- •Введение
- •Глава 1 топологические пространства
- •1. Понятие множества. Операции над множествами. Отображения. Характеристическая функция множества
- •2. Топология и топологическое пространство. База топологии
- •3. Структура открытых множеств и окрестности
- •4. Понятие метрического пространства и топологии, определяемой метрикой. Примеры метрических пространств
- •5. Операция замыкания множества в топологическом пространстве
- •6. Внутренние точки множества, внутренность. Граница множества
- •7. Сепарабельные топологические пространства
- •8. Индуцированные топологии и фактортопология
- •9. Непрерывное отображение. Гомеоморфизм
- •10. Компактные пространства
- •Глава 2 свойства метрических пространств
- •1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
- •2. Теорема о пополнении метрического пространства
- •3. Критерий полноты пространства
- •4. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема Хаусдорфа
- •5. Критерии компактности в пространствах с[0, 1], lp. Теорема Арцела
- •6. Теорема Вейерштрасса о равномерном приближении и сепарабельность с[0, 1]
- •7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
- •8. Принцип сжимающих отображений и его применение
- •9. Нигде не плотные множества. Понятие категории множеств метрического пространства. Теорема Бэра
- •Глава 3 мера и измеримые множества
- •1. Системы множеств
- •2. Системы множеств в евклидовом пространстве
- •3. Функция множеств
- •4. Мера и ее простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве
- •5. Внешняя мера
- •6. Измеримые множества
- •7. Мера Лебега на Rn
- •Глава 4 измеримые функции
- •1. Измеримые функции и их свойства
- •2. Сходимость почти всюду
- •3. Сходимость по мере и ее свойства
- •4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
- •5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
- •Глава 5 интеграл лебега
- •1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на пространстве с конечной мерой
- •2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
- •3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае
- •4. Предельный переход под знаком интеграла
- •5. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •6. Заряды. Теорема Радона—Никодима
- •Глава 6 нормированные и гильбертовы пространства
- •2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность. Теорема Рисса о локальной компактности.
- •3. Скалярное произведение. Гильбертово пространство. Аксиомы и свойства. Ортонормированные системы. Ортогонализация по Шмидту. Тождество параллелограмма.
- •4. Ортогональность и ортогональное дополнение
- •5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полные и замкнутые ортонормированные системы
- •Глава 7 линейные операторы в нормированных пространствах
- •2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- •3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
- •4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- •5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - a) и (a - c).
- •6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
- •Xn(t)X(t) равномерно на [a, b],.
- •X'n(t) y(t) равномерно на [а, b].
- •Глава 8 линейные функционалы в нормированных пространствах
- •1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
- •2. Сопряженные пространства
- •3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
- •4. Пространства Лебега и сопряженные к ним
- •5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.
- •6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
- •Глава 9 спектральная теория операторов
- •1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
- •2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- •3. Альтернативы Фредгольма. Теорема Шаудера о неподвижной точке.
- •Предметный указатель
2. Топология и топологическое пространство. База топологии
Определение 1 (основное определение). Пусть Х – произвольное множество и = {U} – совокупность его подмножеств, обладающая следующими свойствами (аксиомы топологии):
1) , Х ;
2) объединение любой совокупности множеств из принадлежит ;
3) пересечение любого конечного числа множеств из принадлежит .
Такая совокупность подмножеств называется топологией на X. Множество Х с заданной на нем топологией называется топологическим пространством и обозначается (X, ), подмножества из совокупности называются открытыми (в пространстве (X, )).
Пример 1. Х – числовая прямая R1. Топологию на R1 можно задать следующим набором подмножеств: пустое множество , всевозможные интервалы и их объединения U = . Аксиомы топологии проверяются несложно.
Пример 2. X = R2. Открытым множеством назовем всякое множество в X = R2, которое вместе с каждой своей точкой содержит достаточно малый открытый круг с центром в этой точке, а также пустое множество. Это определение соответствует стандартному пониманию открытых множеств, даваемому в курсе «Математического анализа». Легко проверить, что система всех открытых множеств в Х = R2 образует топологию.
Пример 3. Х – произвольное множество. Совокупность min = {, X} очевидно задает топологию на Х. Таким образом определенная топология на Х называется минимальной или тривиальной.
Пример 4. Х – произвольное множество, max = {всевозможные подмножества X}. Совокупность – топология на Х. Эта топология называется максимальной или дискретной.
Таким образом, на одном и том же множестве можно ввести различные топологии, например, тривиальную и дискретную.
