- •Федеральное агентство по образованию
- •2404000000-35 Удк 681.142:519.6
- •Оглавление
- •1. Основы работы в Mathcad 10
- •2. Роль численных методов 36
- •3. Методы аппроксимации и интерполирования 42
- •4. Лабораторная работа № 1. Интерполирование степенными многочленами 44
- •5. Лабораторная работа № 2. Параметрическая идентификация математических моделей методами аппроксимации 65
- •6. Решение систем линейных алгебраических уравнений 93
- •7. Лабораторная работа № 3. Решение систем линейных уравнений приближенными методами 109
- •8. Лабораторная работа № 4. Решение нелинейных уравнений приближенными методами 142
- •9. Лабораторная работа № 5. Решение систем нелинейных уравнений приближенными методами 174
- •10. Лабораторная работа № 6. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка численными методами 197
- •11. Лабораторная работа № 7. Численное интегрирование 212
- •12. Лабораторная работа № 8. Моделирование реактора идеального вытеснения для многостадийной химической реакции с линейной кинетикой 226
- •13. Лабораторная работа № 9. Расчет моделей процессов диффузии и теплопроводности с помощью явной разностной схемы 249
- •Предисловие
- •1. Основы работы в Mathcad
- •1.1. Панели инструментов
- •1.2. Ввод и вывод данных
- •1.3. Осуществление несложных вычислений
- •1.4. Построение и настройка графиков
- •1.5. Программирование в Mathcad
- •1.5.1. Программирование без программирования
- •1.5.2. Язык программирования Mathcad
- •1.5.3. Создание программы (Add Line)
- •1.5.4. Редактирование программы
- •1.5.5. Локальное присваивание ()
- •1.5.6. Условные операторы (if, otherwise)
- •1.5.7. Операторы цикла (for, while, break, continue)
- •1.5.8. Возврат значения (return)
- •1.5.9. Перехват ошибок (on error)
- •1.5.10. Примеры программирования
- •2. Роль численных методов
- •2.1. Этапы решения задачи на компьютере
- •2.2. Математические модели
- •2.3. Численные методы
- •3. Методы аппроксимации и интерполирования
- •4. Лабораторная работа № 1. Интерполирование степенными многочленами
- •4.1. Постановка задачи
- •4.2. Порядок выполнения работы
- •4.3. Краткие теоретические сведения
- •4.3.1. Метод неопределенных коэффициентов
- •4.3.2. Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •4.3.3. Интерполяционные формулы Ньютона для равностоящих узлов
- •4.4. Примеры выполнения
- •4.4.1. Интерполирование степенными многочленами с использованием метода неопределенных коэффициентов
- •4.4.2. Интерполирование степенными многочленами с использованием второй интерполяционной формулы Ньютона
- •4.5. Требования к отчету
- •4.6. Контрольные вопросы и задания
- •4.7. Задания
- •5. Лабораторная работа № 2. Параметрическая идентификация математических моделей методами аппроксимации
- •5.1. Постановка задачи
- •5.2. Порядок выполнения работы
- •5.3. Краткие теоретические сведения
- •5.3.1. Метод выбранных точек
- •5.3.2. Метод средних
- •5.3.3. Метод наименьших квадратов
- •5.4. Примеры выполнения
- •5.4.1. Аппроксимация с использованием метода выбранных точек
- •5.4.2. Аппроксимация с использованием метода средних
- •5.4.3. Аппроксимация с использованием метода наименьших квадратов
- •5.4.4. Сравнительный анализ методов аппроксимации
- •5.5. Требования к отчету
- •5.6. Контрольные вопросы и задания
- •5.7. Задания
- •6. Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •6.1. Общие положения
- •6.2. Точные методы решения систем линейных уравнений
- •6.2.1. Метод Крамера
- •6.2.2. Метод Гаусса
- •6.2.3. Метод обращения матриц
- •7. Лабораторная работа № 3. Решение систем линейных уравнений приближенными методами
- •7.1. Постановка задачи
- •7.2. Порядок выполнения работы
- •7.3. Краткие теоретические сведения
- •7.3.1. Математическое описание реактора идеального смешения непрерывного действия
