- •Введение
- •Глава 1 топологические пространства
- •1. Понятие множества. Операции над множествами. Отображения. Характеристическая функция множества
- •2. Топология и топологическое пространство. База топологии
- •3. Структура открытых множеств и окрестности
- •4. Понятие метрического пространства и топологии, определяемой метрикой. Примеры метрических пространств
- •5. Операция замыкания множества в топологическом пространстве
- •6. Внутренние точки множества, внутренность. Граница множества
- •7. Сепарабельные топологические пространства
- •8. Индуцированные топологии и фактортопология
- •9. Непрерывное отображение. Гомеоморфизм
- •10. Компактные пространства
- •Глава 2 свойства метрических пространств
- •1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
- •2. Теорема о пополнении метрического пространства
- •3. Критерий полноты пространства
- •4. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема Хаусдорфа
- •5. Критерии компактности в пространствах с[0, 1], lp. Теорема Арцела
- •6. Теорема Вейерштрасса о равномерном приближении и сепарабельность с[0, 1]
- •7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
- •8. Принцип сжимающих отображений и его применение
- •9. Нигде не плотные множества. Понятие категории множеств метрического пространства. Теорема Бэра
- •Глава 3 мера и измеримые множества
- •1. Системы множеств
- •2. Системы множеств в евклидовом пространстве
- •3. Функция множеств
- •4. Мера и ее простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве
- •5. Внешняя мера
- •6. Измеримые множества
- •7. Мера Лебега на Rn
- •Глава 4 измеримые функции
- •1. Измеримые функции и их свойства
- •2. Сходимость почти всюду
- •3. Сходимость по мере и ее свойства
- •4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
- •5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
- •Глава 5 интеграл лебега
- •1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на пространстве с конечной мерой
- •2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
- •3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае
- •4. Предельный переход под знаком интеграла
- •5. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •6. Заряды. Теорема Радона—Никодима
- •Глава 6 нормированные и гильбертовы пространства
- •2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность. Теорема Рисса о локальной компактности.
- •3. Скалярное произведение. Гильбертово пространство. Аксиомы и свойства. Ортонормированные системы. Ортогонализация по Шмидту. Тождество параллелограмма.
- •4. Ортогональность и ортогональное дополнение
- •5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полные и замкнутые ортонормированные системы
- •Глава 7 линейные операторы в нормированных пространствах
- •2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- •3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
- •4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- •5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - a) и (a - c).
- •6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
- •Xn(t)X(t) равномерно на [a, b],.
- •X'n(t) y(t) равномерно на [а, b].
- •Глава 8 линейные функционалы в нормированных пространствах
- •1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
- •2. Сопряженные пространства
- •3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
- •4. Пространства Лебега и сопряженные к ним
- •5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.
- •6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
- •Глава 9 спектральная теория операторов
- •1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
- •2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- •3. Альтернативы Фредгольма. Теорема Шаудера о неподвижной точке.
- •Предметный указатель
5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
Определение 6. Последовательность функций { fn(x)} на множестве Е сходится почти равномерно к функции f(x), если для любого > 0 найдется такое множество А меры (А) < , что последовательность сходится равномерно к функции f(x) на множестве Е\А.
Из почти равномерной сходимости следует сходимость почти всюду. В самом деле, возьмем в этом определении величину = 1/n и соответствующие множества А =Ап меры (Аn) < 1/п. Тогда, полагая А = , мы получим (A) = 0, при этом предел последовательности существует и равен f(x) = limfn(x) при всех х Е\А.
Теорема Егорова утверждает, что на множествах конечной меры почти равномерная сходимость равносильна сходимости почти всюду.
Теорема 9 (теорема Егорова). Если (Х) < и последовательность функций fn(x) f(x) почти всюду на X, то fn(x) сходится к f(x) почти равномерно на Х.
Доказательство. Из критерия сходимости почти всюду (теорема 3) следует, что для каждого т найдется такое пm , что
.
Положим . Тогда .
Если теперь задано некоторое > 0, то, выбирая натуральное т так, чтобы . получим, что при k > пт справедливо неравенство: |fk(x) – f(x)| 1/m < для любого x Е, а это и требовалось установить.
Пример 1 последовательности функций показывает, что без условия конечности меры теорема Егорова, вообще говоря, неверна.
Следующая теорема Лузина устанавливает связь между свойствами измеримости и непрерывности функций. Рассмотрим измеримое пространство (R, , ) меры Лебега на прямой R.
Определение 7. Говорят, что функция f: Е R обладает С-свойством на множестве Е R, если для любого > 0 найдется такое измеримое множество А с мерой (A) < , что на его дополнении Е \А функция f непрерывна.
Теорема 10 (Лузина). Предположим, что функция f определена на измеримом множестве Е R. Тогда функция f измерима в том и только в том случае, когда она обладает С-свойством на множестве Е.
Необходимость. Обозначим через {Ik} систему всех интервалов на прямой R с рациональными концами. Эта система счетна, так что индекс k N.
В силу свойства измеримости множества f -1(Ik) R для любого > 0 существуют такое открытое Gk, и такое замкнутое Fk множества на прямой R, что выполняются следующие условия:
Fk f -1(Ik) Gk, (Gk – Fk) < /2k.
