- •Лекция №1 Введение в системный анализ
- •Основные понятия теории систем
- •Лекция №2 Модели систем
- •Структурный анализ систем
- •Элементы теории графов
- •Алгебраическое представление графа
- •Лекция №3 Ранжирование элементов систем
- •Лекция №4 Элементы теории сетей
- •Сетевое планирование
- •Лекция №5 Функциональные модели
- •Организации
- •Лекция №6 Тезаурус
- •Управление
- •Программное управление
- •Адаптивное управление
- •Лекция №7 Рефлексивное управление
- •Развитие
- •1. Линейные связи
- •2. Ограничивающие связи
- •3. Запаздывающие связи
- •4. Селектирующие связи
- •Лекция №8 Информационное описание
- •Лекция №9 Исследование операций
- •Элементы теории игр
- •Игры двух лиц с нулевой суммой
- •Лекция №10 Смешанные стратегии
- •Методы определения оптимальных стратегий
- •Итерационный метод решения игр
- •Лекция №11 Игры двух лиц с ненулевой суммой
- •Игры nлиц
- •Игровое моделирование
- •Лекция №12 Теория полезности История вопроса
- •Предпочтение и полезность
- •Лекция №13 Теория ожидаемой полезности
- •Аксиомы для линейной функции полезности
- •Субъективная вероятность
- •Лекция №14 Теория принятия решений
- •Аксиомы теории принятия решений
- •Прогнозирование
- •Лекция №15 Автоматизированные системы управления процессами
- •Лекция №16 Системы искусственного интеллекта
- •Экспертные системы
- •Приложение 1 Элементы булевой алгебры
- •Приложение 2 Общие сведения об операторах
- •Содержание
Лекция №7 Рефлексивное управление
Рефлексивное управление направлено на формирование частных (обычно скрытых) критериев поведения - мотивов. Оно предполагает наличие развитого тезауруса управляющей и управляемой систем и высокую степень автономности последней. Рефлексивное управление состоит в передаче мотивов для принятия решения.
Рассмотрим механизм формирования рефлексивного управления.
Если подсистема с достаточно развитым тезаурусом может программировать изменение среды и моделировать предполагаемое поведение подсистемы, то она может пытаться управлять подсистемой, которая может принять или не принять это управление. Рефлексивное управление не связано с передачей команд или показом поведения: одна подсистема передает другой стимулы, а принимает решение и вырабатывает команды управляемая подсистема.
Чтобы стимулировать выработку решений, необходимо иметь отображение управляемой подсистемы с такой глубиной и подробностью, которая обеспечит предвидение ее поведения в конкретной ситуации и реакцию на определенные стимулы. Чтобы подсистема приняла желательные для подсистемырешения, необходимо моделирование, отображающеелучше, чем это может сделать она сама. Еслииидентичны, то это невозможно. Однако управляющая подсистема может обладать такими свойствами.
Итак, рефлексивное управление заключается в стимулировании желательных решений. Рефлексивное управление не только предвосхищает возможные действия, но и определяет их на основании анализа свойств систем. Рефлексивное управление сложнее адаптивного и программного, так как должно моделировать глубинные процессы.
Эффективное управление в системах высших подклассов требует применения всех видов управления в рациональном их сочетании и взаимодействии.
Развитие
Проследим роль того или иного вида управления в развитии сложных систем. Будем называть развитием синтетический процесс повышения сложности и эффективности системы, сопровождаемый изменением структуры, целевых функций и т.п.
Возможности и эффективность того или иного вида управления определяются свойствами системы (наличие и размер тезауруса, развитость и совершенство структуры и информационного обмена между подсистемами и т.п.) и среды (скорость изменений).
В системе с нестабильной структурой возможно только адаптивное управление, которое по мере стабилизации структуры и образования иерархии дополняется программным (командным) управлением. В результате возникает смешанное управление с постоянным увеличением веса командной компоненты. Постепенно от адаптивного управления система переходит к программному.
В дальнейшем в результате обучения тезаурусы подсистем развиваются настолько, что командное управление из-за автономных тенденций слабеет, а целенаправленность системы падает.
Эффективным противодействием этим нежелательным процессам является рефлексивное управление, которое стабилизирует "внутрисистемный климат" и обеспечивает целенаправленность. Совместное действие командного и рефлексивного управлений укрепляет структуру, делает ее более гибкой, повышает сопротивляемость системы внешнему воздействию и создает условия для дальнейшего развития.
Это благотворно отражается на деятельности управляющей подсистемы, которая из-за развития связей и информационных подсистем элементов системы вынуждена больше опираться на рефлексивное управление, ибо командное не всегда достигает цели. Развитие рефлексивного управления укрепляет системные свойства, создает гармонию между функциями элементов и основной функцией системы.
Это способствует развитию рефлексивного управления и создает предпосылки усиления уже на новой основе адаптивного управления. Адаптивное управление развивается и приводит к расширению связей и возникновению многосвязной структуры.
Далее описанный выше цикл повторяется, захватывая все большее число функций и процессов и определяя их течение.
На этом примере мы видим, как разные виды управления дополняют и стимулируют друг друга.
В сложных системах управление имеет многоуровневый характер.
Наблюдается распределение управлений применительно к целям и функциям, которые выполняет система.
Командное управлениеиграет основную роль в координации действий; ононаиболее оперативно. Особенно эффективно командное управление в экстремальных или конфликтных ситуациях, когда требуется оперативность и максимальное сосредоточение усилий.
Наиболее эффективно рефлексивное управление. Высокоразвитые общественные системы будущего, по-видимому, смогут обходиться без командного управления, прибегая к нему лишь в чрезвычайных обстоятельствах.
Связи
Рассмотрим связи с функциональной точки зрения.
Мы знаем, что структура реализуется при помощи связей.
Связями называют подсистемы (элементы), осуществляющие непосредственное взаимодействие между другими подсистемами (элементами) и не принимающие решений.
Например, два материальных тела и гравитационное или электромагнитное поле составляют систему, где указанные поля осуществляют взаимодействие между материальными телами.
Связи переносят компоненты метаболизма (деятельности) из одной пространственной области в другую, при этом возможны некоторые преобразования этих компонент.
Связи подразделяются на прямые и обратные.
Прямые связи связывают два различных элемента системы, а обратные связи осуществляют самовоздействие элемента.
Принципиальная схема прямой связи
Принципиальная схема обратной связи
Функциональное уравнение связи можно представить в виде u=Ly. В зависимости от вида оператораL вводят классификацию связей.