- •1. Шкала оценки качественных свойств: разновидности, определение, матем. Действия, примеры шкал
- •2. Шкалы измерения количественных свойств: разновидности, определение, математические действия, примеры шкал.
- •3. Основные требования к системе фв.
- •4. Понятие о системных и внесистемных единицах фв. Виды внесистемных, примеры.
- •6. Си- система единиц фв, ее основные единицы.
- •8. Основные этапы развития метрологии
- •9. Менделеевский период развития метрологии
- •10. Основные метролог. Организации рф
- •11. Понятие о фв. Классификация фв.
- •12. Понятие единицы фв. Основное уравнение измерений.
- •13. Понятия об эталонах фв. Классификация эталонов.
- •14. Понятие о передаче размера единицы фв рабочим эталонам. Система поверочных схем
- •15. Понятие об измерении. Содержание, определения. Необходимое условие измерений.
- •16. Общая классификация измерения
- •17. Классификация измерения по способу получения данных об измеряемой фв.
- •18. Общее и отличия между косвенными, совокупными и совместными измерениями
- •19. Понятие истинного и действительного значения фв
- •20. Понятие о погрешностях измерений. Способы выражения погрешностей.
- •21. Понятие отсчёта и принцип арифметического среднего Основной постулат метрологии: отсчет является случайным числом
- •23. Взаимосвязь между погрешностью и числом измерений.
- •25. Понятие о доверительном интервале и уровне значимости. Роль параметров tp и р в определении погрешностей.
- •26. Доверительный интервал: неравенство Чебышева. Применение критерия.
- •27. Правило «трех сигм» в метрологии
- •30. Выявление и исключение систематических погрешностей методом серий.
- •31. Выявление и исключение систематических погрешностей дисперсным методом.
- •32. Основные методы выявления и исключения грубых погрешностей.
- •33. Средства измерений (си) – определение, классификация.
- •34. Метрологические Характеристики си. Основные нормированные мх
- •35. Погрешности си. Три способа нормиров. Основной погрешности си.
- •36. Понятие класса точности си. Способы назначения классов точности си
- •37. Способы обозначения классов точности си
- •38. Алгоритм обработки результатов многократных равноточных измерений
- •39. Метод проверки нормального распределения погрешности измерений (критерий Пирсона)
- •40. Алгоритм обработки результатов неравноточных измерений.
- •41. Косвенные измерения: определение погрешности измерений по относ погрешности и посредством расчета дисперсии.
- •42. Метод коэффициентов как способ приближенного определения погрешностей косвенных измерений.
- •43. Закон рф «о техническом регулировании» и задачи обеспечения единства измерений.
- •45. Функции государственного метрологического контроля (надзора).
- •46. Система испытаний и утверждения типа си.
- •47. Понятие о поверке си. Основные документы, регламентирующие поверочную деятельность. Классификация поверок си.
- •48.Понятие о калибровке си. Область применения. Российская система калибровки.
- •49.Международные организации по метрологии.
- •51. Закон рф « о тех. Регулировании» и основные задачи реформирования системы стандартизации.
- •52. Технический регламент: содержание, уровень утверждения, основные правила применения.
- •56. Основные методы стандартизации: содержание и задачи отдельных методов.
- •57. Математическая база параметрической стандартизации: рпч, построение на базе арифметической прогрессии. Примеры данных рядов.
- •58. Математическая база параметрической стандартизации: рпч, построение на базе геометрической прогрессии. Примеры данных рядов.
- •59. Ряды предпочтительных чисел r5, r10, r20, r40. Взаимосвязь предпочтительных чисел в данном ряду.
- •60. Ряды предпочтительных чисел r5, r10, r20, r40. Логарифмическое правило.
- •61. Ряды предпочтительных чисел, построенные на базе геометрической прогрессии: правило перехода из одного десятичного интервала в другой.
- •62. Российские организации по стандартизации.
- •65. Сертификация: содержание, задачи. Два пути представления информации о соответствии.
- •68. Испытательная лаборатория – общие требования.
- •69. Аккредитация испытательных лабораторий.
- •70.Сущность обязательной сертификации. Порядок проведения.
- •71. Сущность добровольной сертификации. Порядок проведения.
- •72. Способы информирования о соответствии
- •73. Знаки соответствия. Информация, содержащаяся в знаках соответствия.
- •75. Деятельность исо в области сертификации
25. Понятие о доверительном интервале и уровне значимости. Роль параметров tp и р в определении погрешностей.
Наиболее полный показатель точности – размер интервала возможных погрешностей. Этот интервал носит название доверительного. Степень доверия тому,что погрешность не выйдет за его пределы, определяется доверительной вероятностью.
