- •Введение
- •Глава 1 топологические пространства
- •1. Понятие множества. Операции над множествами. Отображения. Характеристическая функция множества
- •2. Топология и топологическое пространство. База топологии
- •3. Структура открытых множеств и окрестности
- •4. Понятие метрического пространства и топологии, определяемой метрикой. Примеры метрических пространств
- •5. Операция замыкания множества в топологическом пространстве
- •6. Внутренние точки множества, внутренность. Граница множества
- •7. Сепарабельные топологические пространства
- •8. Индуцированные топологии и фактортопология
- •9. Непрерывное отображение. Гомеоморфизм
- •10. Компактные пространства
- •Глава 2 свойства метрических пространств
- •1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
- •2. Теорема о пополнении метрического пространства
- •3. Критерий полноты пространства
- •4. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема Хаусдорфа
- •5. Критерии компактности в пространствах с[0, 1], lp. Теорема Арцела
- •6. Теорема Вейерштрасса о равномерном приближении и сепарабельность с[0, 1]
- •7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
- •8. Принцип сжимающих отображений и его применение
- •9. Нигде не плотные множества. Понятие категории множеств метрического пространства. Теорема Бэра
- •Глава 3 мера и измеримые множества
- •1. Системы множеств
- •2. Системы множеств в евклидовом пространстве
- •3. Функция множеств
- •4. Мера и ее простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве
- •5. Внешняя мера
- •6. Измеримые множества
- •7. Мера Лебега на Rn
- •Глава 4 измеримые функции
- •1. Измеримые функции и их свойства
- •2. Сходимость почти всюду
- •3. Сходимость по мере и ее свойства
- •4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
- •5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
- •Глава 5 интеграл лебега
- •1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на пространстве с конечной мерой
- •2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
- •3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае
- •4. Предельный переход под знаком интеграла
- •5. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •6. Заряды. Теорема Радона—Никодима
- •Глава 6 нормированные и гильбертовы пространства
- •2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность. Теорема Рисса о локальной компактности.
- •3. Скалярное произведение. Гильбертово пространство. Аксиомы и свойства. Ортонормированные системы. Ортогонализация по Шмидту. Тождество параллелограмма.
- •4. Ортогональность и ортогональное дополнение
- •5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полные и замкнутые ортонормированные системы
- •Глава 7 линейные операторы в нормированных пространствах
- •2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- •3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
- •4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- •5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - a) и (a - c).
- •6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
- •Xn(t)X(t) равномерно на [a, b],.
- •X'n(t) y(t) равномерно на [а, b].
- •Глава 8 линейные функционалы в нормированных пространствах
- •1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
- •2. Сопряженные пространства
- •3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
- •4. Пространства Лебега и сопряженные к ним
- •5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.
- •6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
- •Глава 9 спектральная теория операторов
- •1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
- •2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- •3. Альтернативы Фредгольма. Теорема Шаудера о неподвижной точке.
- •Предметный указатель
3. Функция множеств
Определение 14. Вещественнозначная функция, областью определения которой является некоторая система множеств , называется функцией множества.
Определение 15. Функция f называется счетно-аддитивной, если для любой не более чем счетной совокупности дизъюнктных множеств An , объединение которых А = An тоже принадлежит , имеет место равенство
Определение 16. Если равенство ограничено случаем, когда А есть объединение конечного числа дизъюнктных множеств Аn (А, Аn ), то функция f называется конечно-аддитивной или просто аддитивной.
Так как функции могут принимать бесконечные значения необходимо договориться об арифметических операциях над символами бесконечность. В основном эти правила аналогичные тем, которые применялись в математическом анализе. Например: а = ; + = и т.п. Но есть определенные отличия. Так мы полагаем, что 0 = 0 и - = - - (-) = 0. В математическом анализе последние два действия полагались неопределенностью.
Лемма 2. Если функция множеств f является аддитивной, принимает конечные значения на множествах А, В, В\А и А В, то f(B\A) = f(B) – f(A).
Утверждение легко вытекает из дизъюнктного представления В = А + В\А.
Следствие. Если функция множеств f является аддитивной, неотрицательной, принимает конечные значения на множествах А, В, В\А и А В, то f(B) f(A).
Теорема 4. Для того, чтобы аддитивная функция f, принимающая конечные значения и заданная на кольце , была счетно-аддитивной, необходимо и достаточно, чтобы для любой убывающей последовательности множеств Аi (i = 1,2,...), т.е. таких что А1 А2 А3 …, с пустым пересечением выполнялось f(Ai) 0 при i .
Необходимость. Пусть Аi убывающая последовательность множеств, т.е., при этом = . Построим систему непересекающихся множеств Bi = Ai\Ai+1. Тогда нетрудно видеть, что А1 = . В силу счетной аддитивности функции множеств f(A1) = . Последнее равенство означает, что при n . Но . Последнее равенство в сочетание с поведением частичных сумм доказывает утверждение.
Достаточность. Пусть дизъюнктные множества An , объединение которых А = Ak тоже принадлежит . Построим последовательность убывающих множеств Вn = A\ . В силу леммы, аддитивности функции множества и условий теоремы f(Bn) = f(A) – f( ) = f(A) - 0. Последнее доказывает счетную аддитивность функции множеств.
Следующая теорема доказывается аналогично.