- •7.3.2. Математическое описание кинетических закономерностей химических превращений
- •7.3.4. Приближенные методы решения систем линейных уравнений
- •7.3.4.1. Метод простых итераций
- •7.3.4.2. Метод Зейделя
- •7.4. Примеры выполнения
- •7.4.1. Пример выполнения задания точным методом
- •7.4.2. Пример выполнения задания методом итераций и методом Зейделя
- •7.5. Требования к отчету
- •7.6. Контрольные вопросы и задания
- •7.7. Задания
- •8. Лабораторная работа № 4. Решение нелинейных уравнений приближенными методами
- •8.1. Постановка задачи
- •8.2. Порядок выполнения работы
- •8.3. Краткие теоретические сведения
- •8.3.1. Этапы решения нелинейного уравнения
- •8.3.4. Метод деления отрезка пополам (вилки, дихотомии)
- •8.3.5. Метод Ньютона (метод касательных)
- •8.3.6. Метод простых итераций
- •8.4. Пример выполнения задания методом итераций
- •8.5. Требования к отчету
- •8.6. Контрольные вопросы и задания
- •8.7. Задания
- •9. Лабораторная работа № 5. Решение систем нелинейных уравнений приближенными методами
- •9.1. Постановка задачи
- •9.2. Порядок выполнения работы
- •9.3. Краткие теоретические сведения
- •9.3.1. Метод Ньютона
- •9.3.2. Метод итераций
- •9.4. Примеры выполнения
- •9.4.1. Метод Ньютона
- •9.4.2. Метод итераций
- •9.5. Требования к отчету
- •9.6. Контрольные вопросы и задания
- •9.7. Задания
- •10. Лабораторная работа № 6. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка численными методами
- •10. 1. Постановка задачи
- •10.2. Порядок выполнения работы
- •10.3. Краткие теоретические сведения
- •10.3.1. Метод Эйлера
- •10.3.2. Модифицированный метод Эйлера
- •10.3.3. Метод Эйлера-Коши
- •10.3.4. Метод Рунге-Кутта 4-го порядка
- •10.4. Примеры выполнения
- •10.4.1. Реализация метода Эйлера в математическом редактореMathcad
- •10.4.2. Решение обыкновенного дифференциального уравнения 1-го порядка с помощью функции rkfixed
- •10.5. Требования к отчету
- •10.6. Контрольные вопросы и задания
- •10.7. Задания
- •11. Лабораторная работа № 7. Численное интегрирование
- •11. 1. Постановка задачи
- •11.2. Порядок выполнения работы
- •11.3. Краткие теоретические сведения
- •11.3. 1. Метод прямоугольников
- •11.3.2. Метод трапеций
- •11.4. Пример выполнения
- •11.5. Требования к отчету
- •11.6. Контрольные задания
- •1 Таблица 101.7. Задания
- •12. Лабораторная работа № 8. Моделирование реактора идеального вытеснения для многостадийной химической реакции с линейной кинетикой
- •12. 1. Постановка задачи
- •12.2. Порядок выполнения работы
- •12.3. Краткие теоретические сведения
- •12.3.1. Математическая модель реактора идеального вытеснения
- •12.3.2. Численное решение систем дифференциальных уравнений
- •12.4. Пример выполнения
- •12.5. Проверка расчета с помощью функции rkfixed
- •12.6. Требования к отчету
- •12.7. Контрольные вопросы и задания
- •1 Таблица 112.8. Задания
- •13. Лабораторная работа № 9. Расчет моделей процессов диффузии и теплопроводности с помощью явной разностной схемы
- •13.3.2. Решение уравнений в частных производных
- •13.3.3.Метод сетки
- •13.3.4. Явная разностная схема
- •13.3.5. Условия устойчивости явной разностной схемы
- •13.4. Пример выполнения
- •13.5. Требования к отчету
- •13.6. Контрольные вопросы и задания
- •13.7. Задания
- •Библиографический список
- •Использование
9. Лабораторная работа № 5. Решение систем нелинейных уравнений приближенными методами 174
9.1. Постановка задачи 174
9.2. Порядок выполнения работы 175
9.3. Краткие теоретические сведения 176
9.3.1. Метод Ньютона 177
9.3.2. Метод итераций 181
9.4. Примеры выполнения 184
9.4.1. Метод Ньютона 184
9.4.2. Метод итераций 187
9.5. Требования к отчету 192
9.6. Контрольные вопросы и задания 192
9.7. Задания 193
10. Лабораторная работа № 6. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка численными методами 197
