- •Введение
- •Глава 1 топологические пространства
- •1. Понятие множества. Операции над множествами. Отображения. Характеристическая функция множества
- •2. Топология и топологическое пространство. База топологии
- •3. Структура открытых множеств и окрестности
- •4. Понятие метрического пространства и топологии, определяемой метрикой. Примеры метрических пространств
- •5. Операция замыкания множества в топологическом пространстве
- •6. Внутренние точки множества, внутренность. Граница множества
- •7. Сепарабельные топологические пространства
- •8. Индуцированные топологии и фактортопология
- •9. Непрерывное отображение. Гомеоморфизм
- •10. Компактные пространства
- •Глава 2 свойства метрических пространств
- •1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
- •2. Теорема о пополнении метрического пространства
- •3. Критерий полноты пространства
- •4. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема Хаусдорфа
- •5. Критерии компактности в пространствах с[0, 1], lp. Теорема Арцела
- •6. Теорема Вейерштрасса о равномерном приближении и сепарабельность с[0, 1]
- •7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
- •8. Принцип сжимающих отображений и его применение
- •9. Нигде не плотные множества. Понятие категории множеств метрического пространства. Теорема Бэра
- •Глава 3 мера и измеримые множества
- •1. Системы множеств
- •2. Системы множеств в евклидовом пространстве
- •3. Функция множеств
- •4. Мера и ее простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве
- •5. Внешняя мера
- •6. Измеримые множества
- •7. Мера Лебега на Rn
- •Глава 4 измеримые функции
- •1. Измеримые функции и их свойства
- •2. Сходимость почти всюду
- •3. Сходимость по мере и ее свойства
- •4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
- •5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
- •Глава 5 интеграл лебега
- •1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на пространстве с конечной мерой
- •2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
- •3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае
- •4. Предельный переход под знаком интеграла
- •5. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •6. Заряды. Теорема Радона—Никодима
- •Глава 6 нормированные и гильбертовы пространства
- •2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность. Теорема Рисса о локальной компактности.
- •3. Скалярное произведение. Гильбертово пространство. Аксиомы и свойства. Ортонормированные системы. Ортогонализация по Шмидту. Тождество параллелограмма.
- •4. Ортогональность и ортогональное дополнение
- •5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полные и замкнутые ортонормированные системы
- •Глава 7 линейные операторы в нормированных пространствах
- •2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- •3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
- •4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- •5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - a) и (a - c).
- •6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
- •Xn(t)X(t) равномерно на [a, b],.
- •X'n(t) y(t) равномерно на [а, b].
- •Глава 8 линейные функционалы в нормированных пространствах
- •1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
- •2. Сопряженные пространства
- •3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
- •4. Пространства Лебега и сопряженные к ним
- •5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.
- •6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
- •Глава 9 спектральная теория операторов
- •1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
- •2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- •3. Альтернативы Фредгольма. Теорема Шаудера о неподвижной точке.
- •Предметный указатель
2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
В этом пункте мы установим ряд свойств интеграла от ограниченной измеримой функции.
Теорема 3 (о среднем). Если измеримая функция f(x) на измеримом множестве Е удовлетворяет неравенствам a f(x) b, то a (E) b (E).
Доказательство. Если мы положим A = a, B = b в определении интеграла, то окажется, что A f(x) B, и суммы Лебега можно будет составлять, дробя отрезок [А, В]. Но если A yk B, то, очевидно,
A B
или, что то же самое, a (E) s b(E),откуда и в пределе
a (E) b (E).
Теорема доказана.
Из этой теоремы вытекает несколько простых следствий.
Следствие 1. Если функция f(x) постоянна на измеримом множестве Е и f(x) = с, то
= c (E).
Следствие 2. Если функция f(x) не отрицательна (не положительна), то таков же и ее интеграл.
Следствие 3. Если (Е) = 0, то для любой ограниченной функции f(x), заданной на множестве Е, будет = 0.
