации, демонстрируя в высшей степени целесообразное поведение. Хотя отдельные особи в колонии насекомых ведут себя до нелепости стереотипно, колония в целом восхищает нас своей разумностью, гибкостью, способностью приспосабливаться к самым необычным условиям. Отдельные виды насекомых просуществовали миллионы лет, пережив величайшие катаклизмы, - и все это благодаря адаптивному управлению внутри групп и колоний.
Программное управление может эффективно обеспечить координацию динамических процессов (механических, химических, электрических и др.) в простых ситуациях. Адаптивное управление оказывается эффективным в ряде вырожденных и сложных ситуаций.
Централизация усиливает возможности программного и адаптивного управления, обеспечивает максимальную экономию. Благодаря управлению осуществляется координация на информационном уровне.
Это не только экономный, но, вероятно, единственный реальный способ обеспечения оперативной координации, так как вещественные и энергетические процессы протекают несравненно медленнее информационных.
Программное и адаптивное управления сначала моделируются, а затем переходят на исполнительный уровень.
Оба вида управления могут действовать совместно и очень слажено. Например, человек отдергивает руку от горячего предмета рефлекторно, но при этом происходит точная координация движения, свидетельствующая о жестком программном управлении.
Итак, адаптивное управление не связано с априорными альтернативами и априорным алфавитом поведений. Хотя элементы поведения подсистем составляют конечный алфавит, последовательность комбинаций и их сочетания формируют для системы практически неограниченные возможности, что может дать положительный результат (высокое качество управления), если допустимое число проб, определяемое числом подсистем высшего уровня, достаточно велико.
Адаптивное управление наименее детерминировано и предъявляет минимальные требования к объему априорной информации. Центр тяжести морфологического совершенства системы переносится от структуры (совершенство которой определяет качество программного управления) на элементный состав.
Оптимальность адаптивного управления обычно оценить трудно, так как критерий управления здесь определен менее строго.