Лекция №16 Системы искусственного интеллекта

Физические и интеллектуальные возможности человека ограниче­ны. В основе современного общества западного толка лежит машинная цивилизация, которая позволила кардинально решить проблему увеличе­ния физического могущества. Естественно, что неоднократно предпри­нимались попытки усиления интеллектуальных возможностей человека. При появлении компьютеров в конце 40-х годов нашего века надежды эн­тузиастов резко возросли, и, по существу, с этого момента можно начать отсчет работам по созданию систем искусственного интеллекта. Ком­пьютеры с их исключительной способностью к накоплению, хранению и переработке колоссальных объемов информации могут стать нашими по­мощниками и партнерами в интеллектуальной деятельности - впитать в себя опыт экспертов, собрать вместе знания из библиотек и банков дан­ных всего мира, выявить глубинные взаимосвязи, закономерности и про­тиворечия, скрытые даже от самых блестящих умов. Не случайно ком­пьютеры иногда называют электронным мозгом.

Компьютеры блестяще продемонстрировали свои возможности при осуществлении космических проектов, решении сложнейших науч­но-технических задач. Помимо этого существует множество гораздо бо­лее естественных задач, многие из которых для человека настолько три­виальны, что, решая их, он редко осознает, что проявляет замечательные способности, к которым на современном уровне развития вычислитель­ной техники пока невозможно даже подступиться. Среди этих задач - владение естественным языком (русским, английским и т.п.), понимание устной речи, умение разобраться в окружающей обстановке через зри­тельное восприятие. Поскольку все эти функции лежат в основе боль­шинства видов человеческой деятельности, способности решать указан­ные задачи придается чрезвычайно большое значение в работах в области искусственного интеллекта. Но желательно, чтобы компьютер обладал и другими, менее очевидными, талантами, например, - здравым смыслом.

Исследователи, работающие в области искусственного интеллекта (ИИ), обнаружили, что прежде всего необходимо понять механизмы про­цесса обучения, природу языка и чувственного восприятия. И самая сложная проблема - познание процессов функционирования человеческо­го разума. Ученым трудно даже прийти к единой точке зрения относи­тельно предмета их исследований - интеллекта.

Здесь как в притче о слепцах, пытавшихся описать слона. Некото­рые считают, что интеллект - это умение решать сложные задачи; дру­гие рассматривают его как способность к обучению, обобщениям и ана­логиям; третьи - как возможность взаимодействия с внешним миром пу­тем общения, восприятия и осознания воспринятого. Тем не менее мно­гие исследователи ИИ склонны принять тест машинного интеллекта, предложенный в начале 50-х годов выдающимся английским математи­ком и специалистом по вычислительной технике Аланом Тьюрингом.

Систему можно считать разумной, если она способна заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком.

Довести машину до такого уровня чрезвычайно трудно. Но, как бы ни бы­ли велики препятствия, исследования продолжаются - слишком при­влекательна идея создания мыслящих машин, которые двигаются, слышат, говорят, думают.

Исследователей ИИ, работающих над созданием мыслящих ма­шин, можно разделить на две группы. Одних интересует чистая наука, и для них компьютер - лишь инструмент, обеспечивающий возможность экспериментальной проверки теорий процессов мышления. Интересы другой группы лежат в области техники: они стремятся расширить сферу применения компьютеров и облегчить пользование ими.

В настоящее время обнаружилось, что как научные, так и техни­ческие поиски столкнулись с неимоверно более серьезными трудностями, чем представлялось энтузиастам. Тем не менее появилось много коммер­ческих изделий, рекламируемых как системы ИИ. Это - шахматные прог­раммы, заставляющие задуматься и гроссмейстера; экспертные системы, дающие рекомендации в таких областях, как ремонт компьютеров, поиск полезных ископаемых, диагностика болезней, помещение капитала и многие другие; программы, воспринимающие тексты по рукописи или с голоса; музыкальные программы; программы-переводчики с одного язы­ка на другой и т.д. Многим современным промышленным роботам систе­мы ИИ дали "глаза" и "уши", при помощи которых они могут распозна­вать и соединять движущиеся по конвейеру детали.

Существуют национальные и международные программы исследо­ваний в области ИИ, государства и промышленные корпорации выделяют большие средства на эти цели. В США, например, правительство ассиг­нует на исследования в области ИИ больше средств, чем на сельское хо­зяйство. Несмотря на столь многообещающие перспективы, ни одну из раз­работанных до сих пор программ ИИ нельзя назвать разумной в обыч­ном понимании этого слова. Все они узко специализированы. Самые слож­ные экспертные системы по своим возможностям скорее на­по­ми­на­ют механических кукол, чем человека с его гиб­ким умом и широким кругозором.

И все же именно экспертные системы в настоящее время являются наиболее впечатляющим достижением в области ИИ. Что же такое экспертная система?