Теорема 5. Пусть f - счетно-аддитивная функция, заданная на кольце . Если А и А = Аi, где Ai и образуют возрастающую последовательность, т.е. А1 А2 …, то
f(A) = f(Ai).
То же равенство справедливо, если А = Аi (А, Аi ), Аi образуют убывающую последовательность и f(Ai) конечные числа, начиная с некоторого i.
4. Мера и ее простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве
Определение 17. Пусть X - любое множество. Мерой в X называется вещественнозначная неотрицательная счетно-аддитивная функция m, заданная на некотором полукольце подмножеств множества X.
Определение 18. Мера m называется конечной, если m(А) < + для А .
Определение 19. Мера m называется -конечной, если А такие Аn (n = 1, 2,...), что А и мера m(Аn) < + для n.
Определение 20. Пусть m – произвольная мера в X, заданная на каком-то полукольце . Она называется полной, если из того, что А , m(А) = 0 и Е А вытекает, что Е .
Лемма 3. Если - полукольцо, An , A = , то = , где Сk , при этом для каждого k существует n(k) такое, что Сk An(k).
Доказательство. Очевидно, что
А = А1[(А\А1)A2][(A\A1)(A\A2)A3]…[ (A\Ak)An+1]… (1)
Заметим, сразу, что все множества, стоящие в квадратных скобках дизъюнктны между собой по построению. По условиям полукольца А\Аk = , где Сki . Следовательно
(A\Ak)An+1 = An+1 =
= An+1 = An+1 =
= .
Стоящие в последних скобках множества по определению полукольца принадлежат ему и все между собой дизъюнктны. Подставив полученное равенство в (1) получим доказываемое.
Теорема 6. Пусть X – любое множество с полукольцом и неотрицательной конечно-аддитивной функцией множеств m на этом полукольце. Справедливы следующие свойства:
1. m() = 0;
2. Если А, В и А В, то m(A) m(B) (монотонность меры);
Если m является мерой (т.е. обладает еще свойством счетной аддитивности), то
3. Если А, An и А , то m(A) (полуаддитивность меры)
Доказательство. 1) Легко вытекает из свойства аддитивности и неотрицательности, так как m() = m() = m() + m() = 2m().
2) В силу свойств полукольца найдется конечный набор множеств Сk таких, что В = А + Сk.Тогда из аддитивности m вытекает m(B) = m(A) + m(Сk), откуда и неотрицательности m уже легко следует нужное неравенство.
3) Из условий теоремы получаем представление А = , где Вn = AAn. Воспользуемся теперь леммой: А = , где Сk. Отметим, что в силу леммы
,
при этом одно и тоже Сk может полностью попасть в разные Аn (но, что очень важно в силу леммы, хотя бы в одно из них обязательно попадает полностью). Отсюда уже легко следует, что
m(А) = .
Теорема 7. Функция V, заданная на полукольце ячеек в Rn и равная для каждой ячейки ее объему – -конечная мера в Rn.
Доказательство. Практически в доказательстве нуждается только счетная аддитивность введенной функции, так как конечная аддитивность очевидна. Пусть {a1, b1;...; аn, bn} = {c1(k), d1(k);…; cn(k), dn(k)}. Далее предполагаем, что все ячейки, входящие в сумму имеют конечные ребра, в противном случае равенство очевидно. Ясно, что {c1(k), d1(k);…; cn(k), dn(k)} {a1, b1;...; аn, bn} для любого m. В силу монотонности и аддитивности функции множеств V выполняется неравенство V( {c1(k), d1(k);…; cn(k), dn(k)}) = V({c1(k), d1(k);…; cn(k), dn(k)}) V( {a1, b1;...; аn, bn}) для любого m. Предельным переходом по m получаем неравенство
V({c1(k), d1(k);…; cn(k), dn(k)}) V( {a1, b1;...; аn, bn}).
Докажем противоположное неравенство. Рассмотрим систему открытых параллелепипедов {0{c1(k) - /2k, d1(k) + /2k; …..; cn(k) - /2k, dn(k) + /2k}}, где произвольное положительное число. Данная система покрывает замкнутый параллелепипед *{a1, b1;...; аn, bn}. Так как последний является компактным множеством (он ограничен и замкнут), то из этого покрытия можно выделить конечное подпокрытие:
*{a1, b1;...; аn, bn} 0{c1(k) - /2k, d1(k) + /2k; …..; cn(k) - /2k, dn(k) + /2k}
(без ограничения общности мы предположили, что нужное конечное покрытие находится в начале). Тогда
V(*{a1, b1;...; аn, bn})
V( 0{c1(k) - /2k, d1(k) + /2k; …..; cn(k) - /2k, dn(k) + /2k})
V(0{c1(k) - /2k, d1(k) + /2k; …..; cn(k) - /2k, dn(k) + /2k})
V(0{c1(k) - /2k, d1(k) + /2k; …..; cn(k) - /2k, dn(k) + /2k})
V(0{c1(k), d1(k); …..; cn(k), dn(k)}) + 2nV(*{a1, b1;...; аn, bn}) /2k =
= V(0{c1(k), d1(k); …..; cn(k), dn(k)}) + 2nV(*{a1, b1;...; аn, bn}).
В силу произвольности последнее доказывает противоположное неравенство.