Тогда измеримое множество А = имеет меру (А) < . Так как каждое из множеств (Gk – Fk) является открытым, как разность открытого и содержащегося в нем замкнутого множества, то множество А открыто. Так как справедливо равенство (докажите)
f -1(Ik) - А = Gk(E - А),
то множество f -1(Ik) - А является открытым в E - А в индуцированной топологии. Поскольку любой интервал I R является объединением интервалов с рациональными концами, то его прообраз f -1(I) также открытый в E - А. Следовательно, наша функция f непрерывна на множестве E - А.
Достаточность. Если функция обладает С-свойством на множестве Е, то для каждого k N найдется такое измеримое множество Аk меры (Аk) < 1/k, что на его дополнении Е\Аk функция будет непрерывной. Ясно, что множество А = - имеет меру нуль.
По условию непрерывности на E\Ak для любого интервала I R множество f -1(I) – Аk является открытым в Е\Аk. Поэтому найдется такое открытое множество Gk, что f -1(I) – Аk = Gk(E – Аk). Отсюда множество
f -1(I) – А =
будет открытым и следовательно измеримым. Поэтому прообраз f -1(I) измерим, а значит и функция f измерима на множестве Е.
Задачи
1. Пусть (X, , ) – измеримое пространство, множества А и А1 из , причем А1 А, а функция f (x) измерима на А. Доказать, что f (x) измерима на А1.
2. Пусть (X, , ) – измеримое пространство, множества Аi из , а функция f (x) измерима на Аi при всех i. Доказать, что f (x) измерима на множестве .
3. Пусть (X, , ) – измеримое пространство, множество А из , - некоторое всюду плотное множество в R, а функция f : А R{–}{+} такова, что для каждого n множества . Доказать, что функция f (x) измерима на А.
4. Пусть n 1 и G Rn – открытое множество. Пусть также функция f (x) непрерывна на G. Доказать, что f (x) измерима на G относительно классической меры Лебега.
5. Построить функцию f (x) на [0, 1], измеримую на [0, 1] относительно меры Лебега, но разрывную в каждой точке.
6. Пусть (X, , ) измеримое пространство с полной мерой , А, а функция f (x) измерима на А. Пусть g(x) – функция эквивалентная f (x) на А. Доказать, что g(x) – измеримая функция на А.
7. Пусть (X, , ) измеримое пространство, А, а функция f 3(x) измерима на А. Доказать, что f (x) также измерима на А.
8. Построить такую функцию f (x) на [0, 1], что f 2(x) измерима относительно меры Лебега на [0, 1], но f (x) неизмерима относительно этой меры.
9. Построить непрерывную неубывающую функцию (х) на [0, 1], не являющуюся на этом отрезке постоянной, для которой (х) = 0 почти всюду на [0, 1].
10. Пусть (X, , ) – измеримое пространство, множество А из , и – последовательность функций, измеримых на А. Доказать, что множество В = {x A: существует } измеримо, и что функция измерима на В.
11. Пусть (X, , ) – измеримое пространство, множество А из , и - последовательность функций, измеримых на А. Доказать, что множество С = {x A: существует конечный } измеримо, и что функция измерима на С.
12. Пусть (a, b) R и f (x) С(a, b). Доказать, что множество А = {x (a, b): существует конечная f (x)} измеримо относительно меры Лебега на (a, b) и что f (x) измерима на А.
13. Пусть (А) < и fn(x) f (x) и gn(x) g (x) при n на А, причем f (x) 0 на А и fn(x) 0 на А при каждом n. Доказать, что при n на А.
14. Построить функции и функцию f (x), конечные и измеримые относительно меры Лебега на R, для которых fn(x) f (x) при n на R, но fn2(x) не сходится по мере к f 2(x) при n на R.
15. Построить функции и функцию f (x), конечные и измеримые относительно меры Лебега на (0, ), для которых fn(x) f (x) при n на (0, ), но не сходится по мере к при n на (0, ).
16. Пусть последовательность сходится по мере на множестве А. Доказать, что она фундаментальна по мере, т.е. для любых > 0 и > 0 существует такое N, что при n, m N выполнено неравенство
.
17. Пусть последовательность фундаментальна по мере на множестве А. Доказать, что существует такая конечная измеримая функция f (x) на А, что fn(x) f (x) при n на А.
18. Доказать, что последовательность не сходится по мере на [0, ].
19. Доказать, что последовательность , где fn(x) = xn, сходится по мере на [0, 1], но не сходится по мере на [0, 2].
20. Доказать, что если f (x) имеет производную f (x) во всех точках отрезка [a, b], то эта производная является измеримой функцией на отрезке [a, b].
21. Пусть последовательность сходится по мере на Е к функции f (x). Доказать, что если для всех n имеет место неравенство fn(x) a почти всюду на Е, то f (x) a почти всюду на Е.
22. Пусть – характеристическая функция множества рациональных чисел. Доказать, что функция f измерима на R независимо от того, какова функция f .
23. Пусть f – измеримая на Е функция и Е1 – произвольное измеримое множество на числовой прямой. Обязано ли множество f -1(E1) быть измеримым?
24. Пусть f – непрерывная на R функция. Показать, что ее график имеет на плоскости нулевую меру.
25. Пусть f – монотонная на R функция. Показать, что ее график имеет на плоскости нулевую меру.
26. Пусть множество Е [a, b] измеримо. Доказать, что функция f (x) = (E[x, b]) монотонна и непрерывна на [a, b].