- •1. Шкала оценки качественных свойств: разновидности, определение, матем. Действия, примеры шкал
- •2. Шкалы измерения количественных свойств: разновидности, определение, математические действия, примеры шкал.
- •3. Основные требования к системе фв.
- •4. Понятие о системных и внесистемных единицах фв. Виды внесистемных, примеры.
- •6. Си- система единиц фв, ее основные единицы.
- •8. Основные этапы развития метрологии
- •9. Менделеевский период развития метрологии
- •10. Основные метролог. Организации рф
- •11. Понятие о фв. Классификация фв.
- •12. Понятие единицы фв. Основное уравнение измерений.
- •13. Понятия об эталонах фв. Классификация эталонов.
- •14. Понятие о передаче размера единицы фв рабочим эталонам. Система поверочных схем
- •15. Понятие об измерении. Содержание, определения. Необходимое условие измерений.
- •16. Общая классификация измерения
- •17. Классификация измерения по способу получения данных об измеряемой фв.
- •18. Общее и отличия между косвенными, совокупными и совместными измерениями
- •19. Понятие истинного и действительного значения фв
- •20. Понятие о погрешностях измерений. Способы выражения погрешностей.
- •21. Понятие отсчёта и принцип арифметического среднего Основной постулат метрологии: отсчет является случайным числом
- •23. Взаимосвязь между погрешностью и числом измерений.
- •25. Понятие о доверительном интервале и уровне значимости. Роль параметров tp и р в определении погрешностей.
- •26. Доверительный интервал: неравенство Чебышева. Применение критерия.
- •27. Правило «трех сигм» в метрологии
- •30. Выявление и исключение систематических погрешностей методом серий.
- •31. Выявление и исключение систематических погрешностей дисперсным методом.
- •32. Основные методы выявления и исключения грубых погрешностей.
- •33. Средства измерений (си) – определение, классификация.
- •34. Метрологические Характеристики си. Основные нормированные мх
- •35. Погрешности си. Три способа нормиров. Основной погрешности си.
- •36. Понятие класса точности си. Способы назначения классов точности си
- •37. Способы обозначения классов точности си
- •38. Алгоритм обработки результатов многократных равноточных измерений
- •39. Метод проверки нормального распределения погрешности измерений (критерий Пирсона)
- •40. Алгоритм обработки результатов неравноточных измерений.
- •41. Косвенные измерения: определение погрешности измерений по относ погрешности и посредством расчета дисперсии.
- •42. Метод коэффициентов как способ приближенного определения погрешностей косвенных измерений.
- •43. Закон рф «о техническом регулировании» и задачи обеспечения единства измерений.
- •45. Функции государственного метрологического контроля (надзора).
- •46. Система испытаний и утверждения типа си.
- •47. Понятие о поверке си. Основные документы, регламентирующие поверочную деятельность. Классификация поверок си.
- •48.Понятие о калибровке си. Область применения. Российская система калибровки.
- •49.Международные организации по метрологии.
- •51. Закон рф « о тех. Регулировании» и основные задачи реформирования системы стандартизации.
- •52. Технический регламент: содержание, уровень утверждения, основные правила применения.
- •56. Основные методы стандартизации: содержание и задачи отдельных методов.
- •57. Математическая база параметрической стандартизации: рпч, построение на базе арифметической прогрессии. Примеры данных рядов.
- •58. Математическая база параметрической стандартизации: рпч, построение на базе геометрической прогрессии. Примеры данных рядов.
- •59. Ряды предпочтительных чисел r5, r10, r20, r40. Взаимосвязь предпочтительных чисел в данном ряду.
- •60. Ряды предпочтительных чисел r5, r10, r20, r40. Логарифмическое правило.
- •61. Ряды предпочтительных чисел, построенные на базе геометрической прогрессии: правило перехода из одного десятичного интервала в другой.
- •62. Российские организации по стандартизации.
- •65. Сертификация: содержание, задачи. Два пути представления информации о соответствии.
- •68. Испытательная лаборатория – общие требования.
- •69. Аккредитация испытательных лабораторий.
- •70.Сущность обязательной сертификации. Порядок проведения.
- •71. Сущность добровольной сертификации. Порядок проведения.
- •72. Способы информирования о соответствии
- •73. Знаки соответствия. Информация, содержащаяся в знаках соответствия.
- •75. Деятельность исо в области сертификации
21. Понятие отсчёта и принцип арифметического среднего Основной постулат метрологии: отсчет является случайным числом
Данный постулат выведен на основ. громадного опыта практ. измерений.
В качестве истин. знач. при многокр. измер. выступает ср. ар. значение :
(4.1)
Принцип арифметического среднего:
-Ариф. ср. из ряда результатов измерений физической величины одинакового достоинства есть наиболее вероятное значение измеряемой физической величины.
-При неограниченном увеличении числа измерений арифметическое среднее стремится к истинному значению измеряемой величины (в отсутствии систематических погрешностей).
Вел. х, полученная в одной серии измерений, явл.я случайным приближением к хи. Для оценки ее возможных отклонений от хи определяют опытное среднее квадратичное отклонение (СКО) окончательного результата измерений:
(4.2)
Для оценки рассеяния отдельных результатов хi измерения относительно среднего х определяют СКО:
при n 20 и (4.3) приn 20
Примечание. Применение формул (4.3) правомерно при условии постоянства измеряемой величины в процессе измерения. Если при измерении величина изменяется, как при измерении температуры остывающего металла или измерении потенциала проводника через равные отрезки длины, то в формулах (2.3) в качестве х следует брать какую-то постоянную величину, например, начало отсчета.
Формулы (4.2) и (4.3) соответствуют центральной предельной теореме теории вероятностей, согласно которой
(4.4)
Ср. ар. из ряда измерений всегда имеет меньшую погрешность, чем погрешность каждого определенного измерения. Это отражает и формула (4.4), определяющая фундаментальный закон теории погр-й. Из него следует, что если необходимо повысить точность результата (при исключенной систематической погрешности) в 2 раза, то число измерений нужно увеличить в 4 раза; если требуется увеличить точность в 3 раза, то число измерений увеличивают в 9 раз и т. д.
22. Понятие об оценке рассеяния окончательного результата измерений и оценка рассеивания отдельных результатов измерений хi относительно среднего значения. Величина х, полученная в одной серии измерений, является случайным приближением к хи.
Для оценки ее возможных отклонений от хи определяют опытное среднее квадратичное отклонение (СКО) окончательного результата измерений:
(4.2)
Для оценки рассеяния отдельных результатов хi измерения относительно среднего х определяют СКО:
при n 20
и
(4.3)
при n 20
Примечание. Применение формул (4.3) правомерно при условии постоянства измеряемой величины в процессе измерения. Если при измерении величина изменяется, как при измерении температуры остывающего металла или измерении потенциала проводника через равные отрезки длины, то в формулах (2.3) в качестве х следует брать какую-то постоянную величину, например, начало отсчета. Формулы (4.2) и (4.3) соответствуют центральной предельной теореме теории вероятностей, согласно которой
(4.4)