- •Лекция №1 Введение в системный анализ
- •Основные понятия теории систем
- •Лекция №2 Модели систем
- •Структурный анализ систем
- •Элементы теории графов
- •Алгебраическое представление графа
- •Лекция №3 Ранжирование элементов систем
- •Лекция №4 Элементы теории сетей
- •Сетевое планирование
- •Лекция №5 Функциональные модели
- •Организации
- •Лекция №6 Тезаурус
- •Управление
- •Программное управление
- •Адаптивное управление
- •Лекция №7 Рефлексивное управление
- •Развитие
- •1. Линейные связи
- •2. Ограничивающие связи
- •3. Запаздывающие связи
- •4. Селектирующие связи
- •Лекция №8 Информационное описание
- •Лекция №9 Исследование операций
- •Элементы теории игр
- •Игры двух лиц с нулевой суммой
- •Лекция №10 Смешанные стратегии
- •Методы определения оптимальных стратегий
- •Итерационный метод решения игр
- •Лекция №11 Игры двух лиц с ненулевой суммой
- •Игры nлиц
- •Игровое моделирование
- •Лекция №12 Теория полезности История вопроса
- •Предпочтение и полезность
- •Лекция №13 Теория ожидаемой полезности
- •Аксиомы для линейной функции полезности
- •Субъективная вероятность
- •Лекция №14 Теория принятия решений
- •Аксиомы теории принятия решений
- •Прогнозирование
- •Лекция №15 Автоматизированные системы управления процессами
- •Лекция №16 Системы искусственного интеллекта
- •Экспертные системы
- •Приложение 1 Элементы булевой алгебры
- •Приложение 2 Общие сведения об операторах
- •Содержание
Лекция №6 Тезаурус
Целенаправленная система должна обладать способностью моделировать и прогнозировать ситуацию. Для этого она должна иметь следующие свойства:
1) воспринимать и распознавать внешние воздействия, формируя адекватный образ среды;
2) обладать априорной информацией о среде (накопленной и "вложенной" при создании), хранимой в виде образа среды;
3) обладать информацией о себе самой, о своих свойствах и возможностях, хранимых в виде образов системы - морфологического и функционального.
В результате исследования различных систем обнаружено, что по мере увеличения сложности возникает тенденция образования самоотображения- в системе создается подсистема, которая отображает систему и среду. Самоотображение - важнейший момент в формировании системных свойств. В машине (технической системе) нет самоотображения, но уже простейший биологический организм имеет такое самоотображение в виде молекулы ДНК.
Самоотображение системы называют тезаурусом. Тезаурус (от греческого сокровище, запас) в широком смысле означает совокупность знаний, накопленных человеком или некоторым коллективом, а в узком смысле - это словарь, предназначенный для поиска слов какого-либо языка по их смыслу.
Тезаурус - это полезная внутренняя информация системы о себе и среде. Он определяет способность системы распознавать ситуацию и управлять собой.
В настоящее время не существует универсального и надежного способа вычисления или измерения внутренней информации системы. Тезаурус овеществлен настолько различными средствами, что единообразное его количественное описание пока не найдено.
Различие в тезаурусе является признаком отличия развивающейся системы от деградирующей, живой от неживой, человека от животного, способности к адаптации и целенаправленному поведению.
Управление
Сохранение или повышение эффективности системы при изменении среды требует определенных изменений в системе. Изменения могут носить характер развития или целесообразного поведения.
Процесс формирования целесообразного (эффективного) поведения системы называется управлением.
Управление предполагает неизменными информационное описание системы и морфологическое описание в части элементного состава и композиции. Развитие предполагает изменение информационного описания или морфологического, либо того и другого одновременно.
Управление, осуществляемое сторонней системой, называется внешним, а одной из подсистем - внутренним (самоуправлением).
Различают управляемуюиуправляющуюсистему (подсистему).
Информация, необходимая для управления, поступает из рецепторной подсистемыилирецепторных элементов(датчиков).
Руководство- более общая функция, объединяющая управление и влияние на развитие системы.
Зависимость управляющего воздействия от состояния системы и среды называется законом управления.
Управление исходит из целевой функции системы, способ его формирования зависит от типа и свойств системы.
В S3-системах управления не существует.
В S1-системах управлениедетерминированное, закон управления формируется при создании системы, а термин "управление" - синоним термина "автоматическое регулирование".
В S2-системах управлениестохастическое, эффективное в среднем, закон управления системой формируется при ее создании, учитывая информацию о свойствах среды, накопленную за определенное время.
В S1- иS2-системах закон управления вырабатывается надсистемой (создающей системой). ВS0-системах закон управления формируется в тезаурусе системы в соответствии с ситуацией. Управляющая подсистема или система вырабатывает закон управления, используя знание свойств управляемой системы, ее модель.
Управление может включать принятие решений. Принятие решения-это выбор управления в сложной ситуации, когда нет данных для выработки закона управления точными методами.
Для осуществления управления требуется три фактора:
1) критерий;
2) информация о ситуации;
3) априорная информация о системе и среде.
Уровень детерминированности зависит от соотношения между этими факторами и вида управления. Различают три вида управления:
1) программное управление;
2) адаптивное управление;
3) рефлексивное управление.