- •Практикум
- •Практическая работа №1. Технология создания текстовых документов в ms Word
- •Часть 1. Технологии подготовки текстовых документов в ms Word Пользовательский интерфейс программы ms Word
- •Стандартная панель инструментов
- •Панель форматирования
- •Горизонтальная линейка
- •Создание документа ms Word Открытие, сохранение и удаление документов
- •Ввод и изменение документа
- •Перемещение курсора
- •Выделение текста
- •Удаление выделенного текста
- •Перемещение и копирование текста
- •Оформление документа ms Word Форматирование символов
- •Форматирование абзацев
- •Нумерация и маркирование абзацев
- •Табуляция
- •Интерлиньяж
- •Страницы
- •Регулировка полей
- •Другие важные инструменты и команды ms Word Меню Вид
- •Меню Вставка
- •Меню Сервис
- •Меню Таблица
- •Задания для выполнения:
- •Часть 2. Работа с большими документами в ms Word Разделы
- •Разбиение документа на страницы
- •Нумерация страниц
- •Работа с большими документами
- •Практическая работа №2. Технология создания электронных таблиц в ms Excel
- •Пользовательский интерфейс ms Excel
- •Рабочая книга ms Excel
- •Основные понятия
- •Создание таблицы
- •Выделение ячеек таблицы
- •Ввод данных в таблицу
- •Работа со строкой формул
- •Ввод чисел
- •Автоматический формат
- •Ввод текста
- •Создание рядов данных
- •Редактирование таблицы
- •Форматирование электронных таблиц
- •Изменение ширины столбцов и высоты строк
- •Форматирование с помощью рамок и заливки
- •Изменение внешнего вида эт
- •Работа с формулами Редактирование в строке формул
- •Копирование формул или значений в прилегающие ячейки
- •Ввод формул
- •Использование ссылок
- •Функции электронных таблиц
- •Именование ячеек, диапазонов и формул
- •Структурирование таблицы
- •Создание структуры
- •Использование текстовых примечаний
- •Создание диаграммы
- •Защита информации в excel
- •Назначение пароля для открытия файла
- •Как скрыть рабочие листы и защитить их от изменений
- •Защита ячеек от изменений
- •Практическая работа № 3. Справочно-правовая система «Консультант Плюс»
- •Основные понятия и принципы работы с системой КонсультантПлюс
- •Часть 1. Организация поиска документов в системах КонсультантПлюс Понятие Карточки поиска
- •Выбор логических условий
- •Поиск документов с использованием полей «Вид документа», «Принявший орган», «Номер»
- •Поиск документов с использованием полей «Дата принятия», «Дата в Минюсте»
- •Поиск документов с использованием поля «Название документа»
- •Особенности словаря поля «Поиск по статусу»
- •Работа с полем «Тематика»
- •Работа с полем «Текст документа»
- •Правовой навигатор
- •Часть 2. Работа со списком документов
- •Формирование сложных запросов с использованием папок
- •Практическая работа № 4. Информационная технология работы с документами в спс гарант
- •Правила работы с поиском по реквизитам
- •Правила ввода основных реквизитов
- •Примеры поиска документов с помощью поиска по реквизитам
- •Нажмите кнопку Искать.
- •Контекстный фильтр
- •Пример работы с контекстным фильтром
- •Поиск по ситуации
- •Примеры поиска документов с помощью поиска по ситуации
- •Дополнительные возможности системы гарант
- •Примеры работы
- •Практическая работа №5. Поиск в Интернет с помощью русскоязычных и зарубежных ипс
- •Часть 1. Информационно – поисковая система Yandex
- •Логические операторы, используемые ипс Yandex
- •Префиксы, используемые ипс Yandex
- •Логические операторы, используемые ипс Rambler
- •Ипс Апорт
- •Зарубежные ипс
- •Операторы ипс AllTheWeb
- •Другие зарубежные ипс
- •Часть 2. Поиск информации в Интернет c помощью Google
- •Основы поиска в Web с помощью ипс Google
- •Задание для самостоятельного выполнения
- •Настройка, расширенный поиск и языковые инструменты Google
- •Настройки
- •Расширенный поиск
- •Языковые инструменты
- •Задание для самостоятельного выполнения
- •Практическая работа №6. Обработка статистической информации в ms excel
- •Случайные величины
- •Статистические выборки данных
- •Оценка параметров распределения
- •Часть 1. Генеральная совокупность и выборка. Статистический ряд распределения и выборочные характеристики.
- •Часть 2. Сравнение характеристик двух генеральных совокупностей
- •Практическая работа №7. Работа с массивами информации
- •Типы данных, которые могут иметь поля в Microsoft Access
- •Создание базы данных
- •Создание новой таблицы
- •Определение связей между таблицами
- •Использование фильтра при поиске информации в таблице
- •Создание форм
- •Запросы
- •Создание отчета
- •Печать отчета
- •Защита базы данных
- •Практическая работа № 8. Программа органайзер ms Outlook
- •Практическая работа №9. «Создание деловой графики в microsoft visio»
- •Создание диаграмм
- •Рисование фигур
- •Краткий справочник по работе в Visio Создание диаграмм
- •Добавление фигур в диаграммы
- •Форматирование фигур и диаграмм
- •Соединение фигур
Статистические выборки данных
Задача математической статистики состоит в разработке методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов.
Выборочной совокупностью или просто выборкой называется совокупность случайно отобранных вероятностных объектов. Генеральной совокупностью называется совокупность вероятностных объектов, из которых производится выборка. Объемом совокупности (выборочной или генеральной) называется число объектов в этой совокупности. Например, если из 1000 деталей отобрано для обследования 100 деталей, то объем генеральной совокупности N = 1000, а объем выборки n = 100.
