- •Лекция №1 Введение в системный анализ
- •Основные понятия теории систем
- •Лекция №2 Модели систем
- •Структурный анализ систем
- •Элементы теории графов
- •Алгебраическое представление графа
- •Лекция №3 Ранжирование элементов систем
- •Лекция №4 Элементы теории сетей
- •Сетевое планирование
- •Лекция №5 Функциональные модели
- •Организации
- •Лекция №6 Тезаурус
- •Управление
- •Программное управление
- •Адаптивное управление
- •Лекция №7 Рефлексивное управление
- •Развитие
- •1. Линейные связи
- •2. Ограничивающие связи
- •3. Запаздывающие связи
- •4. Селектирующие связи
- •Лекция №8 Информационное описание
- •Лекция №9 Исследование операций
- •Элементы теории игр
- •Игры двух лиц с нулевой суммой
- •Лекция №10 Смешанные стратегии
- •Методы определения оптимальных стратегий
- •Итерационный метод решения игр
- •Лекция №11 Игры двух лиц с ненулевой суммой
- •Игры nлиц
- •Игровое моделирование
- •Лекция №12 Теория полезности История вопроса
- •Предпочтение и полезность
- •Лекция №13 Теория ожидаемой полезности
- •Аксиомы для линейной функции полезности
- •Субъективная вероятность
- •Лекция №14 Теория принятия решений
- •Аксиомы теории принятия решений
- •Прогнозирование
- •Лекция №15 Автоматизированные системы управления процессами
- •Лекция №16 Системы искусственного интеллекта
- •Экспертные системы
- •Приложение 1 Элементы булевой алгебры
- •Приложение 2 Общие сведения об операторах
- •Содержание
Лекция №5 Функциональные модели
Главное назначение любого описания или модели - предсказание поведения системы. Этим целям наиболее полно отвечает функциональное описание. Функциональное описание исходит из того, что всякая система выполняет некоторые функции. Система может быть одно- или многофункциональной.
В зависимости от степени воздействия на внешнюю среду и от характера взаимодействия с другими системами функции распределяются по рангам примерно следующим образом:
1) пассивное существование, материал для других систем;
2) обслуживание систем более высокого порядка;
3) противостояние среде и другим системам (выживание);
4) поглощение других систем и среды (экспансия);
5) преобразование других систем и среды.
Во многом оценка функций системы зависит от точки зрения того, кто ее оценивает. При научном исследовании функции системы оценивают в числовой форме или, если это невозможно, качественно (лучше - хуже).
Характеристика, количественно или качественно описывающая деятельность (функционирование) системы, называется эффективностью.
Любое функциональное описание - это модель действительности, позволяющая предсказывать поведение реальных объектов в определенном диапазоне условий. Важно понимать, что описание систем и описание закономерностей - это модели систем и модели процессов, применимость которых требуется проверять и обосновывать всякий раз, когда система попадает в новые условия.
Любое научное исследование системы связано с установлением зависимости воздействие - результат. Воздействие подается навходсистемы, результат фиксируется навыходе.
Точные науки занимаются разработкой моделей, которые выражают строгую однозначную зависимость между состоянием входа xи состоянием выходаy, заданную при помощи переходной функции
y = R x ,
где xиyопределяют наборы параметров (элементами этих наборов могут быть числа, функции и т.п.),R- оператор преобразования. Обычно эту операцию называютR-преобразованием. Краткие сведения из теории операторов приведены в приложении 2.
Def. Если оператор R осуществляет однозначное преобразование x в y , то говорят о детерминированной или S1-системе.
Примером детерминированной системы является маятник.
Для реальных систем может отсутствовать однозначность, что не означает полное отсутствие причинности. В ряде случаев можно построить вероятностную модель, позволяющую определять средние значения характеристик. В этих случаях R-преобразование имеет вероятностный смысл, и говорят остохастическихилиS2-системах.
Остановимся подробнее на стохастических моделях.
Случайным является событие, происходящее в результате взаимодействия нескольких независимых событий, каждое из которых детерминировано или случайно. Взаимодействующие объекты образуют систему, входные характеристики которой можно представить как ее описание до взаимодействия, а выходные - после взаимодействия (исходы). Случайность исхода определяется тем, что взаимодействие может происходить в произвольный момент времени (механизм взаимодействия может быть и неизвестен). При многократно повторяющихся однотипных взаимодействиях проявляются ведущие тенденции в виде повторяющихся ситуаций, и возникает распределение частоты исходов. Тогда R-преобразование представляется распределением вероятности в ансамбле случайных событий, а такой ансамбль рассматривается как стохастическая система.
Модель не субъективна, хотя ситуация в ней оценивается с позиции наблюдателя. Это неизбежно, так как R-преобразование отражает уровень знаний наблюдателя, его модель действительности.
Случайность объективна, ее объективность состоит в независимости событий, порождающей множество исходов. Каждый исход повторяется настолько часто, насколько часто совпадают условия, - отсюда объективность закона распределения вероятности.
Вероятностное описание есть результат усреднения либо по времени для единичной системы, либо по ансамблю систем.
Пример вероятностного описания - молекулярно-кинетическая теория газа.
Точные науки занимаются исследованием и таких моделей, которые не имеют R-преобразований. Это хаотические, слабоорганизованные, слабоструктурированные, неустойчивые, недолговечные модели, отображающие такой уровень знания систем, при котором невозможно составление устойчивого функционального описания системы. Такие системы называютхаотическими илиS3-cистемами.
К количественному описанию S3-систем наука пришла через понятия организации, дезорганизации и энтропии. Энтропия позволяет оценить уровень упорядоченности и тенденцию ее изменения во времени. Применение энтропии кS1- иS2-системам дает количественное представление о степени детерминизма. Аналитически можно выразить энтропию системы одной из формул
,
где V- объем системы в некотором функциональном пространстве;Q- тепло;T- абсолютная температура;p- вероятность состояния;k- постоянная Больцмана.
Описание уровня организации отражает как сущность организации, так и наше знание о ней. Поэтому такое описание называют информационным. ДетерминизмS1- иS2-систем достаточно ярко выражен и полностью определяет интересующие нас свойства. Однако дляS3-систем информационное описание нередко приобретает самостоятельное значение и используется независимо.