- •Введение
- •Глава 1 топологические пространства
- •1. Понятие множества. Операции над множествами. Отображения. Характеристическая функция множества
- •2. Топология и топологическое пространство. База топологии
- •3. Структура открытых множеств и окрестности
- •4. Понятие метрического пространства и топологии, определяемой метрикой. Примеры метрических пространств
- •5. Операция замыкания множества в топологическом пространстве
- •6. Внутренние точки множества, внутренность. Граница множества
- •7. Сепарабельные топологические пространства
- •8. Индуцированные топологии и фактортопология
- •9. Непрерывное отображение. Гомеоморфизм
- •10. Компактные пространства
- •Глава 2 свойства метрических пространств
- •1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
- •2. Теорема о пополнении метрического пространства
- •3. Критерий полноты пространства
- •4. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема Хаусдорфа
- •5. Критерии компактности в пространствах с[0, 1], lp. Теорема Арцела
- •6. Теорема Вейерштрасса о равномерном приближении и сепарабельность с[0, 1]
- •7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
- •8. Принцип сжимающих отображений и его применение
- •9. Нигде не плотные множества. Понятие категории множеств метрического пространства. Теорема Бэра
- •Глава 3 мера и измеримые множества
- •1. Системы множеств
- •2. Системы множеств в евклидовом пространстве
- •3. Функция множеств
- •4. Мера и ее простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве
- •5. Внешняя мера
- •6. Измеримые множества
- •7. Мера Лебега на Rn
- •Глава 4 измеримые функции
- •1. Измеримые функции и их свойства
- •2. Сходимость почти всюду
- •3. Сходимость по мере и ее свойства
- •4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
- •5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
- •Глава 5 интеграл лебега
- •1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на пространстве с конечной мерой
- •2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
- •3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае
- •4. Предельный переход под знаком интеграла
- •5. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •6. Заряды. Теорема Радона—Никодима
- •Глава 6 нормированные и гильбертовы пространства
- •2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность. Теорема Рисса о локальной компактности.
- •3. Скалярное произведение. Гильбертово пространство. Аксиомы и свойства. Ортонормированные системы. Ортогонализация по Шмидту. Тождество параллелограмма.
- •4. Ортогональность и ортогональное дополнение
- •5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полные и замкнутые ортонормированные системы
- •Глава 7 линейные операторы в нормированных пространствах
- •2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- •3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
- •4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- •5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - a) и (a - c).
- •6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
- •Xn(t)X(t) равномерно на [a, b],.
- •X'n(t) y(t) равномерно на [а, b].
- •Глава 8 линейные функционалы в нормированных пространствах
- •1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
- •2. Сопряженные пространства
- •3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
- •4. Пространства Лебега и сопряженные к ним
- •5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.
- •6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
- •Глава 9 спектральная теория операторов
- •1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
- •2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- •3. Альтернативы Фредгольма. Теорема Шаудера о неподвижной точке.
- •Предметный указатель
2. Системы множеств в евклидовом пространстве
Определение 7. Пусть заданы n пар вещественных чисел аi и bi, где i = 1,..., n, так, что ai < bi i. При этом мы допускаем, что некоторые из этих чисел могут быть несобственными, т.е. возможно, что ai = - и bi = + при некоторых i. Множество 0 всех точек х = (x1,..., xn) n, координаты которых удовлетворяют неравенству ai < xi < bi, i = 1, …, n, называется открытым n-мерным параллелепипедом.
Ранее было показано (пример 1.5), что открытые параллелепипеды образуют базу топологии в Rn.
Определение 8. Множество * всех точек х n, координаты которых удовлетворяют неравенству аi xi bi, i = 1,..., n, называется замкнутым n-мерным параллелепипедом.
Если рассматривать Rn с топологией, порожденной метрикой Евклида, то открытый параллелепипед является открытым множеством, замкнутый – замкнутым множеством (проверьте).
Определение 9. Параллелепипед – это любое множество, удовлетворяющее условию: 0 Δ *. Далее мы его будем обозначать так {a1, b1;...; аn, bn}.
Определение 10. Если - < аi < bi < + при всех i, то будем говорить, что -параллелепипед с конечными ребрами. Если же хоть одна из величин аi и bi является бесконечной, то будем говорить, что имеет бесконечное ребро.
Определение 11. Будем говорить, что два параллелепипеда дизъюнктны, если у них нет общих внутренних точек.
Определение 12. Объемом n-мерного параллелепипеда {a1, b1;...; аn, bn} называется: V =
Он равен + , если у параллелепипеда есть бесконечное ребро.
Определение 13. Параллелепипед {a1, b1;...; аn, bn} называется (n-мерной) ячейкой, если он состоит из всех точек х, координаты которых удовлетворяют неравенствам аi xi < bi, где i = 1,..., n.
Пусть 1 и 2 – полукольца на множествах Х1 и Х2, соответственно. Построим систему множеств = 12, т.е. АВ тогда и только тогда, когда А1 и В2.
Лемма 1. Система является полукольцом в Х1Х2.
Доказательство. 1) = .
2) Если А1В1, А2В2, то А1В1 А2В2 = (А1А2)(В1В2) (в силу свойств полуколец 1 и 2).
3) Пусть А1В1, А2В2 и А1В1 А2В2, последнее влечет вложения множеств А1 А2 и В1 В2. В силу свойств полуколец 1 и 2 найдутся множества Сn 1 и Dk 2, такие, что А2 = А1 + и В2 = В1 + . В силу свойств произведения дизъюнктных множеств получаем представление А2В2 = А1В1 + + + , что эквивалентно третьему условию в определении полукольца.
Рассмотрим ячейки на числовой прямой, т.е. систему 1 промежутков вида [a; b).
Теорема 3. Система 1 промежутков вида [a; b) образует полукольцо пространства R1.
Доказательство. 1) Справедливо = [a; a).
2) Пусть [a1; b1), [a2; b2). Тогда нетрудно видеть, что пересечение этих промежутков либо пусто, либо [a1; b1) [a2; b2) = [max{a1, a2}; min{b1; b2})(сделайте рисунок).
3) Пусть [a1; b1) [a2; b2). Тогда нетрудно видеть, что выполняется равенство [a2; b2) = [a2; a1) + [a1; b1) +[b1; b2), что доказывает последнее свойство полукольца.
Следствие. Система всех ячеек пространства Rn образует полукольцо .
Утверждение следствия легко вытекает из теоремы и леммы 1.