С понятием открытого множества в топологическом пространстве (X, ) тесно связано двойственное понятие замкнутого множества: так называют множество, дополнение которого до Х открыто. Иными словами, если U , то X\U замкнуто, и обратно: если F замкнуто, то X\F открыто.
В силу двойственного характера операций в теории множеств совокупность {F} всех замкнутых множеств топологического пространства (X, ) удовлетворяет следующим свойствам:
1) X, {F};
2) пересечение любой совокупности множеств из {F} принадлежит {F};
3) объединение любого конечного числа множеств из {F} принадлежит {F}.
Эти свойства полностью характеризуют замкнутые множества топологического пространства (X, ), а следовательно, и топологию (так как множества из – это дополнения замкнутых множеств) и могут быть приняты в качестве аксиом топологического пространства. Таким образом, топологию на Х можно задать, указав совокупность {F} подмножеств X, удовлетворяющую свойствам 1) – 3); в этом случае топологией на Х будет совокупность {X\F}.
Различные топологии на одном и том же множестве образуют частично упорядоченное множество.
Определение 2. Говорят, что топология на Х слабее топологии ' на Х ( '), если из того, что U , следует, что U ', т. е. если '. Топология ' в этом случае сильнее топологии .
Заметим, что для всякой топологии имеем min max.
Очень часто получить описание всей топологии, как совокупности некоторых подмножеств Х, затруднительно. Для задания топологии используют построение совокупности подмножеств, порождающих топологию.
Определение 3. Совокупность = {V} открытых множеств топологического пространства (Х, ) называется базой топологии , если для всякого открытого множества U и для всякой точки х U найдется такое множество V , что х V и V U.
Следовательно, всякое непустое открытое множество топологического пространства (Х, ) можно представить в виде объединения открытых множеств из базы топологии (это свойство характеризует базу и часто принимается за определение базы). Достаточно взять объединение всех открытых множеств из базы, которые вложены в это множество.
Пусть {V} – некоторая совокупность подмножеств Х. Возникает вопрос: при каких условиях можно построить топологию на Х так, чтобы семейство {V} было базой этой топологии?
Теорема 1 (критерий базы). Пусть {V}А – некоторая не пустая совокупность подмножеств Х. Тогда = {V}А является базой некоторой топологии на Х, если
1) Х = ,
2) для каждого V и каждого V из и каждого x V V существует V такое, что х V V V.
Доказательство. Если = {V}А – база топологии, то V V – открытое множество, и по определению базы для каждого x V V существует V такое, что х V V V.
Обратно: если = {V}А удовлетворяет условию теоремы. Будем говорить, что множество U , если U = V. Принадлежность Х вытекает из условия 1). Принадлежность является следствием множественного равенства V = . Вторая аксиома проверяется непосредственно: , т.е. объединение множеств из представимо в виде объединения множеств из и, следовательно, также принадлежит . Проверим третью аксиому. Для этого возьмем произвольные два множества U1, U2 . Согласно определению системы справедливы представления U1 = V, U2 = V. Тогда
U1U2 = ( V)( V) = ( V V).
Для доказательства нам достаточно показать, что множество V V = , где . Тогда U1U2 = , т.е. объединение множеств из , а следовательно U1U2 из . В качестве системы множеств в доказываемом равенстве берем все множества из , удовлетворяющие условию V V. Тогда включение V V очевидно. Докажем обратное включение. Возьмем произвольное х V V. По определению системы найдется такой, что х V V. Это означает, что х и справедливо включение V V .
Заметим, что в доказательстве мы указали и способ построения топологии, если задано семейство = {V}А, удовлетворяющее условию теоремы.
Пример 5. Пусть Х = Rn есть n-мерное векторное пространство. В качестве базы топологии на Rn можно взять систему множеств = {Va, b }, где Va, b = {х Rn: аi < i < bi, i = 1, ..., n}, i – координата вектора х = (1, 2,…, n); а = (а1, a2,…, аn), b = (b1, b2,..., bn) – произвольные векторы в Rn, причем аi < bi.
Такие множества Va, b называются открытыми параллелепипедами в Rn.
В дальнейшем, если не будет указано, какая именно топология рассматривается на Rn, мы будем считать, что Rn снабжено топологией, база которой указана в примере 5.
В топологическом пространстве естественно выбирать базу топологии с возможно меньшим количеством элементов. Например, в R1 множества V = (t1, t2), где t1, t2 рациональные числа, образуют базу топологии из счетного числа элементов.