абсолютная погрешность,
tp – аргумент ф-ии вероятности: Рt=f(tp) X=
Нахождение tp при заданном значении доверительной вер-ти рt:
а) для случая нормального распределения пользуются таблицей Лапласа и находят tp;
б) при числе измерений n<20 значение tp находят по таблицам Стьюдента;
в) при n>30 и неизвестном законе распределения пользуются неравенством Чебышева, вычисляя tp из уравнения: рt=1-1/tp2
Определив tp, находят границы доверительного интервала для случайной погрешности: Окончательный результат записывают в виде при доверительной вероятности рt. рt=1-q, q – уровень значимости, если рt0,997 и q=0.003, то событие считается достоверным.
26. Доверительный интервал: неравенство Чебышева. Применение критерия.
Доверительный интервал - это интервал, построенный с помощью случайной выборки из распределения с неизвестным параметром, такой, что он содержит данный параметр с заданной вероятностью.
При n>30 и неизвестном законе распределения пользуются неравенством Чебышева, вычисляя tp из уравнения:
рt=1-1/tp2
Определив tp, находят границы доверительного интервала для случайной погрешности: Окончательный результат записывают в виде при доверительной вероятности рt
27. Правило «трех сигм» в метрологии
Грубые погрешности измерений (промахи) могут сильно исказить , и доверительный интервал, поэтому их исключение из серии измерений обязательно. Обычно в ряду полученных результатов они сразу видны, но в каждом конкретном случае это необходимо доказать. Существует ряд критериев для оценки промахов. Критерий З служит для выявления и сиключения грубых погрешностей и промахов. Применяется этот критерий, если выборка результатов измерений подчинятся нормальному закону распределения и N>20…50 и более. В этом случае считается, что результат, возникающий с вероятностью Р < 0,003, нереален и его можно рассматривать как промах, т. е. сомнительный результата отбрасывается, если Величиныи и вычисляют без учета хi(результат измерений, поставленный под сомнение).
- приближенное значение
= Σ Qi-оценка мат.ожидания
n→∞, →m (m – истинное значение)
При отсутствии систематической погрешности Δс = 0
υi = (Qi - ) → Συi=0; Συi=min
(υi – случайная погрешность)
При n→∞, →m можно рассчитать дисперсию.
(Q)= σ= Σ(Qi-)= Σ υi/(n-1)
=- оценка ср. квадр. Отклонения
(Q)-оценка дисперсии. (Q)= =
=
28. Семейство распределения Стьюдента в метрологии. Распределение Стьюдента используется для точечного оценивания, построения доверительных интервалов и тестирования гипотез, касающихся неизвестного среднего… выборки из нормального распределения. Распределение Стьюдента в метрологии применяют в методе серий. Этот метод позволяет выявлять систематические погрешности посредствам анализа серий измерений. Если есть 2 ряда измерений п1 и п2, и их средние арифметические и, то вероятность того, что разностьявляется случайной величиной, определяется равенством,где
Величина Р определяется по таблице Стьюдента.
Если полученная вероятность Р > 0,95, то разность носит систематический характер.
29. Понятие о систематических погрешностях. Общая классификация. Систематическая погрешность – это cоставляющая погрешности результата измерения, остающаяся постоянной или же закономерно изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же физической величины. 1. В зависимости от характера изменения систематические погрешности подразделяют на постоянные, прогрессивные и погрешности, изменяющиеся по сложному закону (периодические). Постоянные погрешности - погрешности, которые длительное время сохраняют свое значение, например, в течение времени выполнения всего ряда измерений. Они встречаются наиболее часто. Прогрессивные погрешности - непрерывно возрастающие или убывающие погрешности. Периодические погрешности - погрешности, значение которых является периодической функцией времени или функцией перемещения указателя измерительного прибора. Погрешности, изменяющиеся по сложному закону, происходят вследствие совместного действия нескольких систематических погрешностей. 2. В зависимости от причин появления систематические погрешности подразделяют на: инструментальные погрешности метода измерений, субъективные, погрешности вследствие отклонения условий измерения от установленных. Как правило, считают, что систематические погрешности могут быть обнаружены и исключены. Однако в реальных условиях полностью исключить систематическую составляющую погрешности невозможно. Всегда остаются какие-то неисключенные остатки, которые и нужно учитывать, чтобы оценить их границы. Это и будет систематическая погрешность измерения. То есть, в принципе, систематическая погрешность тоже случайна, и указанное деление обусловлено лишь установившимися традициями обработки и представления результатов измерения.