Неоднородной (смешанной) является эмпирическая выборка, состоящая из случайных величин, распределенным по нескольким разным законам. Так, данные о выпуске изделий могут быть неоднородными, когда они содержат сведения, отвечающие разной организации производственного процесса: 1) в нормальных условиях; 2) с частичными простоями и др. Признаком неоднородной выборки является ее многомодальность (см. ниже).
Выборка является однородной, если она порождается некоторым одним стохастическим процессом. Мономодальность выборки - необходимый, но недостаточный критерий ее однородности. Приближенное представление об однородности выборки дает гистограмма частот. Наиболее достоверным показателем однородной выборки является ее согласие с некоторой стандартной статистической моделью.
Описательная статистика является начальным разделом математической статистики, в котором дается численная и графическая характеристика выборки анализируемых данных.
Оценка параметров распределения
Описательная статистика позволяет получить по значениям элементов выборки следующие параметры распределения:
среднее арифметическое элементов выборки m;
стандарт ошибки для математического ожидания генеральной совокупности;
дисперсию выборки D;
несмещенную оценку среднеквадратичного (стандартного) отклонения ;
асимметрию A;
эксцесс E;
медиану распределения;
моду распределения;
размах (интервал) выборки;
минимальный элемент выборки;
максимальный элемент выборки;
количество элементов в выборке (объем выборки) n;
уровень надежности Δm (предельная ошибка выборки при заданном уровне надежности /значимости α/). По умолчанию используется уровень надежности 1-α = 95%. Физический смыл этого параметра: с уровнем надежности 1-α математическое ожидание генеральной совокупности находится в пределах интервала значений m ± Δm, Δm = t·dm, t – коэффициент доверия, dm – стандартная ошибка выборки.
В Excel инструмент получения описательной статистики вызывается командой меню Сервис/Анализ данных/Описательная статистика.
Пакет анализа – это надстройка Excel, которая представляет дополнительные возможности статистического анализа. Она позволяет выполнить более обширный анализ, чем с помощью обычных средств Excel. Для установки средства Пакет анализа необходимо выполнить следующие действия:
Выбрать команду Сервис / Надстройки.
В диалоговом окне Надстройки установить флажок Пакет анализа.
Нажать кнопку ОК.
Для выполнения интерактивного анализа необходимо выполнить следующие действия:
Выбрать команду Сервис / Анализ данных.
В диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент анализа, который необходим для данной задачи (Рис. 1).
Нажать кнопку ОК.
Рис.1. Диалоговое окно Анализ данных.
После щелчка на кнопке ОК появится диалоговое окно, в котором можно выбрать данные и параметры для анализа, т.е. необходимо заполнить поля, установить нужные опции и после этого выполнить анализ, щелкнув на кнопке ОК.
Описательная статистика. Инструмент Описательная статистика вычисляет основные статистические параметры для набора данных. При работе с различными данными часто необходимо обнаружить главную тенденцию и понять значимость изменений. Даже если отсортировать данные, все равно бывает трудно сказать, находятся ли эти данные вблизи некоторого среднего значения или же разбросаны. Инструмент описательной статистики вычисляет несколько параметров основной тенденции и несколько параметров дисперсии для одного набора данных, или для переменной. Поскольку описательная статистика применяется к одной переменной, то ее часто называют инвариантным измерением.
Тесты Z, T, и F позволяют сравнивать значения среднего и дисперсии как для большой, так и небольшой по объему выборки.
Двухвыборочный F-тест применяется для сравнения дисперсий двух генеральных совокупностей.
Двухвыборочный t-тест проверяет равенство средних значений генеральной совокупности по каждой выборке.
Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями. Двухвыборочный t-тест Стьюдента служит для проверки гипотезы о равенстве средних для двух выборок. Эта форма t-теста предполагает совпадение значений дисперсии генеральных совокупностей.
Двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями. Двухвыборочный t-тест Стьюдента используется для проверки гипотезы о равенстве средних для двух выборок данных из разных генеральных совокупностей. Эта форма t-теста предполагает несовпадение дисперсий генеральных совокупностей. Если тестируется одна и та же генеральная совокупность, используйте парный тест.
Для определения тестовой величины t используется следующая формула:
Следующая формула используется для вычисления степени свободы df. Так как результат вычисления обычно не бывает целым числом, значение df округляется до целого для получения порогового значения из t-таблицы.
Парный двухвыборочный t-тест для средних. Парный двухвыборочный t-тест Стьюдента используется для проверки гипотезы о различии средних для двух выборок данных. В нем не предполагается равенство дисперсий генеральных совокупностей, из которых выбраны данные. Парный тест используется, когда имеется естественная парность наблюдений в выборках, например, когда генеральная совокупность тестируется дважды - до и после эксперимента.
Одним из результатов теста является совокупная дисперсия (совокупная мера распределения данных вокруг среднего значения), вычисляемая по следующей формуле.
Двухвыборочный z-тест для средних с известными дисперсиями. Используется для проверки гипотезы о различии между средними двух генеральных совокупностей. При неизвестных значения дисперсий следует использовать функцию ZТЕСТ.
Например, этот тест может использоваться для определения различия между характеристиками двух моделей автомобилей.
Дисперсионный анализ используется для исследования среднего значения нескольких выборок и анализа предположения о том, что эти средние равны. Инструмент Дисперсионный анализ можно использовать для различных задач, для однофакторного и двухфакторного анализа.