Теорема 4 (полная или счетная аддитивность интеграла по области интегрирования). Пусть на измеримом множестве Е задана измеримая ограниченная функция f(x). Если множество Е есть сумма конечного числа или счетного множества попарно не пересекающихся измеримых множеств E = (EkEi = , k i ), то
=
Доказательство. Рассмотрим сначала простейший случай, когда число слагаемых равно двум Е = E1 + E2 (E1 E2 = . Если на множестве Е A f(x) B и мы, раздробив отрезок [А, В] точками у0, y1, , уn, составим множества ek = E(yk f yk+1), ek= E1(yk f yk+1), ek= E2(yk f yk+1), то, очевидно, будем иметь ek = ek + ek (ekek = ), откуда
= +
и в пределе, при 0,
= +
Итак, теорема доказана для случая двух слагаемых множеств. Пользуясь методом математической индукции, мы легко распространим теорему на случай любого конечного числа слагаемых множеств. Остается рассмотреть случай, когда E = . В этом случае
= (E),
так что при n в силу свойства непрерывности меры будет 0. Заметив это, положим = Rn, причем (Rn) 0 при n . Так как для конечного числа слагаемых множеств теорема уже доказана, то
= + .
В силу теоремы о среднем A (Rn) B (Rn), а в силу стремления меры множества Rn к нулю с возрастанием n, ясно, что 0. Но это и означает, что
=
Из этой теоремы вытекает ряд следствий.
Следствие 1. Если измеримые ограниченные функции f(x) и g(x), заданные на множестве Е, эквивалентны между собой, то = .
Действительно, если H = Е(f g), G = E(f = g), то (H) = 0 и = = 0.
На множестве же G обе функции тождественны и = . Остается сложить это равенство с предыдущим.
В частности, интеграл от функции, эквивалентной нулю, равен нулю.
Достаточно очевидно, что последнее утверждение необратимо. Например, если f(x) задана на отрезке [–1, +1], так:
то
= + = -1 + 1 = 0,
хотя функция f(x) и не эквивалентна нулю.
Однако справедливо
Следствие 2. Если интеграл от неотрицательной измеримой ограниченной функции f(x) равен нулю (f(x) 0), то эта функция эквивалентна нулю.
В самом деле, легко видеть, что E(f 0) = . Если бы f(x) не была эквивалентна нулю, то необходимо нашлось бы такое n0, что E = 0. Полагая A = E , B = Е - A, мы имели бы, что , 0, и, складывая эти неравенства, мы получили бы , что противоречит условию.
Теорема 5 (свойство аддитивности интеграла). Если на измеримом множестве E заданы две измеримые ограниченные функции f(x) и g(x), то
= + .
Доказательство. Следующие неравенства достаточно очевидны:
d(, f ) + d(, g ) d(, f + g ) D(, f + g ) D(, f ) + D(, g ).
В силу следствия теоремы 1 крайние члены этих неравенств можно сделать сколько угодно близкими. Последнее предельным переходом приводит к необходимым равенствам.
Теорема 6 (свойство однородности интеграла). Если на измеримом множестве Е задана измеримая ограниченная функция f(x) и с есть конечная постоянная, то
= c .
Доказательство. Утверждение очевидно при с = 0.
Пусть c > 0 и А f(x) B. Разбиваем отрезок [A, B] и вводим множества ek. В силу теоремы о полной аддитивности по области интегрирования получаем
.
Но на множестве ek функция f(x) удовлетворяет неравенствам сyk f(x) < cyk + 1, так что в силу теоремы о среднем
.
Сложив все такие неравенства, получим
,
где s и S – интегральные суммы Лебега функции f(x). Нужное равенство получается предельным переходом в этих неравенствах и из теоремы 2.
Пусть, наконец, c < 0. Тогда
,
откуда следует теорема.
Следствие. Если f(x) и F(х) измеримы и ограничены на множестве Е, то
= – .
Теорема 7. Пусть f(x) и F(х) измеримы и ограничены на измеримом множестве Е. Если f(x) F(x), то
.
Теорема 8. Если функция f(x) измерима и ограничена на измеримом множестве E, то
Теоремы доказываются стандартно, как соответствующие неравенства для интеграла Римана.