10. 1. Постановка задачи 197
10.2. Порядок выполнения работы 198
10.3. Краткие теоретические сведения 198
10.3.1. Метод Эйлера 199
10.3.2. Модифицированный метод Эйлера 200
10.3.3. Метод Эйлера-Коши 202
10.3.4. Метод Рунге-Кутта 4-го порядка 204
10.4. Примеры выполнения 205
10.4.1. Реализация метода Эйлера в математическом редакторе Mathcad 205
10.4.2. Решение обыкновенного дифференциального уравнения 1-го порядка с помощью функции rkfixed 207
10.5. Требования к отчету 209
10.6. Контрольные вопросы и задания 209
10.7. Задания 211
11. Лабораторная работа № 7. Численное интегрирование 212
11. 1. Постановка задачи 212
11.2. Порядок выполнения работы 212
11.3. Краткие теоретические сведения 213
11.3. 1. Метод прямоугольников 214
11.3.2. Метод трапеций 216
11.3.3. Метод Симпсона 217
11.3.4. Метод Гаусса первого порядка 217
11.3.5. Метод Гаусса второго порядка 218
11.3.6. Расчет двойного определенного интеграла 219
11.4. Пример выполнения 221
11.5. Требования к отчету 224
11.6. Контрольные задания 224
11.7. Задания 224
12. Лабораторная работа № 8. Моделирование реактора идеального вытеснения для многостадийной химической реакции с линейной кинетикой 226
12. 1. Постановка задачи 227
12.2. Порядок выполнения работы 227
12.3. Краткие теоретические сведения 228
12.3.1. Математическая модель реактора идеального вытеснения 228
12.3.2. Численное решение систем дифференциальных уравнений 229
12.4. Пример выполнения 236
12.5. Проверка расчета с помощью функции rkfixed 244
12.6. Требования к отчету 246
12.7. Контрольные вопросы и задания 247
12.8. Задания 247
13. Лабораторная работа № 9. Расчет моделей процессов диффузии и теплопроводности с помощью явной разностной схемы 249
13. 1. Постановка задачи 249
13.2. Порядок выполнения работы 249
13.3. Краткие теоретические сведения 250
13.3.1. Вывод уравнения диффузии для неподвижной среды 250
13.3.2. Решение уравнений в частных производных 252
13.3.3.Метод сетки 255
13.3.4. Явная разностная схема 258
13.3.5. Условия устойчивости явной разностной схемы 260
13.4. Пример выполнения 263
13.5. Требования к отчету 267
13.6. Контрольные вопросы и задания 268
13.7. Задания 268
Библиографический список 273
Предисловие
Учебное пособие предназначено для студентов 3 и 4 курса очного и заочного отделения, обучающихся по направлениям 220300 – «Автоматизированные технологии и производства» (специальность 220301 – «Автоматизация технологических процессов и производств (в пищевой и химической промышленности)») и 220200 – «Автоматизация и управление» (специальность 220201 – «Управление и информатика в технических системах»).
Пособие посвящено изучению методов вычислительной математики, а также применению изученных методов к решению задач, возникающих при создании автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП) пищевой и химической промышленности. Содержит примеры их реализации с помощью математического пакета прикладных программ Mathcad, а также краткие сведения о работе с пакетом.
Пособие состоит из двух частей. В первой рассматриваются основы работы в среде Mathcad, процесс организации вычислений, построения графиков, программирования, а также осуществляется знакомство читателя с понятием математического моделирования, численных методов, этапами решения задачи на компьютере. Вторая часть состоит из 13 лабораторных работ, посвященных решению задач АСУТП с использованием численных методов (задач интерполирования, аппроксимации, интегрирования, решения систем алгебраических, дифференциальных уравнений). Затронуты вопросы моделирования объектов управления. Даются теоретические основы применяемых методов, а также примеры решения задач в среде Mathcad.
Пособие развивает навыки решения практических задач, рекомендуется для использования при выполнении лабораторных работ.