- •Тема 1. Математические основы для решения оптимальных задач 12
- •Тема 2. Многокритериальная оптимизация 33
- •Тема 3. Совокупность взаимосвязанных отраслей экономики 38
- •Тема 4. Поиск наилучших решений под контролем ключевых вопросов развития экономики 52
- •Тема 9. Оптимизация проблемных ситуаций с использованием теории нечетких множеств 126
- •Тема 10. Поиск наилучших решений методами динамического программирования 137
- •Введение
- •Тема 1. Математические основы для решения оптимальных задач Лекция 1. Математические основы для решения оптимальных задач
- •Условия возникновения двойственности при оптимизации проблемных ситуаций, возникающих в экономике
- •Первая теорема двойственности
- •Вторая теорема двойственности
- •Третья теорема двойственности
- •Контрольные вопросы по введению и теме №1
- •Модель оценки технических возможностей экскаваторов Составление модели
- •Учет в модели дополнительных факторов
- •Основные рыночные характеристики экскаваторов
- •Тема 2. Многокритериальная оптимизация Лекция 2. Многокритериальная оптимизация
- •Контрольные вопросы к теме №2
- •Дополнительная задача
- •Тема 3. Совокупность взаимосвязанных отраслей экономики Лекция 3. Совокупность взаимосвязанных отраслей в экономике
- •Оптимизационная модель Леонтьева с учетом комплектности для выпускаемой продукции по отраслям
- •Разработка модели и анализ результатов
- •Модели динамического межотраслевого баланса Модель экономического роста
- •Оптимизационные динамические модели межотраслевого баланса
- •Динамическая оптимизационная модель накопления капитала
- •Динамическая оптимизационная модель потребления
- •Контрольные вопросы к теме №3
- •Анализ вариантов реконструкции завода
- •Составление модели
- •Тема 4. Поиск наилучших решений под контролем ключевых вопросов развития экономики Лекция 4. Поиск наилучших решений под контролем ключевых вопросов развития экономики
- •Решение
- •Решение
- •Задачи оптимизации производства
- •Функции спроса на ресурсы для долгосрочного периода
- •Функции спроса на ресурсы для краткосрочного периода
- •Динамическая модель оптимального размещения выпускаемой продукции по отраслям промышленного производства (производственно – транспортная модель)
- •Неоклассическая модель экономического роста Солоу
- •Математические основы развития экономики в модели Солоу
- •Математические основы теории трудовой стоимости Модель продаж и рынка одного товара
- •Модель производства множества товаров
- •Величина и стоимость трудовых ресурсов, необходимых для производства множества товаров
- •Контрольные вопросы по теме №4
- •Оптимизация внешнеторгового оборота
- •Оптимизация комплектования и транспортировки ресурсов для производства товаров внутри страны
- •Контрольные вопросы к теме №5
- •Тема 6. Динамические модели инвестиционной деятельности Лекция 6. Динамические модели инвестиционной деятельности
- •Модель инвестиционного менеджмента с учетом экономической конъюнктуры рынка
- •Обозначения.
- •Тема 7. Функциональная модель инвестиционного менеджмента Лекция 7. Функциональная модель инвестиционного менеджмента
- •Постановка задачи
- •Метод моделирования Условия ликвидности
- •Ограничения по производственным мощностям
- •Анализ результатов
- •Целевая функция двойственной задачи
- •Экономическая интерпретация результатов двойственной
- •Особенности модели Ферстнера
- •Тема 8. Динамическая оптимизационная модель конкурса инвестиционных проектов Лекция 8. Динамическая оптимизационная модель конкурса инвестиционных проектов
- •Постановка задачи
- •Метод моделирования
- •Анализ результатов
- •Модель инвестиционного менеджмента (по Албаху)
- •Постановка задачи
- •Условия проекта
- •Метод моделирования
- •Условия производства и сбыта продукции
- •Анализ результатов
- •Контрольные вопросы к темам № 6, 7, 8
- •Тема 9. Оптимизация проблемных ситуаций с использованием теории нечетких множеств Лекция 9. Оптимизация проблемных ситуаций с использованием теории нечетких множеств
- •Контрольные вопросы по теме №9
- •Пример практического применения нечетких чисел
- •Тема 10. Поиск наилучших решений методами динамического программирования Лекция 10. Поиск наилучших решений методами динамического программирования
- •Алгоритм решения
- •Контрольные вопросы по теме №10
- •Приложение 1 Минимальное возрастание стоимости комплекса работ
- •Указания к выполнению самостоятельной работы
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
- •Математические методы теории принятия решений Курс лекций
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17.
Функции спроса на ресурсы для долгосрочного периода
Для целевой функции – максимизации прибыли:
Z = R – C = Pof(x1, x2) – (р1 x1 + р2 x2) max,
ограничения на ресурсы не указаны. Значит, это задача на глобальный экстремум, для точек которого справедливы соотношения z/x1 = 0; z/x2 = 0 или
Po z/x1 = р1; Po z/x2 = р2 (6)
При отрицательных значениях вторых частных производных, изображение производственной функции у = f(x1, x2) в трехмерном пространстве – поверхность, выпуклая вверх (типа «колокол»). Верхняя точка «колокола» соответствует глобальному максимуму прибыли. Это означает, что система (6) имеет единственное решение с координатами x*1, x*2. Вектор затрат ресурсов x*1, x*2 называется локальным рыночным равновесием для конкретного производст- ва [6].
Если график трехмерного изображения перевести в двумерное (тогда плоскость Оx1, x2 станет горизонтальной осью Оz1 на рис.7), то можно построить производственную функцию у = f(z1); функции дохода у = Pof(z1) и стоимости издержек производства С = рz1. Тогда значения прибыли получаются, как разность значений графика дохода и издержек PR = Pof(z1) рz1 (7). В точке В с координатами x*1, x*2 находится максимум прибыли.
Подставив значения x*1, x*2 в уравнение (6), получим:
Po z*/x*1 = р1; Po z*/x*2 = р2 (8)
По членное деление слагаемых (8) дает:
(9)
Это значит, что в точке x*1,x*2 рыночного равновесия отношение предельных производительностей первого и второго ресурсов равно отношению их рыночных цен.
На рис.8 показана изокванта у* = f(x*1, x*2). Поскольку связь между переменными x1, x2 можно выразить: x2 = h(x1), то получим следующее соотношение:
(10)
Из математического анализа следует, что для касательной (прямой, касающейся изокванты в точке М(x*1, x*2)),отношение:
р1/р2 = tg (11)
Поэтому из (9), (10), (11) следует, что значение tg = tg. Точка касания М(x*1, x*2) появилась лишь тогда, когда была решена система (8). Это значит, что изокоста на рис.6 совпала с касательной на рис.8. Факт касания – доказательство существования экономического равновесия, при котором обеспечивается наилучшие значения расходуемых ресурсов для заданного объема выпускаемой продукции. Конечно, значения x*1, x*2 зависят от цен на ресурсы. Это отражается в функциях спроса на ресурсы:
x*1 = S1(Po, p1, p2), x*2= S2(Po, p1, p2) (12)
Соответственно, функция предложения на выпускаемую продукцию запишется в виде соотношения:
у*=F[S1(Po, p1, p2), S2(Po, p1, p2)] (13)
Функции спроса на ресурсы для краткосрочного периода
Эта ситуация характерна при наличии ограничения на ресурсы. Пусть ограничен (его значение отмечено верхним индексом «ф») второй ресурс x2ф.
Пусть его значение находится в диапазоне:
x2* x2ф 0 (14)
Тогда целевая функция максимизации прибыли запишется в виде:
PR(x1, x2ф) = Pof(x1, x2ф ) – (р1 x1 + р2 x2ф)max (15)
Приравнивая к нулю первую производную, получим:
(16)
На рис.9 в точке В(x1ф, x2ф) показано выполнение условия (14). В этой точке локального равновесия изокванта(заданные объемы выпускаемой продукции) и изокоста 22 уже не касаются, а пересекаются. Изокоста 22, проведенная через точку В, имеет большее значение производственных издержек, чем параллельная ей изокоста 1-1. Только в точке А с координатами x1*, x2* находится глобальный минимум издержек производства. Именно точка А(x1*, x2*) обеспечивает минимум издержек производства при заданном объеме выпуска продукции.
X2
Горизонтальная линия Х2ф – В на рис.9 называется линией краткосрочного развития производства.
Аналогично предыдущему параграфу запишем функцию спроса на первый ресурс (при фиксированном значении второго):
xф1= F1(xф2, Po, p1, p2) (17)
Тогда функция предложения на выпуск продукции будет:
Y = F2(xф2,Po,p1,p2) (19).